Список самых населённых городских агломераций

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр.

В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал, по сути, является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. По этим причинам авторы исследования разделили мегалополисы на отдельные агломерации:

• японский мегалополис Токайдо складывается из смежных агломераций: агломерации городов Токио и Иокогамы (Большой Токио — 39,1 млн жит.), агломерации города Нагоя (9,5 млн жит.), агломерации городов Осака — Кобе — Киото (15,5 млн жит.)
• китайский мегалополис Дельта Жемчужной реки складывается из смежных городов: Гонконг (7,3 млн жит.), Шэньчжэнь (16,0 млн жит.), Дунгуань (8,0 млн жит.), Цзянмынь (1,6 млн жит.), Чжуншань (2,8 млн жит.), Чжухай (1,6 млн жит.) и Макао (0,7 млн жит.), каждый из которых авторы исследования учли порознь, а также включает смежную с Дунгуанем, Цзянмынем и Чжуншанем агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань (20,9 млн жит.)
• китайский мегалополис Дельта Янцзы состоит из смежных агломераций городов Шанхай (22,1 млн жит.), Сучжоу (5,0 млн жит.), Уси (3,6 млн жит.) и Чанчжоу (3,6 млн жит.); кроме того в состав этого мегалополиса также включают две пары смежных друг с другом агломераций Ханчжоу (6,4 млн жит.) и Шаосин (1,8 млн жит.), а также Нинбо (3,6 млн жит.) и Чжоушань (0,6 млн жит.); в мегалополис входит отделённый от Чанчжоу промежутком из сельскохозяйственных земель Чжэньцзян (1,0 млн жит.), аналогичного рода промежуток разделяет Чжэцзян и Нанкин (7,5 млн жит., его также включают в мегалополис)
• американский Северо-Восточный мегалополис «Босваш» включает в себя смежные агломерации сросшиеся в единую полосу застройки: Филадельфия (5,7 млн жит.), Нью-Йорк (20,9 млн жит.) и Хартфорд (0,9 млн жит.); включаемые в данный мегалополис агломерации Вашингтон — Балтимор (7,6 млн жит.) и Бостон — Провиденс (7,3 млн жит.) не сомкнулись краями своих зон застройки, первая — с Филадельфией, а вторая — с Хартфордом.

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.

В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

Место		Название	Страна	Население, тыс. чел.[1]	Площадь, км²	Плотность населения, чел./км²
1		Токио — Иокогама	Япония	39105	8231	4751
2		Джакарта	Индонезия	35362	3541	9988
3		Дели	Индия	31870	2233	14275
4		Манила	Филиппины	23971	1873	12801
5		Сан-Паулу	Бразилия	22495	3237	6948
6		Сеул — Инчхон	Республика Корея	22394	2769	8088
7		Мумбаи	Индия	22186	1008	22021
8		Шанхай	Китай	22118	4069	5436
9		Мехико	Мексика	21505	2385	9015
10		Гуанчжоу — Фошань	Китай	21489	4341	4950
11		Нью-Йорк	США	20902	12093	1728
12		Каир	Египет	19787	2010	9845
13		Пекин	Китай	19437	4172	4658
14		Калькутта	Индия	18698	1352	13830
15		Москва	Россия	17693	5879	3009
16		Бангкок	Таиланд	17573	3199	5494
17		Дакка	Бангладеш	16839	456	36941
18		Буэнос-Айрес	Аргентина	16216	3222	5033
19		Осака — Кобе — Киото	Япония	15490	3020	5129
20		Лагос	Нигерия	15487	1966	7878
21		Лос-Анджелес	США	15477	6351	2437
22		Стамбул	Турция	15311	1375	11133
23		Карачи	Пакистан	15292	1044	14651
24		Киншаса	ДР Конго	15056	466	32295
25		Шэньчжэнь	Китай	14678	1803	8143
26		Йоханнесбург — Экурхулени	ЮАР	14167	4040	3506
27		Бангалор	Индия	13999	1204	11624
28		Хошимин	Вьетнам	13954	1637	8525
29		Тегеран	Иран	13819	1704	8109
30		Рио-де-Жанейро	Бразилия	12486	2020	6181
31		Чэнду	Китай	11920	1829	6519
32		Ченнаи	Индия	11564	1085	10656
33		Лахор	Пакистан	11148	852	13083
34		Лондон	Великобритания	11120	1738	6399
35		Париж	Франция	11027	2844	3878
36		Тяньцзинь	Китай	10932	2813	3887
37		Хайдарабад	Индия	9840	1274	7722
38		Ухань	Китай	9729	1722	5649
39		Нагоя	Япония	9522	3704	2571
40		Богота	Колумбия	9274	562	16501
41		Тайбэй	Тайвань	9078	1059	8570
42		Чикаго	США	9013	7006	1286
43		Лима	Перу	8992	891	10093
44		Луанда	Ангола	8883	1005	8840
45		Куала-Лумпур	Малайзия	8639	2163	3995
46		Чунцин	Китай	8261	1536	5379
47		Дунгуань	Китай	8142	1759	4630
48		Пуна	Индия	7948	650	12226
49		Нанкин	Китай	7729	1614	4790
50		Ахмадабад	Индия	7717	360	21436
51		Вашингтон — Балтимор	США	7583	5501	1378
52		Чжэнчжоу	Китай	7479	1790	4179
53		Дар-эс-Салам	Танзания	7461	961	7765
54		Гонконг	Китай	7398	290	25503
55		Ханой	Вьетнам	7375	963	7655
56		Бостон — Провиденс	США	7340	9539	769
57		Шэньян — Фушунь	Китай	7208	1515	4757
58		Сиань	Китай	7090	1093	6487
59		Сантьяго	Чили	7026	1147	6124
60		Торонто — Гамильтон	Канада	6985	2300	3037
61		Даллас — Форт-Уэрт	США	6960	5278	1319
62		Бандунг	Индонезия	6932	487	14236
63		Эр-Рияд	Саудовская Аравия	6889	1673	4117
64		Онича	Нигерия	6887	1942	3545
65		Ханчжоу	Китай	6713	1445	4445
66		Цюаньчжоу	Китай	6662	2090	3187
67		Дубай	ОАЭ	6595	1507	4375
68		Хьюстон	США	6529	4931	1324
69		Янгон	Мьянма	6497	603	10766
70		Сурабая	Индонезия	6494	912	7123
71		Сан-Франциско — Сан-Хосе	США	6481	2872	2256
72		Циндао	Китай	6232	1655	3766
73		Майами	США	6212	3313	1875
74		Эссен — Дюссельдорф (Рурская область)	Германия	6136	2683	2287
75		Багдад	Ирак	6107	694	8798
76		Хартум	Судан	6017	1031	5837
77		Мадрид	Испания	6006	1365	4400
78		Найроби	Кения	5973	852	7010
79		Сингапур	Сингапур	5901	523	11279
80		Каракас	Венесуэла	5847	295	19803
81		Филадельфия	США	5697	5429	1049
82		Монтеррей	Мексика	5584	896	6231
83		Аддис-Абеба	Эфиопия	5503	622	8853
84		Гвадалахара	Мексика	5437	811	6707
85		Атланта	США	5434	7400	734
86		Белу-Оризонти	Бразилия	5271	1287	4095
87		Санкт-Петербург	Россия	5207	1373	3793
88		Сучжоу	Китай	5103	1386	3683
89		Аккра	Гана	5074	1222	4151
90		Кабул	Афганистан	5062	272	18614
91		Милан	Италия	4994	1880	2656
92		Сямынь	Китай	4964	715	6944
93		Хэфэй	Китай	4917	850	5788
94		Лакхнау	Индия	4916	386	12739
95		Сурат	Индия	4875	238	20459
96		Александрия	Египет	4857	293	16596
97		Абиджан	Кот-д’Ивуар	4787	376	12747
98		Анкара	Турция	4768	671	7108
99		Барселона	Испания	4735	1072	4416
100		Равалпинди — Исламабад	Пакистан	4730	772	6128