Стохастический осциллятор

Индикатор строится из двух линий:

• ${\displaystyle \%K}$ — быстрый стохастик (сплошная линия, основной график)
• ${\displaystyle \%D}$ — медленный стохастик (пунктирная линия, дополнительно усреднённый график)

Формула расчёта:

${\displaystyle \%K_{t}={\frac {C_{t}-Ln}{Hn-Ln}}\cdot 100,}$

где

${\displaystyle C_{t}}$ — цена закрытия текущего периода

${\displaystyle Ln}$ — самая низкая цена за последние n периодов

${\displaystyle Hn}$ — самая высокая цена за последние n периодов

${\displaystyle \%D}$ является скользящей средней относительно ${\displaystyle \%K}$ с небольшим периодом усреднения. Могут использоваться различные механизмы усреднения (простая средняя, экспоненциальная, сглаженная, взвешенная).

Наиболее распространённые интерпретации графика стохастического осциллятора:

• Покупать, когда линия графика индикатора (%K или %D) сначала опустится ниже оговоренного уровня (обычно 20 %), а затем поднимется выше него. Продавать, когда линия графика индикатора сначала поднимется выше определённого уровня (обычно 80 %), а потом опустится ниже него.
• Покупать, если линия %K поднимается выше линии %D. Продавать, если линия %K опускается ниже линии %D.
• Выявлять расхождения, например, когда цены образуют ряд новых максимумов, а стохастическому индикатору не удается подняться выше своих предыдущих максимумов, можно ожидать начала тенденции на падение цен, то есть можно продавать.
• Пересечение отметки 80 % при росте индикатора интерпретируется, как сигнал о вероятной остановке роста или даже начале снижения цен. Пересечение отметки 20 % при снижении индикатора интерпретируется, как сигнал о вероятной остановке падения или даже начале роста цен.

Разность между ${\displaystyle \%K_{t}}$ стохастического осциллятора и ${\displaystyle \%R_{t}}$ (Williams %R) в любой момент ${\displaystyle t}$ равна ${\displaystyle 1}$:

${\displaystyle \%K_{t}-\%R_{t}={\frac {close_{t}-{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {min} }}(low_{i})}{{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {max} }}(high_{i})-{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {min} }}(low_{i})}}-{\frac {close_{t}-{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {max} }}(high_{i})}{{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {max} }}(high_{i})-{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {min} }}(low_{i})}}=}$

${\displaystyle ={\frac {close_{t}-{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {min} }}(low_{i})-close_{t}+{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {max} }}(high_{i})}{{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {max} }}(high_{i})-{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {min} }}(low_{i})}}={\frac {{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {max} }}(high_{i})-{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {min} }}(low_{i})}{{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {max} }}(high_{i})-{\underset {i\in [t-n,t]}{\operatorname {min} }}(low_{i})}}=1.}$

• www.investopedia.com Стохастический осциллятор  (англ.)
• Стохастический осциллятор в МТ