Знание

• декларативные
• процедурные

Декларативные — знание о структуре и представление любых понятий. Эти знания приближены к данным, фактам. Универсум - множество (род) предметов, из которого в соответствии с заданным признаком, выделяется множество (вид) предметов, представляющее собой объем понятия. Из универсума выделяются категории посредством категоризации. Таким образом, с конструктивной точки зрения, в основе миропонимания лежит классификация. Классификация - разбиение множества произвольной природы (класса) на подмножества (подклассы), гомоморфное отображение[7]. Принадлежность объекта к одному из классов - его свойство по данному признаку. Таким образом, задать признак - значит задать принадлежность к соответствующему классу по крайней мере одного объекта. Классификация имеет несколько разновидностей: систематика и таксономия. Систематика - установление такой упорядоченности объектов, которая приобретает статус привилегированной системы, выделенной самой природой. Другими словами, это примерно то же, что естественная классификация. Таксономия есть учением о любых классификациях с точки зрения структуры таксонов и признаков[8]. Например, математическое знание имеет "ступенчатую" структуру: из простых абстракций образуются сложные[9][10][11]. Элементарным объектом математики является точка - 0-мерное топологическое пространство. Важно отметить, что математика, несмотря на свойственный ей научный язык, не является наукой; скорее, математику можно назвать искусством, поскольку математическое творчество родственно художественному творчеству[12]. С математической (алгебраической) точки зрения описание знания - набор формул ${\displaystyle T}$ в алгебре формул ${\displaystyle \Phi (X),\,\,\,X=\{x_{1},...,x_{n}\}.}$ Предмет знания представляется в виде модели ${\displaystyle (H,\Psi ,f),}$ где ${\displaystyle H}$ - алгебра из фиксированного многообразия алгебр ${\displaystyle \Theta ,\,\,\Psi }$ - множество символов относительно отношений ${\displaystyle \varphi ,\,\,f}$ - интерпретация каждого ${\displaystyle \varphi }$ в ${\displaystyle H.}$ Содержание знания - подмножество в ${\displaystyle H^{n},}$ где ${\displaystyle H^{n}}$ - декартова степень алгебры ${\displaystyle H.}$ Каждое описание знания ${\displaystyle A}$ соответствует описанию знания ${\displaystyle T\subset \Phi (X),}$ где ${\displaystyle \mathrm {card} (X)=n.}$ Если рассматривать ${\displaystyle H^{n}}$ как афинное пространство, то это соответствие может быть задано геометрически[13][14].

Процедурные — знания с трансформационной и управляющей природой. В них представлены средства и пути преобразования, проверки, управления данными, знаниями, способы генерации и получения новых знаний. Например, при варьировании некоторой первоначальной ситуации обнаруживается некоторая общность первоначальной и варьированной ситуаций. Наряду с новым ощущается связь с первоначальной ситуацией. Это обстоятельство связано с наличием инвариантов преобразования - таких элементов ситуации, которые остаются неизменными, постоянными при любой трансформации. Иначе говоря, при варьировании происходит транспозиция (перенос) определенных отношений элементов одной ситуации в другую[15]. Понятие инвариантности имеет важное значение для понимания изоморфизма, гомеостаза и других общенаучных принципов и категорий, связанных с исследованием систем и структур. Выделение инвариантных отношений даёт возможность применения структурного подхода к объекту исследования, а в более широком плане составляет необходимое условие построения теоретического знания.

• научные
• вненаучные

Наука есть отраслью человеческой деятельности, направленной на выработку и систематизацию объективных знаний о действительности.

Научные знания могут быть

• эмпирическими — знания на основе опыта или наблюдения (например, термодинамика — феноменологическая наука о превращениях энергии тел[16])[17][18].
• теоретическими — знания на основе анализа абстрактных моделей.

Научные знания в любом случае должны быть обоснованными посредством доказательств.

Теоретические знания — абстракции, аналогии (изоморфизмы), схемы, отображающие структуру и природу процессов изменения объектов, протекающих в предметной области. Эти знания объясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения объектов[19].

Вненаучные знания могут быть[6]:

• паранаучными — знания, не совместимые с имеющимися гносеологическими стандартами. Широкий класс паранаучного (пара от греч. — около, при) знания включает в себя учения или размышления о феноменах, объяснение которых не является убедительным с точки зрения критериев научности;
• лженаучными — знания эксплуатирующие домыслы и предрассудки. Лженаука часто представляет науку как дело аутсайдеров. В качестве симптомов лженауки выделяют малограмотный пафос, принципиальную нетерпимость к опровергающим доводам, а также претенциозность. Лженаучное знание чувствительно к злобе дня, сенсации. Его особенностью является то, что оно не может быть объединено парадигмой, не может обладать систематичностью, универсальностью. Лженаучные знания сосуществуют с научными знаниями. Считается, что лженаучное знание обнаруживает себя и развивается через квазинаучное;
• квазинаучными — они ищут себе сторонников и приверженцев, опираясь на методы насилия и принуждения. Квазинаучное знание, как правило, расцветает в условиях строго иерархированной науки, где невозможна критика власть предержащих, где жестко проявлен идеологический режим. В истории России периоды «триумфа квазинауки» хорошо известны: лысенковщина; фиксизм, как квазинаука в советской геологии 50-х гг.; шельмование кибернетики и т. д.;
• антинаучными — знания искажающие представления о действительности. Приставка «анти» означает, что предмет и способы исследования противоположны науке. Поскольку наука - деятельность, направленная на накопление и систематизацию знаний, то понятие хаоса (синоним понятия атаксия) не может быть отнесено к научным, поскольку в буквальном смысле этим понятием обозначается незнание (если знание - содержание науки, то логически незнание - содержание антинауки). В свое время Джон фон Нейман не без юмора заметил: "Никто не знает, чем на самом деле является энтропия"[20].
• псевдонаучными — знания спекулирующие на совокупности популярных теорий, как истории о древних астронавтах, о снежном человеке, о чудовище из озера Лох-Несс;
• обыденно-практическими — элементарные знания о природе и окружающей действительности. Люди, как правило, располагают большим объёмом обыденного знания, производимым повседневно и являющиеся исходным пластом всякого познания. Иногда аксиомы повседневного противоречат научным положениям, препятствуют развитию науки. Иногда, напротив, наука длинным и трудным путём доказательств и опровержений приходит к формулировке тех положений, которые давно утвердили себя в среде обыденного знания. Обыденное знание включает в себя и здравый смысл, и приметы, и назидания, и рецепты, и личный опыт, и традиции. Оно хотя и фиксирует истину, но делает это не систематично и бездоказательно. Его особенностью является то, что оно используется человеком практически неосознанно и в своем применении не требует предварительных систем доказательств. Другая его особенность — принципиально бесписьменный характер;
• личностными — знания конкретной личности. Личностные знания зависят от способностей конкретной личности, её окружения и особенностей её познавательной деятельности. Коллективное же знание общезначимо (надличностно), предполагает наличие общей для всей системы понятий, способов, приёмов и правил построения.

Народная наука — особая форма вненаучного и внерационального знания. Прежде была привилегией шаманов, жрецов, старейшин рода, ныне стала делом отдельных групп или субъектов (знахарей, целителей, экстрасенсов)[6].

Выделяют: личностные (неявные, скрытые, пока не формализованные) знания и формализованные (явные) знания.

Неявные знания:

• знания людей, которые ещё не формализованы и не могут быть переданы другим людям.

Формализованные на некотором языке (явные) знания:

• знания в документах;
• знания на электронных носителях;
• знания в Интернете;
• знания в базах знаний;
• знания в экспертных системах, извлечённые из неявных знаний людей-экспертов.

Эмпирические знания получают в результате применения эмпирических методов познания — наблюдения, измерения, эксперимента. Это знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области. Оно, как правило, констатирует качественные и количественные характеристики объектов и явлений. Эмпирические законы часто носят вероятностный характер и не обязательно являются строгими.

Теоретические представления возникают на основе обобщения эмпирических данных. В то же время они влияют на обогащение и изменение эмпирических знаний.

Теоретический уровень научного знания предполагает установление законов, дающих возможность идеализированного восприятия, описания и объяснения эмпирических ситуаций, то есть познания сущности явлений. Теоретические законы имеют более строгий, формальный характер, по сравнению с эмпирическими.

Термины описания теоретического знания относятся к идеализированным, абстрактным объектам. Подобные объекты невозможно подвергнуть непосредственной экспериментальной проверке.