Theano

Theano — библиотека численного вычисления в Python[1]. Вычисления в Theano выражаются NumPy-подобным синтаксисом и компилируются для эффективных параллельных вычислений как на обычных CPU, так и на GPU.

Theano
Тип Библиотека для машинного обучения
Разработчик Монреальский институт алгоритмов обучения (MILA), Монреальский университет
Написана на Python, CUDA
Языки интерфейса en-US
Первый выпуск 2007
Аппаратная платформа Linux, macOS, Windows
Последняя версия 1.0.3 (17 сентября 2018 (2018-09-17))
Состояние Активна
Лицензия BSD 3-clause license
Сайт deeplearning.net/software/theano/

Theano является проектом с открытым исходным кодом[2], основным разработчиком которого является группа машинного обучения в Монреальском университете[3].

28 сентября 2017 года было объявлено о прекращении работы над проектом после выхода релиза 1.0, при этом обещано сохранение его минимальной поддержки в течение одного года[4].

Описание системы

Theano представляет собой библиотеку на языке Python для вычислений с многомерными массивами данных.[5]

Основные математические методы, операции и структуры данных, поддерживаемые Theano[6]:

  • работа с тензорами через структуру numpy.ndarray и поддержка множества тензорных операций
  • работа с разреженными матрицами через структуры SciPy.{csc, csr, bsr}_matrix и поддержка ряда операций с ними
  • многочисленные методы линейной алгебры, включая достаточно сложные
  • возможность в режиме работы создавать новые операции с графами
  • многочисленные операции по преобразованию графов
  • поддержка языка Python версий 2 и 3
  • поддержка GPU (CUDA и OpenCL)
  • поддержка стандарта Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS) для процедур линейной алгебры

Планируется использование и поддержка следующих сред — C/C++, PTX, CAL, AVX[6]

Примечания
  1. Bergstra, J.. Theano: A CPU and GPU Math Expression Compiler, Proceedings of the Python for Scientific Computing Conference (SciPy) 2010 (30 June 2010).
  2. Github Repository.
  3. deeplearning.net (недоступная ссылка). Дата обращения: 23 июля 2017. Архивировано 13 декабря 2017 года.
  4. Группы Google. groups.google.com. Дата обращения: 10 марта 2018.
  5. Joel Grus. Data Science from Scratch. First Principles with Python. — O'REILLY, 2019.
  6. Theano at a Glance

Литература
  • Джулли А., Пал С. Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow = Deep learning with Keras. — ДМК Пресс, 2017. — 294 с. — ISBN 978-5-97060-573-8.
  • Рашка С. Python и машинное обучение = Python Machine Learning. — ДМК Пресс, 2017. — 418 с. — ISBN 978-5-97060-409-0.

Ссылка
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.