Тэн Шанхуа

Тэн Шанхуа́ (кит. упр. 滕尚华, пиньинь Téng Shànghuá, р.1964) — китайский и американский учёный-информатик, лауреат престижных международных премий.

Тэн Шанхуа
Дата рождения 1964
Место рождения
Страна
Место работы
Альма-матер
Научный руководитель Гари Миллер
Награды и премии

Биография

Родился в 1964 году в Пекине.

В 1981 году он поступил Шанхайский университет транспорта, который закончил в 1985 году, получив степени сразу по двум направлениям — «Информатика» и «Электротехника». Так как он оказался в числе 18 лучших выпускников, то получил стипендию Всемирного Банка для продолжения образования за границей, и уже осенью 1985 года поступил в магистратуру в Университет Южной Калифорнии в США.

Во время учёбы в магистратуре он решил ряд открытых проблем в области параллельных алгоритмов и криптографии. В 1988 году его научный руководитель Гари Миллер сменил место работы на Университет Карнеги — Меллона, и Тэн Шанхуа тоже перевёлся туда. Там он в 1991 году он защитил диссертацию на степень Ph.D.[1].

После этого он работал в Xerox PARC, Исследовательском центре Эймса, Intel, IBM Almaden Research Center, Akamai Technologies, Microsoft Research[2].

Последующие два десятилетия он совмещал занятия теоретической наукой с решением практических задач в самых разных отраслях. Обладатель пятнадцати патентов.

В 2002—2009 году был профессором Computer Science в Бостонском университете[3][4], а с 2009 года — в Университете Южной Калифорнии[5][3].

В 2003 году женился[6].

Награды

Избранные труды

Совместно с Дэниелем Спилменом[2]:

  • Shang-Hua Teng; Dan Spielman. Nearly-Linear Time Algorithms for Preconditioning and Solving Symmetric, Diagonally Dominant Linear Systems (англ.) // Journal on Matrix Analysis : journal. — 2014. Vol. 35 (3).
  • Shang-Hua Teng; Dan Spielman. A Local Clustering Algorithm for Massive Graphs and Its Application to Nearly Linear Time Graph Partitioning (англ.) // SIAM J. Computing : journal. — 2013. Vol. 42 (1). P. 1—26.
  • Shang-Hua Teng; Paul Christiano, Jon Kelner, Aleksander Madry, and Daniel Spielman. Electrial flows, Laplacian systems, and faster approximation of maximum flow in undirected graphs (англ.) // STOC : journal. — 2011. P. 273—282.
  • Shang-Hua Teng; Daniel Spielman. Spectral Sparsification of Graphs (англ.) // SIAM J. Computing. — 2011. Vol. 40 (4). P. 981—1025.
  • Shang-Hua Teng; Daniel Spielman. Spectral partitioning works: planar graphs and finite element meshes (англ.) // Linear Algebria and Its Applications : journal. — 2007. — March (vol. 421). P. 284—305.
  • Shang-Hua Teng; Daniel Spielman. Smoothed analysis of algorithms: the simplex algorithm usually takes polynomial number of steps (англ.) // J. ACM : journal. — 2004. — May (vol. 51 (3)). P. 385—463.

Примечания

Ссылки

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.