Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы

Телемедицинский рентгенологический центр, организованный в системе государственного здравоохранения, создан в 2020 году[9]. Объединяет врачей-рентгенологов, которые дистанционно выполняют первичные описания и предоставляют второе мнение по сложным случаям для цифровых рентгенологических исследований, проведенных во всех амбулаторных медицинских организациях Москвы и отдельных учреждениях некоторых других субъектов России. Работает круглосуточно[10], благодаря чему время протоколы исследований доступны направляющим врачам и пациентам в течение часа[11] после их выполнения.

Подразделение занимается прикладными исследованиями в областях лучевой и инструментальной диагностики всех модальностей, радиомики и радиогеномики, технологий искусственного интеллекта, Big Data.

Исследовательская команда включает врачей, физиков, математиков, программистов, но работает над совместными проектами и с представителями других областей знаний — палеонтологами, искусствоведами[12]. Сотрудничает с федеральными и региональными российскими научными учреждениями[13], научными организациями и отдельными экспертами других стран[14].

С 2019 года совместно с группой ЦРТ внедряет в поликлинические отделения лучевой и ультразвуковой диагностики технологии распознавания речи для голосового ввода врачебных заключений[15]. С 2020 года под контролем сотрудников дирекции и по разработанной ими методологии проводится московский Эксперимент по внедрению инструментов компьютерного зрения в лучевую диагностику[16]. В 2020 году команда опубликовала в открытом доступе крупнейший в мире[17] датасет обезличенных КТ-исследований органов грудной клетки пациентов с лабораторно подтвержденным COVID-19, предназначенный для валидации и обучения медицинского искусственного интеллекта.

Ключевые научные исследования

• Моделирование процессов диффузии в магнитно-резонансной томографии[18]
• Ход угловой артерии в средней трети лица: значение для хирургических и малоинвазивных процедур[19]
• Количественные параметры МРТ ПЭТ/КТ с 18 F-ФДГ в прогнозировании исхода и молекулярного типа рака молочной железы: первое исследование[20]
• Потеря объема свода черепа и старение лица: исследование на основе компьютерной томографии[21]
• Телемедицинская система контроля качества и экспертной оценки в радиологии[22]
• Клинические испытания программного обеспечения на основе интеллектуальных технологий (лучевая диагностика)[23]
• Лучевая диагностика коронавирусной болезни: организация, методология, интерпретация результатов[24]
• Набор смоделированных диагностических изображений для технического тестирования разработок на основе компьютерного зрения[25]
• Дашборд для мониторинга работы сервисов, основанных на использовании искусственного интеллекта, в здравоохранении[26]
• Основы менеджмента медицинской визуализации[27]

Аккредитованная испытательная лаборатория проводит исследования и испытания продукции, объектов и факторов окружающей и производственной среды, медицинского и другого оборудования, являющегося источником ионизирующего излучения или содержащего такие источники (дозиметрический контроль). Собирает и анализирует статистические данные по работе службы лучевой и инструментальной диагностики Департамента здравоохранения города Москвы. Рассчитывает эффективные дозы облучения пациентов при проведении рентгенологических медицинских исследований.

Разрабатывает очные и дистанционные курсы, программы профессиональной переподготовки, мастер-классы, вебинары, программы аттестации для врачей лучевой и инструментальной диагностики и рентгенолаборантов. Выдает удостоверения установленного образца[28] и начисляет баллы НМО.За пять лет обучил более 150 тыс. специалистов[29]. Сотрудничает с более чем 120 экспертами из России, стран ближнего зарубежья, США и Западной Европы[30].

Во время пандемии COVID-19 открыл бесплатный доступ к дистанционным курсам по лучевой и ультразвуковой диагностике заболеваний органов грудной клетки, чтобы подготовить врачей к вызовам пандемии[31].

Выступает соорганизатором серии форумов «Онлайн-диагностика 3.0»[32] – бесплатного научно-образовательного мероприятия для рентгенологов, радиологов, врачей ультразвуковой и функциональной диагностики, заведующих отделениями лучевой диагностики, рентгенолаборантов, медицинских сестер, разработчиков алгоритмов искусственного интеллекта и организаторов здравоохранения из России и других стран. Программа форума подается на аккредитацию в координационный совет по развитию непрерывного медицинского образования Минздрава России.

ЕРИС — информационно-аналитическая система, к которой подключены все отделения лучевой диагностики бюджетных медицинских учреждений Москвы[33]. Предназначена для объединения цифровой диагностической аппаратуры, дистанционной интерпретации рентгенологических исследований, хранения медицинских изображений и врачебных заключений, контроля загрузки и качества работы диагностического оборудования, повышения эффективности лучевой диагностики в Москве. Проект реализуется с 2015 года[34]. В 2018 году сервис был интегрирован[35]с ЕМИАС для обмена медицинской информацией между направляющими врачами и рентгенологами. Позже данные из сервиса также начали загружаться в электронную медицинскую карту пациента[36].

Эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений[37] — научное исследование возможности использования в системе здравоохранения города Москвы методов поддержки принятия решений на основе результатов анализа данных с применением передовых инновационных технологий. Проводится с конца 2019[38] года на платформе ЕРИС. Одним из результатов эксперимента стала разработка национальных стандартов для искусственного интеллекта в здравоохранении[39]. Сервисы на основе искусственного интеллекта анализируют обезличенные исследования и выделяют на них области возможных патологий цветовыми подсказками. Результаты обработки врачи видят в ЕРИС ЕМИАС вместе с оригинальным исследованием. Первоначально в эксперимент входили сервисы автоматического анализа компьютерных томограмм (в том числе НДКТ), рентгеновских снимков, флюорограмм и маммограмм для диагностики рака легкого, рака молочной железы, COVID-19[40]. В 2021 году к эксперименту начали подключать новые сервисы для решения 10 клинических задач в области онкодиагностики, кардиологии, пульмонологии, неврологии, диагностики хронических заболеваний и неотложных состояний[41]. К началу 2021 года искусственный интеллект проанализировал 1,5 млн исследований[42]. В 2021 году часть сервисов компьютерного зрения, успешно прошедших тестирование в рамках эксперимента, стала доступна врачам-рентгенологам из всех регионов России на бесплатной платформе HUB[43].

Технологии распознавания речи и голосового заполнения заключений начали применяться в отделениях лучевой диагностики московских поликлиниках в 2020 году[44]. Голосовой ассистент на основе искусственного интеллекта использует словари медицинской речи и распознает медицинские термины и выражения, включая аббревиатуры и сокращения, с точностью 97-98 %[45]. Проект реализуется совместно с Центром речевых технологий. Для обучения голосового ассистента и повышения точности распознавания речи Центр диагностики и телемедицины в рамках пилотного проекта передал разработчикам 25 тыс. обезличенных протоколов из около 40 медицинских учреждений. В общей сложности в систему было передано более 2,6 млн медицинских протоколов[46].

Скрининговые программы для раннего выявления рака молочной железы при помощи маммографии и рака легкого методом низкодозной компьютерной томографии проводятся с 2017 и 2018 года соответственно. За пилотный период городской программы «Московский скрининг рака легкого» было сделано более 11,5 тыс. НДКТ, по результатам которых были направлены к онкологу 376 человек и выявлено 308 верифицированных случаев заболевания[47]. Пилотный проект «Московский скрининг рака молочной железы» позволил выявить 79 случаев заболевания по результатам более 18 тыс. маммографий и 1,3 тыс. дообследований[48].

Журнал Digital Diagnostics

Научный рецензируемый медицинский журнал, посвященный вопросам лучевой диагностики и смежным областям медицины, применению информационных технологий в здравоохранении. Издается с 2020 года, периодичность выхода – 4 раза в год. Главный редактор – Валентин Евгеньевич Синицын.

Предназначен для ученых и врачей, специализирующихся на цифровых методах диагностики: специалистов по лучевым и инструментальным методам диагностики, врачей-кибернетиков, медицинских физиков, рентгенолаборантов, специалистов по информационным технологиям, специалистов смежных направлений.

Все статьи публикуются на 3 языках: русском, английском и китайском (перевод осуществляется издательством). Полные тексты статей открыты по лицензии CC-BY NC ND 4.0 International.

С 2021 года под эгидой журнала проводится одноименная научная конференция.

Методические рекомендации

• Новая коронавирусная инфекция (COVID-19): этиология, эпидемиология, клиника, диагностика, лечение и профилактика[49]
• Применение шкалы BI-RADS при ультразвуковом исследовании молочной железы[50]
• Руководство для рентгенолаборантов по выполнению протоколов исследований на компьютерном томографе[51]
• Ультразвуковые методы исследований в педиатрии[52]
• Рекомендации по проведению и описанию исследований ПЭТ/КТ, проводимых за счет средств МГФОМС[53]