Хи-распределение

Хи-распределение — непрерывное вероятностное распределение случайной величины, являющейся квадратным корнем суммы квадратов независимых нормальных случайных величин. Оно связано с хи-квадрат распределением и является распределением квадратного корня случайной величины, распределённой по закону .

Распределение хи
Плотность вероятности
Функция распределения
Параметры (степени свободы)
Носитель
Плотность вероятности
Функция распределения
Математическое ожидание
Медиана примерно
Мода если
Дисперсия
Коэффициент асимметрии
Коэффициент эксцесса
Дифференциальная энтропия
Производящая функция моментов См. в тексте
Характеристическая функция См. в тексте

Если являются независимыми, нормально распределёнными случайными величинами с нулевым математическим ожиданием (средним) и дисперсией равной 1, то статистика

распределена по закону хи. Соответственно, если оценку среднеквадратического отклонения разделить на , где — среднее хи-распределения, то получится несмещённая оценка среднеквадратического отклонения нормального распределения. Хи-распределение имеет один параметр — , который задаёт число степеней свободы (то eсть количество ).

Самые известные примеры — распределение Рэлея (число степеней свободы равно двум) и статистика Максвелла — Больцмана (число степеней свободы — три).

Определение

Плотность вероятности

Плотность вероятности хи распределения равна

где  — гамма-функция.

Функция распределения

Функция распределения равна:

где  — регуляризованная гамма-функция.

Производящие функции

Производящая функция моментов равна:

где  — вырожденная гипергеометрическая функция Куммера. Характеристическая функция равна:

Свойства

Моменты

Моменты вычисляются по формуле:

где гамма-функция. Первые шесть моментов задаются по следующим формулам:

где правые выражения получены, используя рекуррентное соотношение для гамма-функции:

Также из этих выражений можно получить следующие формулы:

Среднее:

Дисперсия: — из выражений для первых двух моментов.

Коэффициент асимметрии:

Коэффициент эксцесса:

Энтропия

Дифференциальная энтропия задаётся по формуле:

где полигамма-функция.

Связь с другими распределениями

  • Если , тогда (хи-квадрат-распределение)
  • (нормальное распределение)
  • Если , то
  • Если , то (полунормальное распределение) для любых
  • (распределение Рэлея)
  • (распределение Максвелла)
  • (вторая норма от стандартных нормальных случайных величин — хи-распределение с степенями свободы)
  • Хи-распределение — специальный случай гамма-распределения, распределение Накагами и нецентрального хи-распределения.
Виды распределений хи и хи-квадрат
НазваниеСтатистика
хи-квадрат распределение
нецентральное хи-квадрат распределение
хи-распределение
нецентральное хи-распределение

См. также

Литература

  • Martha L. Abell, James P. Braselton, John Arthur Rafter, John A. Rafter, Statistics with Mathematica (1999), 237f.
  • Jan W. Gooch, Encyclopedic Dictionary of Polymers vol. 1 (2010), Appendix E, p. 972.

Ссылки

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.