Revolution Analytics
Revolution Analytics — американская компания, производитель программного обеспечения для статистической обработки, фокусировавшаяся на коммерциализации языка программирования R и создании программных решений с его использованием[2].
Revolution Analytics | |
---|---|
Тип | Частная компания |
Основание | 2007 |
Упразднена | 2015 |
Причина упразднения | Поглощена Microsoft |
Прежние названия | REvolution Computing |
Расположение | США: Пало-Альто |
Ключевые фигуры |
Ричард Шульц, сооснователь Норман Най, советник по продуктам, Дейв Рич, генеральный директор |
Отрасль |
разработка программного обеспечения (МСОК: 6201 ) |
Продукция | Revolution R |
Число сотрудников | 55 (2013)[1] |
Сайт | revolutionanalytics.com |
Основана в 2007 году, в 2009 году получила финансирование от инвестиционного фонда корпорации Intel и частного фонда Нормана Ная (англ. Norman H. Nie), ставшего генеральным директором компании; с 2012 года генеральный директор — Дейв Рич. В январе 2015 года поглощена корпорацией Microsoft.
Основной продукт компании — Revolution R — высокопроизводительная версия среды выполнения языка R, оптимизированная для многопоточных вычислений и серия библиотек, прежде всего, для массово-параллельной обработки в рамках концепции «больших данных»[3][4].
История
Основана в Нью-Хейвене, штат Коннектикут в 2007 году под наименованием REvolution Computing в результате выделения независимой бизнес-единицы из департамента информационных технологий Йельского университета[5][6], возглавил компанию Ричард Шульц. Компания изначально ориентировалась на оптимизацию среды выполнения языка программирования R в условиях высокого уровня параллелизма, в качестве одного из первых заказчиков отмечается корпорация Pfizer, запускавшая сборку R от REvolution Computing в сильно кластеризованной среде[7]. Оптимизацию ядра языка программирования компания выпустила под свободной лицензией GPL, выручку фирма получала по контрактам на техническое сопровождение; основные клиенты — фармацевтические и биотехнологические предприятия[8][9]. Через год после основания компания открыла дополнительный офис в Сиэтле и получила инвестиции от Intel Capital.
В январе 2009 года компания в рамках второго раунда венчурных инвестиций получила $9 млн от Intel Capital в партнёрстве с частным фондом North Bridge Venture Partners Нормана Ная, основателя SPSS, занявшего пост генерального директора компании. Также в компании стали постоянно работать несколько сотрудников Intel в качестве консультантов[7][10][11]. К этому же времени относится и смена наименования на Revolution Analytics.
Если до 2009 года основные работы были посвящены расширению вычислительных возможностей распределённой обработкой, при этом на каждый экземпляр среды выполнения R оставался по большей части однопоточным, то со сменой менеджмента основные усилия разработчиков были направлены на оптимизацию многопоточной обработки для многоядерных процессоров[4].
В феврале 2012 года Норман Най покинул пост генерального директора, оставшись на должности советника по продуктам и членом совета директоров, руководить компанией приглашён выходец из Accenture Дейв Рич[12].
23 января 2015 года компания поглощена корпорацией Microsoft, сумма сделки не раскрывалась, сообщалось, что Microsoft планирует использовать активы Revolution Analytics для развития сервисов машинного обучения на платформе Azure[13].
Revolution R
Revolution R — основной продукт компании, является дистрибутивом языка программирования R и оптимизированной для многопроцессорной обработки и работы с большими объёмами средой выполнения. Стандартные дистрибутивы R, в отличие от распространённых коммерческих сред статистической обработки, например, производства SAS Institute и SPSS, оперируют всеми наборами непосредственно обрабатываемых данных в оперативной памяти. Пакет RevoScaleR позволяет работать с массивами данных на жёстких дисках и обеспечивает массово-параллельную обработку в условиях распределения данных по узлам вычислительного кластера[3]. С появлением RevoScaleR компания начала продавать программное обеспечение по лицензионной модели[14], тогда как ранее все разработки распространялись свободно под GPL, и выручку фирма получала лишь от технической поддержки. RevoScaleR работает с Apache Hadoop и некоторыми другими распределёнными файловыми системами, работы по интеграции с Hadoop велись в партнёрстве с производителями Hadoop-дистрибутивов — Cloudera, IBM (BigInsigts), Intel и Hortonworks[1][15], при этом основные пакеты по интеграции с Hadoop и MapReduce компания выложила в общественный репозиторий языка R — CRAN[16]. Также совместно с IBM осуществлён проект, обеспечивающий возможность работы на языке R с базами данных под управлением аппаратно-программных комплексов Netezza[17].
Поставляются однопользовательские (англ. single user) и серверные лицензии. Однопользовательские лицензии для пользователей академических учреждений предоставляются бесплатно[18][19].
Конкуренция
Основными конкурентами компании на рынке платформенного программного обеспечения статистической обработки считались IBM (прежде всего, благодаря поглощению SPSS) и SAS Institute), несмотря на то, что финансовые показатели Revolution Analytics на несколько порядков ниже, чем у конкурентов (оценка годового оборота от 2010 года — от $8 до $11 млн[20]). В качестве потенциального конкурентного преимущества указывалась популярность в исследовательской среде языка R (бо́льшая, нежели у встроенных языков инструментов SPSS и SAS)[21] и более широкие возможности по расширению и гибкому программированию в связи с высокой выразительностью R[22][23][24]. Кроме того, компания была способна оказать заметную конкуренцию SAS по ценовым параметрам[25][26].
Примечания
- Larry Dignan. Revolution Analytics lines up Hortonworks, Intel Hadoop pacts. Revolution Analytics competes with legacy analytics players such as SAS. By forging a host of Hadoop partnerships, Revolution Analytics is aiming to be a front-end platform for the big data wave. (англ.). ZDNet (26 февраля 2013). Дата обращения: 8 марта 2015.
- Blankenhorn, Dana Revolution rebooting R with name change and new strategy (англ.) (недоступная ссылка). ZDNet. Дата обращения: 10 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Gardner, Dana Revolution Analytics targets R language, platform at growing need to handle 'big data' crunching challenges (недоступная ссылка). ZDNet (4 августа 2010). Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Prickett Morgan, Timothy Open source R in commercial Revolution (англ.) (недоступная ссылка). The Register (6 мая 2010). Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Bogdon, Steve One-on-One with David Smith (англ.) (недоступная ссылка). Dashboard Insight (18 января 2011). Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Leidel, John Revolution Analytics Defines The Future of R-Statistics (англ.) (недоступная ссылка). InsideHPC. Дата обращения: 2011-11-109. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Shankland, Stephen Intel open-source expert heads to start-up (англ.) (недоступная ссылка). CNet. CBS. Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Vance, Ashlee. R You Ready for R?, The New York Times (8 января 2009). Дата обращения 19 ноября 2011.
- Davies, Kevin. The New England Computing Revolution (англ.), Bio-IT World Magazine (14 July 2008). Архивировано 23 декабря 2011 года. Дата обращения 19 ноября 2011.
- Rao, Leena REvolution Computing Raises $9 Million (англ.) (недоступная ссылка). TechCrunch (20 октября 2009). Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Higginbotham, Stacey. The Data Whisperer: Norman Nie of Revolution Analytics (англ.), The New York Times (2 February 2011). Дата обращения 19 ноября 2011.
- Tarran, Brian Rich replaces Nie as Revolution Analytics CEO (англ.) (недоступная ссылка). Research. (3 февраля 2012). Дата обращения: 15 ноября 2012. Архивировано 23 ноября 2012 года.
- Derrick Harris. Microsoft buys data science specialist Revolution Analytics (англ.). Gigaom (23 января 2015). Дата обращения: 8 марта 2015.
- Morgan, Timothy Prickett. Revolution lets R to stats on big data (англ.), The Register (3 August 2010). Дата обращения 19 ноября 2011.
- Rosenberg, Dave Open-source 'R' gets Hadoop integration (англ.) (недоступная ссылка). CNet. CBS. Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 17 февраля 2012 года.
- Brown, Christopher Package:mapReduce (англ.) (недоступная ссылка). CRAN. The R Project. Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Harris, Derrick. IBM Creates Big Data Frankenstein With Netezza-R Fusion (англ.), The New York Times (2011-03-141). Дата обращения 19 ноября 2011.
- Free single user subscription to Revolution R Enterprise (англ.) (недоступная ссылка). Revolution Analytics. Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Finley, Klint Revolution Analytics Offers Free Software for Kaggle Competitors (англ.) (недоступная ссылка). ReadWriteWeb (4 января 2011). Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Xavier, Jon. Revolution Analytics wants to overthrow old statistical tools (англ.), Silicon Valley Business Journal (15 August 2010). Дата обращения 19 ноября 2011.
- Hardy, Quentin. Power in the Numbers (англ.), Forbes (24 May 2010). Дата обращения 19 ноября 2011.
- McNally, Steve Names You Need to Know in 2011: R Data Analysis Software (англ.) (недоступная ссылка). Forbes. Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Olds, Dan 'R' is for Revolution Analytics (англ.) (недоступная ссылка). The Register (22 марта 2011). Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Vance, Ashlee. Data Analysts Captivated by R’s Power (англ.), The New York Times (6 January 2009). Дата обращения 19 ноября 2011.
- Hardy, Quentin Another Open Source Swipe at IBM and SAS (англ.) (недоступная ссылка). Forbes (1 февраля 2011). Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
- Bodkin, Ron Revolution Analytics - Commercializing R for Statistics (англ.) (недоступная ссылка). InfoQ (2 февраля 2011). Дата обращения: 19 ноября 2011. Архивировано 4 сентября 2012 года.
Ссылки
- revolutionanalytics.com — официальный сайт Revolution Analytics