OpenCog
OpenCog — проект с открытым исходным кодом, направленный на создание инструментов для разработки искусственного интеллекта. OpenCog Prime [3] — это когнитивная архитектура, которая, если этот проект будет полностью реализован, позволит создать искусственный интеллект эквивалентный человеческому и, в конечном итоге, его превосходящий. Дизайн OpenCog Prime выполнен по большей части Беном Герцелем, а фреймворк OpenCog, в свою очередь, создан как площадка для более глубоких исследований в области сильного искусственного интеллекта. Исследования возможностей фреймворка OpenCog были опубликованы в журналах, а также представлены на различных конференциях и семинарах, в том числе, и на конференциях Artificial General Intelligence (англ. Conference on Artificial General Intelligence). Права на OpenCog защищены лицензией GNU AGPL.
| OpenCog | |
|---|---|
| Тип | Сильный искусственный интеллект |
| Разработчик | OpenCog Foundation |
| Написана на | C++, Python, Scheme |
| Первый выпуск | 21 января 2008[1] |
| Аппаратная платформа | GNU/Linux |
| Последняя версия | |
| Состояние | активный |
| Лицензия | GNU AGPLv3 |
| Сайт | opencog.org |
Определение
OpenCog первоначально (в 2008 году), был основан на исходном коде, который принадлежит Novamente Cognition Engine (NCE) от Novamente LLC. Исходный код NCE подробно описывается книге Probabilistic Logic Networks (авторы Goertzel, B., Iklé, M., Goertzel, I.F., Heljakka, A.). Текущее развитие OpenCog происходит усилиями AGIRI (англ. Artificial General Intelligence Research Institute) и прочим организациям.
Компоненты
OpenCog состоит из:
- Структуры графов, которые строятся на основании предложений (логика), атомов (логика) и реляционной модели связей гиперграфов, что дает вероятностное определение истинной оценки и называется AtomSpace.
- Решений выполнимости формул в теориях, которые строятся на основании запросов для определения шаблонов графов и гиперграфов (изоморфическая теория графов).
- Системы принятия решений на основе вероятностных логических сетей (PLN).
- Системы вероятностных генетических программ, называемой Meta-Optimizing Semantic Evolutionary Search (MOSES), автором которой является Moshe Looks, который в настоящее время[когда?] работает в Google.
- Системы распределения внимания, основанной на экономической теории ECAN.
- Системы взаимодействия и самообучения основанной на OpenPsi и Unity3D.
- Системы ввода данных на естественном языке, которая состоит из en:Link Grammar и RelEx, которые в свою очередь образуют AtomSpace.
- Системы ввода данных на естественном языке нового поколения SegSim, с внедренными NLGen и NLGen2.
- Psi-теории, которая ответственна за эмоции и побуждения, и дублирует OpenPsi.
- Моделирования эмоций с помощью OpenPsi применяется в интерфейсе роботов en:Hanson Robotics.
Связь с SIAI
SIAI спонсировал OpenCog в 2008 году, что привело к принятию на полный рабочий день Джоэла Питта (Joel Pitt) в качестве системного инженера. Большой вклад был сделан сообществом с тех пор как OpenCog был представлен на Google Summer of Code в 2008 и 2009 годах. В настоящее время SIAI (и позднее MIRI) больше не поддерживает OpenCog. Сегодня OpenCog финансируется и поддерживается из различных источников, включая правительство Гонконга, политехнический институт Гонконга и фонд en:Jeffrey Epstein VI Foundation.
Примечания
- OpenCog Release (21 January 2008). Дата обращения: 21 января 2008.
- Release 5.0.3 — 2016.
- OpenCog Prime - OpenCog
Литература
- Hart, D (2008). «OpenCog: A Software Framework for Integrative Artificial General Intelligence» in Proceedings of the First AGI Conference..
- Goertzel, B., Iklé, M., Goertzel, I.F., Heljakka, A. Probabilistic Logic Networks, A Comprehensive Framework for Uncertain Inference, Springer, 2009, VIII, 336 p., Hardcover ISBN 978-0-387-76871-7
Ссылки
- opencog.org — официальный сайт OpenCog
- OpenCog Wiki
- 2011: OpenCog GoogleTechTalks on YouTube
- CyberTech News