Коллер, Дафна

Дафна Коллер (англ. Daphne Koller, род. 27 августа 1968) — израильско-американский профессор факультета информатики Стэнфордского университета, стипендиат фонда Мак-Артура, сооснователь образовательной площадки Coursera. Основной областью исследований Коллер является искусственный интеллект[1] и его приложения в биомедицине[2][3].

Дафна Коллер
Daphne Koller
Дата рождения 27 августа 1968(1968-08-27) (53 года)
Место рождения Иерусалим, Израиль
Страна Израиль, США
Научная сфера Машинное обучение
Место работы Стэнфордский университет, Coursera
Альма-матер Еврейский университет в Иерусалиме (1986, MS)
Стэнфордский университет (1993, PhD)
Учёная степень доктор философии (PhD) по математике
Учёное звание профессор
Научный руководитель Джозеф Халперн
Ученики Эран Сигал
Лиз Гетур
Известна как сооснователь Coursera (совместно с Эндрю Ыном)
Награды и премии IJCAI Computers and Thought Award (2001) Стипендия Мак-Артура (2004)
ACM Infosys Award (2007)
Пионер компьютерной техники (2022)
Сайт Daphne Koller
 Медиафайлы на Викискладе

Член Национальной инженерной академии США (2011) и Американской академии искусств и наук (2014).

Биография

Дафна выросла с родителями, матерью-профессором английского языка и отцом-ботаником. В 1981 году в возрасте 12 лет она пробыла год в Станфорде вместе с отцом. Там она начала программировать на компьютере RadioShack одного из местных студентов. По возвращении в Израиль, Дафна сообщила отцу, что занятия в школе скучны для неё, и она хочет заниматься чем-нибудь более интересным в университете. Через полгода ей удалось убедить отца, и она начала изучать информатику и математику в Еврейском университете в Иерусалиме. В 17 лет Дафна получила степень бакалавра и начала преподавать курс по базам данных в том же университете. Через год она получила степень магистра и была призвана в израильскую армию.

Коллер закончила докторскую диссертацию в Стэнфордском университете в 1993 году под руководством Джозефа Халперна[4] и продолжила исследования в Беркли в 1993-1995 годах. В 1995 году Коллер присоединилась к преподавательскому составу в Стэнфордском университете.

В феврале 2004 года работа Коллер по Байесовской сети, была отмечена в журнале MIT Technology Review в статье «10 новейших технологий, которые изменят ваш мир»[5].

В 2004 году Коллер получила стипендию Мак-Артура[6].

В 2007 году Коллер получила первую премию ACM-Infosys (ACM Infosys Award) размером в $150 000[7].

В 2009 году Дафна Коллер и Нир Фридман опубликовали книгу по графическим вероятностным моделям[8]. В феврале 2012 года Дафна Коллер опубликовала курс по этому предмету на Coursera.

В 2012 году Дафна Коллер и Эндрю Ын запустили бесплатную образовательную онлайн-площадку Coursera.

Фелло ISCB (2017).

Дафна Коллер состоит в браке с Дэном Авида (Dan Avida), имеет двух дочерей.

Примечания

  1. Публикации Дафны Коллер в DBLP
  2. Публикации Дафны Коллер в PubMed
  3. Segal E., Shapira M., Regev A., Pe'er D., Botstein D., Koller D., Friedman N. Module networks: identifying regulatory modules and their condition-specific regulators from gene expression data. (англ.) // Nature genetics. — 2003. — Vol. 34, no. 2. — P. 166—176. doi:10.1038/ng1165. PMID 12740579.
  4. Генеалогическое древо академических отношений Дафны Коллер (недоступная ссылка). Дата обращения: 19 июня 2014. Архивировано 23 ноября 2013 года.
  5. Wade Roush. 10 Emerging Technologies That Will Change Your World: Bayesian Machine Learning // MIT Technology Review. — 2004. С. 40—41.
  6. Daphne Koller — MacArthur Foundation (28 сентября 2004).
  7. Daphne Koller — ACM-Infosys Foundation Award in the Computing Sciences (2007).
  8. Daphne Koller and Nir Friedman. Probabilistic Graphical Models. MIT Press, 2009. — ISBN 0-262-01319-3. Архивированная копия (недоступная ссылка). Дата обращения: 19 июня 2014. Архивировано 27 апреля 2014 года.

Ссылки

Заметки о выступлении Дафны Коллер в Москве в 2013 году:

Интервью о Coursera, проведённые во время визита Дафны Коллер в Москву в 2013 году:

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.