Интерактивная визуализация данных

Интерактивная визуализация данных — форма визуализации данных, при которой обеспечивается взаимодействие пользователя с системой отображения и возможность наблюдения за ответной реакцией системы.

Выбор из предлагаемых значений. Аналитика формы команд на ЧМ по футболу 2014.
Собственные данные пользователя. Анализ и прогнозирование результатов матчей для футбольного турнира.

Используется для визуального анализа изменений соотношений, взаимосвязей, тенденций и закономерностей в исследуемом наборе однородных параметров предметов или явлений посредством ввода пользователем данных]]. Вводимые пользователем данные могу быть выбором из предлагаемых значений (без изменения базы данных) и собственными данными пользователя (с внесением изменений в базу данных). Ввод собственных данных позволяет пользователю анализировать свои варианты, делать собственные прогнозы и практически симулировать интересующий его процесс. Инфографические изменения происходят в соответствии с программно реализованными алгоритмами.

Подход примененяется в научных и статистических исследованиях[1] (прогнозировании, интеллектуальном анализе данных), игровых и обучающих процессах (а также тестировании) в рамках педагогического дизайна. С появлением динамических способов отображения веб-страниц интерактивная визуализация данных получила большое развитие в веб-разработке, где она часто применяется на новостных, обзорных и аналитических сайтах, а также в системах бизнес-аналитики; эту технологию часто называют интерактивной инфографикой[2].

Первые разработки статистических систем с элементами интерактивной графики, позволяющей напрямую изменять данные, были сделаны в конце 1960-х годов. Первая полноценная система интерактивной визуализации, названная PRIM-9, была разработана в 1974 году[3].

Примечания

  1. McDonald, 1982, p. 7—8.
  2. Интерактивная инфографика с анимациями CSS и SVG. Habrahabr.ru (4 апреля 2012). Дата обращения: 30 октября 2014.
  3. Friendly M. Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization (англ.). Department of Mathematics and Statistics. York University (24 августа 2009). Дата обращения: 30 октября 2014.

Литература

  • Паклин Н. Б., Орешков В. И. Визуализация данных // Бизнес-аналитика. От данных к знаниям. — 2. СПб.: Питер, 2013. — С. 173—210. — ISBN 978-5-459-00717-6.
  • Bowman K. P. An Introduction to Programming with IDL: Interactive Data Language. — Amsterda ; Boston: Academic Press, 2005. — 304 p. — ISBN 9780120885596.
  • McDonald J. A. Interactive Graphics for Data Analysis. PhD Dissertation. — Stanford University, 1982. — 60 p.
  • Murray S. Interactive Data Visualization for the Web. — Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2013. — 272 p. — ISBN 978-1-4493-3972-2.
  • Theus M., Urbanek S. Interactive Graphics for Data Analysis: Principles and Examples. — Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2008. — 290 p. — ISBN 9781584885948.
  • Young F. W., Pedro M. Valero-Mora, Friendly M. Visual Statistics: Seeing Data with Dynamic Interactive Graphics. — 1 edition. — Hoboken, N.J: Wiley-Interscience, 2006. — 363 p. — ISBN 9780471681601.
  • Lankow, J. and Ritchie, J. and Crooks, R. Interactive Inforgraphics // Infographics: The Power of Visual Storytelling. — Wiley, 2012. — 264 p. — ISBN 9781118420065.


This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.