Бассейны Ньютона

Бассе́йны Нью́тона, фракталы Ньютона — разновидность алгебраических фракталов.

Бассейны Ньютона
Бассейны Ньютона для полинома пятой степени . Разными цветами закрашены области притяжения для разных корней. Более тёмные области соответствуют большему числу итераций

Области с фрактальными границами появляются при приближенном нахождении корней нелинейного уравнения алгоритмом Ньютона на комплексной плоскости (для функции действительной переменной метод Ньютона часто называют методом касательных, который, в данном случае, обобщается для комплексной плоскости)[1].

Применим метод Ньютона для нахождения нуля функции комплексного переменного, используя процедуру:

Выбор начального приближения представляет особый интерес. Так как функция может иметь несколько нулей, в различных случаях метод может сходиться к различным значениям. Однако, что за области обеспечат сходимость к тому или иному корню?

История

Этот вопрос заинтересовал Артура Кэли ещё в 1879 году, однако разрешить его смогли лишь в 70-х годах двадцатого столетия с появлением вычислительной техники. Оказалось, что на пересечениях этих областей (их принято называть областями притяжения) образуются так называемые фракталы — бесконечные самоподобные геометрические фигуры.

Ввиду того, что Ньютон применял свой метод исключительно к полиномам, фракталы, образованные в результате такого применения, обрели название фракталов Ньютона или бассейнов Ньютона.

Три корня

Рассмотрим уравнение:

,

Оно имеет три корня. При выборе различных процесс будет сходиться к различным корням (областям притяжения). Артур Кэли поставил задачу описания этих областей, границы которых, как оказалось, имеют фрактальную структуру.

Построение

По следующей формуле:

Масштабирование

Если переместить центр экрана в точку и произвести масштабирование (), то вместо подстановки в многочлен , можно изменить сам многочлен. Так как , а , то . Так как , то .

Тогда

, считая новый многочлен , получаем

Литература

  1. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие для студентов эконом. спец. вузов. М.: Высш. шк., 1986.
  2. Амосов А. А., Дубинский Ю. А., Копченова Н. П. Вычислительные методы для инженеров. М.: Мир, 1998.
  3. Бахвалов Н. С., Жидков Н. П., Кобельков Г. Г. Численные методы. — 8-е изд. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2000.
  4. Вавилов С. И. Исаак Ньютон. М.: Изд. АН СССР, 1945.
  5. Волков Е. А. Численные методы. М.: Физматлит, 2003.
  6. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. Пер. с англ. М.: Мир, 1985.
  7. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970. — С. 575-576.
  8. Коршунов Ю. М., Коршунов Ю. М. Математические основы кибернетики. — Энергоатомиздат, 1972.
  9. Максимов Ю. А.,Филлиповская Е. А. Алгоритмы решения задач нелинейного программирования. М.: МИФИ, 1982.
  10. Морозов А. Д. Введение в теорию фракталов. — МИФИ, 2002.
  11. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. — М.: «Институт компьютерных исследований», 2002.
  12. Пайтген Х.-О., Рихтер П. Х. Красота фракталов. — М.: «Мир», 1993.
  13. Федер Е. Фракталы. — М: «Мир», 1991.
  14. Фоменко А. Т. Наглядная геометрия и топология. — М.: изд-во МГУ, 1993.
  15. Фракталы в физике. Труды 6-го международного симпозиума по фракталам в физике, 1985. — М.: «Мир», 1988.
  16. Шредер М. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. — Ижевск: «РХД», 2001.
  17. Морозов А. Д. Введение в теорию фракталов. — Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2002, 109—111.
  18. Кроновер Р. М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. Москва: Постмаркет, 2000. 248—251.

Примечания

Ссылки

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.