Дискретная случайная величина

Пусть ξ — дискретная случайная величина, тогда есть несколько способов её определения:

• Аналитический способ: ${\displaystyle P(\xi =x_{k})=p_{k},k\in K}$;
• Табличный способ: ${\displaystyle \xi ={\begin{pmatrix}x_{1}&x_{2}&...&x_{n}\\p_{1}&p_{2}&...&p_{n}\end{pmatrix}}}$;
• С помощью производящей функции вероятностей

${\displaystyle \phi _{\xi }(z)=\sum _{k=0}^{\infty }P_{\xi }(k)z^{k}}$,

где ${\displaystyle \xi }$ целочисленная случайная величина, принимающая в зависимости от случайного исхода одно из значений ${\displaystyle k=0,1,2,...}$ с соответствующими вероятностями ${\displaystyle P_{\xi }(k)}$.

Рассмотрим стохастический эксперимент, состоящий в бросании игрального кубика с несмещенным центром масс, на каждой грани которого написано по одному из чисел: 1, 2, 3, 4, 5 и 6. Результатом такого эксперимента будет какое-то число от одного до шести. В силу симметрии кубика у нас нет оснований считать, что какое-либо одно из чисел 1, 2, … , 6 будет выпадать чаще, чем другое, а потому вероятность выпадения каждого из чисел будет 1/6. Запишем соответствующую дискретную случайную величину ξ, характеризующую этот процесс:

• Аналитический способ: ${\displaystyle P(\xi =k)={\frac {1}{6}},k\in \{1,2,3,4,5,6\}}$;
• Табличный способ: ${\displaystyle \xi ={\begin{pmatrix}1&2&3&4&5&6\\{\frac {1}{6}}&{\frac {1}{6}}&{\frac {1}{6}}&{\frac {1}{6}}&{\frac {1}{6}}&{\frac {1}{6}}\end{pmatrix}}}$.

• Биномиальное распределение
• Вырожденное распределение
• Геометрическое распределение
• Гипергеометрическое распределение
• Дискретное равномерное распределение
• Отрицательное биномиальное распределение
• Распределение Бернулли
• Распределение Пуассона

• Распределение вероятностей
• Абсолютно непрерывная случайная величина

• Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. 8-е изд. — Μ.: Едиториал УРСС, 2005. — 448 с. — ISBN 5-354-01091-8.