Биномиальный коэффициент

В математике биномиальные коэффициенты — это коэффициенты в разложении бинома Ньютона по степеням x. Коэффициент при обозначается или и читается «биномиальный коэффициент из n по k» (или «число сочетаний из n по k», читается «C из n по k»):

(1)

для натуральных степеней .

Биномиальные коэффициенты могут быть также определены для произвольных действительных показателей . В случае произвольного действительного числа биномиальные коэффициенты определяются как коэффициенты разложения выражения в бесконечный степенной ряд:

где в случае неотрицательных целых n все коэффициенты при k > n обращаются в нуль и поэтому данное разложение представляет собой конечную сумму (1).

В комбинаторике биномиальный коэффициент для неотрицательных целых чисел n и k интерпретируется как количество сочетаний из n по k, то есть как количество всех (нестрогих) подмножеств (выборок) размера k в n-элементном множестве.

Биномиальные коэффициенты часто возникают в задачах комбинаторики и теории вероятностей. Обобщением биномиальных коэффициентов являются мультиномиальные коэффициенты.

Явные формулы

Вычисляя коэффициенты в разложении в степенной ряд, можно получить явные формулы для биномиальных коэффициентов .

Для всех действительных чисел n и целых чисел k:

где  обозначает факториал числа k.

Для неотрицательных целых n и k также справедливы формулы:

Для целых отрицательных показателей коэффициенты разложения бинома равны

Треугольник Паскаля

Визуализация биномиального коэффициента до 4 степени

Тождество

позволяет расположить биномиальные коэффициенты для неотрицательных целых чисел n, k в виде треугольника Паскаля, в котором каждое число равно сумме двух вышестоящих:

Треугольная таблица, предложенная Паскалем в «Трактате об арифметическом треугольнике» (1654), отличается от той, что выписана здесь, поворотом на 45°. Таблицы для изображения биномиальных коэффициентов были известны и ранее (Тарталье, О. Хайяму и др.).

Если в каждой строке треугольника Паскаля все числа разделить на (это сумма всех чисел в строке), то все строки при стремлении n к бесконечности примут вид функции нормального распределения.

Свойства

Производящие функции

Для фиксированного значения n производящей функцией последовательности биномиальных коэффициентов … является

Для фиксированного значения k производящая функция последовательности коэффициентов … равна

Двумерной производящей функцией биномиальных коэффициентов для целых является:

или

Делимость

Из теоремы Люка следует, что:

  • коэффициент нечётен в двоичной записи числа k единицы не стоят в тех разрядах, где в числе n стоят нули;
  • коэффициент некратен простому числу p в p-ичной записи числа k все разряды не превосходят соответствующих разрядов числа n;
  • в последовательности биномиальных коэффициентов :
    • все числа не кратны заданному простому p число представимо в виде , где натуральное число m < p;
    • все числа, кроме первого и последнего, кратны заданному простому p ;
    • количество нечётных чисел равно степени двойки, показатель которой равен количеству единиц в двоичной записи числа n;
    • чётных и нечётных чисел не может быть поровну;
    • количество чисел, не кратных простому p, равно , где числа  — разряды p-ичной записи числа n; а число где функция «пол», — это длина данной записи.

Основные тождества

  • (правило симметрии).
  • (вынесение за скобки).
  • (замена индексов).
  • .

Бином Ньютона и следствия

  • где
  • где
  • Более сильное тождество: где

а более общем виде

Свёртка Вандермонда и следствия

  • (свёртка Вандермонда), где а

Это тождество получается вычислением коэффициента при в разложении с учётом тождества Сумма берётся по всем целым , для которых Для произвольных действительных , число ненулевых слагаемых в сумме будет конечно.

  • .
  • Более общее тождество: , если .

Другие тождества

  • nгармоническое число.
  • Мультисекция ряда даёт тождество, выражающее сумму биномиальных коэффициентов с произвольным шагом s и смещением t в виде конечной суммы из s слагаемых:
Анимация, показывающая нахождение представленных соотношений
  • Имеют место равенства[1]:

Откуда следует:

где — количество размещений из n по k.

Матричные соотношения

Если взять квадратную матрицу, отсчитав N элементов по катетам треугольника Паскаля и повернув матрицу на любой из четырёх углов, то детерминант этих четырёх матриц равен ±1 при любом N, причём детерминант матрицы с вершиной треугольника в верхнем левом углу равен 1.

В матрице числа на диагонали i + j = const повторяют числа строк треугольника Паскаля (i, j = 0,1,…). Её можно разложить в произведение двух строго диагональных матриц: нижнетреугольной и получаемой из неё транспонированием. А именно:

где . Обратная матрица к U имеет вид:

Таким образом, можно разложить обратную матрицу к в произведение двух строго диагональных матриц: первая матрица — верхнетреугольная, а вторая получается из первой путём транспонирования, что позволяет дать явное выражение для обратных элементов:

, где i, j , m, n = 0..p.

Элементы обратной матрицы меняются при изменении её размера и, в отличие от матрицы , недостаточно приписать новую строку и столбец. Столбец j матрицы есть многочлен степени j по аргументу i, следовательно, первые p столбцов образуют полный базис в пространстве векторов длины p+1, чьи координаты могут быть интерполированы многочленом равной или меньшей степени p-1. Нижняя строка матрицы ортогональна любому такому вектору.

при , где многочлен степени a.

Если произвольный вектор длины можно интерполировать многочленом степени , то скалярное произведение со строками (нумерация с 0) матрицы равно нулю. Используя тождество выше и равенство единицы скалярного произведения нижней строки матрицы на последний столбец матрицы , получаем:

Для показателя большего p можно задать рекуррентную формулу:

где многочлен

Для доказательства сперва доказывается тождество:

Если требуется найти формулу не для всех показателей степени, то

Старший коэффициент равен 1, потребуется a-1 значений, чтобы найти другие коэффициенты:

для

Асимптотика и оценки

  • при (неравенство Чебышёва).
  • , при (энтропийная оценка), где  — энтропия.
  • (неравенство Чернова).

Непосредственно из формулы Стирлинга следует, что для верно .

Целозначные полиномы

Биномиальные коэффициенты … являются целозначными полиномами от , т.е. принимают целые значения при целых значениях — это нетрудно понять, например, по треугольнику Паскаля. Более того, они образуют базис целозначных полиномов, в котором все целозначные полиномы выражаются как линейные комбинации с целыми коэффициентами.[2]

В то же время стандартный базис … не позволяет выразить все целочисленные полиномы, если использовать только целые коэффициенты, так как уже имеет дробные коэффициенты при степенях .

Этот результат обобщается на полиномы многих переменных. А именно, если полином степени имеет вещественные коэффициенты и принимает целые значения при целых значениях переменных, то

где — полином с целыми коэффициентами.[3]

Алгоритмы вычисления

Биномиальные коэффициенты можно вычислить с помощью рекуррентной формулы , если на каждом шаге n хранить значения при Этот алгоритм особенно эффективен, если нужно получить все значения при фиксированном . Алгоритм требует памяти ( при вычислении всей таблицы биномиальных коэффициентов) и времени (в предположении, что каждое число занимает единицу памяти и операции с числами выполняются за единицу времени), где «o» большое.

При фиксированном значении k биномиальные коэффициенты могут быть вычислены по рекуррентной формуле с начальным значением . Для вычисления значения этот метод требует памяти и времени.

Если требуется вычислить коэффициенты при фиксированном значении можно воспользоваться формулой при начальном условии . При каждом шаге итерации числитель уменьшается на (начальное значение равно ), а знаменатель соответственно увеличивается на (начальное значение — ). Для вычисления значения этот метод требует памяти и времени.

См. также

Примечания

  1. Четырёхмерные таблицы в комбинаторике — два странных способа посчитать сочетания. habr.com (30 ноября 2020). Дата обращения: 27 марта 2021.
  2. Прасолов В. В. Глава 12. Целозначные многочлены // Многочлены. М.: МЦНМО, 1999, 2001, 2003.
  3. Ю. Матиясевич. Десятая проблема Гильберта. — Наука, 1993.

Литература

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.