Gretl
GNU Regression, Econometrics and Time-series Library (Библиотека для регрессий, эконометрики и временных рядов) — прикладной программный пакет для эконометрического моделирования, часть проекта GNU[3]. Девиз разработчиков «От эконометристов, для эконометристов».
| GNU Regression, Econometrics and Time-series Library | |
|---|---|
 | |
 | |
| Тип | Эконометрический пакет |
| Автор | Коттрелл, Аллин[1] |
| Разработчик | Сообщество |
| Написана на | Си |
| Интерфейс | GTK, Tcl/Tk[2] и GTK |
| Операционная система | Кроссплатформенная |
| Первый выпуск | 31 января 2000 |
| Последняя версия | 1.10.1 (4 апреля 2015 г.) |
| Лицензия | GPL |
| Сайт | gretl.sf.net |
 Медиафайлы на Викискладе | |
Основные возможности
- Оценивание параметров с помощью метода наименьших квадратов (OLS), метода максимального правдоподобия (ML), обобщённого метода моментов (GMM) и др.
- Выделение сезонности при помощи встраиваемых пакетов X-12-ARIMA и TRAMO/SEATS (Time series Regression with ARIMA noise, Missing values and Outliers / Signal Extraction in ARIMA Time Series)
- Модели временных рядов: авторегрессия скользящего среднего (ARMA), авторегрессия интегрированного скользящего среднего (ARIMA), обобщённая авторегрессия условной гетероскедастичности (GARCH), векторная авторегрессия (VAR), векторная модель коррекции ошибок (VECM) и др.
- Модели с ограниченными зависимыми переменными: логит (logit), пробит (probit), тобит (tobit), интервальная регрессия и др.
- Вывод моделей в формате LaTeX.
- Скриптовый язык сценариев с поддержкой циклов для реализации метода Монте-Карло и итерационных процедур оценки.
- Создание графиков с помощью Gnuplot.
- Интеграция с R, GNU Octave и Ox для дальнейшего анализа данных.
- Французская, итальянская, испанская, польская, немецкая, баскская, португальская, русская, турецкая и чешская локализации.
Примечания
- GNU's Who
- Cottrell A. F. Gretl: Retrospect, Design and Prospect (англ.) — 2009.
- Rosenblad, Andreas. gretl 1.7.3 [Software Review] (англ.) // Journal of Statistical Software. — 31 March 2008. — Vol. 25. — ISSN 1548-7660. — doi:10.18637/jss.v025.s01.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.