Ковариант Фробениуса

Коварианты Фробениуса квадратной матрицы A — специальные многочлены, а именно, проекторы Ai, связанные с собственными значениями и векторами матрицы A[1]. Коварианты названы именем немецкого математика Фердинанда Георга Фробениуса.

Каждый ковариант является проектором на собственное пространство, связанное с собственным значением . Коварианты Фробениуса являются коэффициентами формулы Сильвестра, которая выражает матричную функцию как матричный многочлен.

Формальное определение

Пусть A будет диагонализируемой матрицей с собственными значениями .

Ковариант Фробениуса для — это матрица

По существу, это многочлен Лагранжа с матрицей в качестве аргумента. Если собственное значение простое, то, как матрица проецирования, не меняющая одномерного пространства, имеет единичный след.

Вычисление ковариантов

Фердинанд Георг Фробениус (1849–1917), немецкий математик, известный своим вкладом в теорию эллиптических функций, теорию дифференциальных уравнений и, позднее, в теорию групп.

Коварианты Фробениуса матрицы A могут быть получены из любого спектрального разложения матрицы , где S не вырождена, а D диагональная матрица с . Если A не имеет кратных собственных значений, то пусть будет i-м правым собственным вектором матрицы A, то есть, i-й столбец матрицы S. Пусть будет i-м левым собственным вектором A, а именно i-ая строка . Тогда .

Если A имеет кратное собственное значение , то , где суммирование ведётся по всем строкам и столбцами, связанным с собственным значением [2].

Пример

Рассмотрим два-на-два матрицу

Матрица имеет два собственных значения, 5 и −2. Следовательно, .

Соответствующее собственное разложение есть

Следовательно коварианты Фробениуса, явственно являющиеся проекторами, есть

при этом

Заметим, что , что и требуется.

Примечания

  1. Horn, Johnson, 1991, с. 403,437–8.
  2. Horn, Johnson, 1991, с. 521.

Литература

  • Roger A. Horn, Charles R. Johnson. Topics in Matrix Analysis. — Cambridge University Press, 1991. — ISBN 978-0-521-46713-1.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.