Старовойтов, Валерий Васильевич

Валерий Васильевич Старовойтов (белор. Валерый Васільевіч Старавойтаў; род. 6 сентября 1955) — белорусский учёный, специалист в области информатики и обработки изображений. Лауреат премии Ленинского комсомола Белорусской ССР (1990), Государственной премии Беларуси (2002). Доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник Объединённого института проблем информатики Национальной академии наук Беларуси.

В Википедии есть статьи о других людях с фамилией Старовойтов.
Старовойтов Валерий Васильевич
Валерый Васільевіч Старавойтаў
Дата рождения 6 сентября 1955(1955-09-06) (66 лет)
Страна  СССР →  Белоруссия
Научная сфера обработка изображений
геоинформационные системы
биометрические технологии
Место работы ОИПИ НАН РБ
Альма-матер БГУ
Учёная степень доктор технических наук
Учёное звание профессор
Награды и премии Государственная премия Республики Беларусь, Премия Ленинского комсомола БССР

Биография

Окончил механико-математический факультет Белорусского государственного университета (1977) по специальности математика; аспирантуру (1989) и докторантуру (1995) Института технической кибернетики АН Беларуси (с 2002 года — Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси). С 1977 года работает в ОИПИ, в настоящее время — главный научный сотрудник.

В 1990 году получил Премию Ленинского комсомола БССР в области науки и техники.

Кандидат технических наук с 1990 г., доктор технических наук с 2000 г. (тема — «Локально-геометрические методы цифровой обработки видеоданных», специальность 05.13.16 — Применение вычислительной техники, математического моделирования и мат. методов в научных исследованиях, 05.13.17 — Теоретические основы информатики). Профессор с 2003 г. (специальность «Информатика, управление и вычислительная техника»).

Член Международной ассоциации распознавания образов, Института инженеров по электротехнике и электронике.

Лауреат Государственной премии Республики Беларусь за 2002 год за цикл работ «Распознавание и анализ стохастических данных и цифровых изображений» совместно с С. В. Абламейко, А. В. Тузиковым, Ю. С. Хариным, Р. Х. Садыховым[1].

Работал по совместительству профессором БГУИР, в настоящее время профессор МИДО БНТУ. В качестве приглашенного профессора читал лекции в Евразийском национальном университете им. Л. Н. Гумилева[2] в Астане.

Опубликовал более 150 работ в научных журналах и трудах конференций, 4 монографии. Индекс Хирша равен 18, по данным Академии Google[3], и 6, по данным Scopus[4]. Подготовил 6 кандидатов наук.

Основные достижения

1980—1983 гг. — разработаны и внедрены алгоритмы разграфки оцифрованных произвольных бумажных карт для создания первых в СССР цифровых карт в соответствии с советской системой разграфки и номенклатуры топографических карт (совместно с Д. И. Винокуровым и В. И. Берейшиком)[5], за что в 1984 году награждён грамотой Верховного Совета БССР.

1985 — реализация ДИФОР-С, первой в СССР интерактивной системы графического проектирования для АРМ-М, соответствующей международному стандарту GKS (совместно с Д. И. Винокуровым и В. И. Берейшиком)[6].

1992 — разработана унифицированная система классификации цифровых картографических данных, представленных национальными картографическими классификаторами (совместно с А. В. Старцевым)[7].

1998 — присуждена премия НАН Беларуси за лучшую монографию[8].

1999—2000 гг. — впервые в мире[9] выполнены исследования биометрических технологий в части верификации личности путём сравнения сканированной фотографии из паспорта и фото предъявителя паспорта (совместно с Д. И. Самалём)[10].

2006—2007 гг. — впервые в мире предложен способ увеличения разрешения мультиспектральных космических снимков оптического диапазона выше разрешения панхроматических изображений путём совмещения операций паншарпенинга и суперразрешения (совместно с А. О. Макаровым и И. Захаровым)[11].

2010 — разработан и реализован первый в Беларуси не зависящий от съемочной аппаратуры экспериментальный программный комплекс идентификации человека по радужной оболочке глаза (совместно с Д. И. Самалём и Ю. И. Монич)[12].

2014 — предложена методика выбора фильтра для сглаживания спекл-шума радарных изображений с синтезированной апертурой[13].

В 2017 — 2018 гг. предложил в качестве единой оценки некоторого множества данных использовать не среднее арифметическое значение (один из параметров нормального распределения), а параметры другого, наиболее подходящего распределения. Например, в качестве оценки качества цифровых изображений было предложено значение параметра формы распределения Вейбулла для локальных оценок[14].

2019 — раскритиковал популярный индекс структурного сходства (SSIM) изображений, продемонстрировав, что коэффициент корреляции Пирсона точнее оценивает сходство изображений[15].

2020 — показано, что при бинарной классификации несбалансированных данных наиболее объективной оценкой точности является среднее значение между специфичностью и чувствительностью, совпадающее с площадью под ROC-кривой[16].

Награды и премии

Примечания
  1. Указ Президента Республики Беларусь № 170 от 23.04.2003 г.
  2. Приглашённые профессора. Евразийский национальный университет (14 февраля 2018). Дата обращения: 31 июля 2020. Архивировано 19 января 2020 года.
  3. V. Starovoitov (В. Старовойтов)
  4. Starovoitov, Valery V.
  5. Абламейко, С. В. Кибернетика жизни: размышления академика / С. В. Абламейко ; Национальная академия наук Беларуси, Отделение физики, математики и информатики. — Минск, 2011. — 278 с.
  6. Берейшик В. И., Винокуров Д. И., Старовойтов В. В. ДИФОР-С — пакет интерактивной машинной графики для АРМ-М на базе международного стандарта, Минск, ИТК НАН Беларуси, 1985.
  7. Старцев А. В., Старовойтов В. В. Подход к моделированию и классификации информации банка картографических данных // Геодезия и картография, 1992. — № 8. — С.48-52.
  8. Старовойтов В. В. Локальные геометрические методы цифровой обработки и анализа изображений — Минск: Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси, 1997
  9. Bourlai T., Ross A., Jain A. On matching digital face images against scanned passport photos // Proc. First IEEE Int. Conf. Biometrics, Identity and Security (BIDS).Tampa, FL. 22-23 Sept. 2009.
  10. Starovoitov V., Samal D., Sankur B. Matching of faces in camera images and document photographs //, Proc. IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2000. — Vol. 6. — pp.2349-2352.
  11. Starovoitov V., A Makarau, I Zakharov, et al. Fusion of reconstructed multispectral images // IEEE Int. Symposium on Geoscience and Remote Sensing, 2007. IGARSS 2007. — pp. 5146-5149.
  12. Монич Ю. И., Старовойтов В. В., Самаль Д. И. Экспериментальный комплекс программ распознавания личности по радужной оболочке глаза // Электроника Инфо, 2010. — № 5. — С.65-68.
  13. Старовойтов В. В. Методика выбора фильтра для сглаживания спекл-шума радарных изображений с синтезированной апертурой // Информатика, 2015. — № 46 (2), C.5-11.
  14. Старовойтов Ф. В., Старовойтов В. В. Параметры кривой распределения локальных оценок как меры качества изображений // Системный анализ и прикладная информатика, 2018. — № 3. — С.26-41.
  15. Старовойтов В. В. Индекс SSIM не является метрикой и плохо оценивает сходство изображений // Системный анализ и прикладная информатика, 2019. — № 2. — С.12-17.
  16. Старовойтов В. В., Голуб Ю. И. Сравнительный анализ оценок качества бинарной классификации // Информатика, 2020. — № 17 (1). — С.87-101.

Основные публикации

Монографии

Избранные статьи
  • Берейшик В. И., Винокуров Д. И., Старовойтов В. В. ДИФОР-С — пакет интерактивной машинной графики для АРМ-М на базе международного стандарта, Минск, ИТК НАН Беларуси, 1985.
  • Старцев А. В., Старовойтов В. В. Подход к моделированию и классификации информации банка картографических данных // Геодезия и картография, 1992. — № 8. — С.48-52.
  • Starovoitov V. V. et al. Binary texture border extraction on line drawings based on distance transform //Pattern recognition. — 1993. — Vol. 26. — №. 8. — pp. 1165—1176.
  • Zamperoni P., Starovoitov V. On measures of dissimilarity between arbitrary gray-scale images // International Journal of Shape Modeling, 1996, Vol.2, No. 2-3, pp. 189—213.
  • Starovoitov V. V., Jeong S. Y., Park R. H. Texture periodicity detection: Features, properties, and comparisons // Systems, Man and Cybernetics, Part A: Systems and Humans, IEEE Transactions on. — 1998. — Vol. 28. — №. 6. — pp. 839—849.
  • Di Gesu V., Starovoitov V. Distance-based functions for image comparison // Pattern Recognition Letters. — 1999. — Vol. 20. — №. 2. — pp. 207—214.
  • Starovoitov V., Samal D., Sankur B. Matching of faces in camera images and document photographs //, Proc. IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2000. — Vol. 6. — pp. 2349—2352.
  • Starovoitov V.V., DI Samal, DV Briliuk Three approaches for face recognition // Proc. 6-th Int. Conf. on Pattern Recognition and Image Analysis, Velikiy Novgorod, Russia, 2002. — pp. 707—711.
  • Starovoitov V., A Makarau, I Zakharov, et al. Fusion of reconstructed multispectral images // IEEE Int. Symposium on Geoscience and Remote Sensing, 2007. IGARSS 2007. — pp. 5146-5149.
  • Монич Ю. И., Старовойтов В. В. Оценки качества для анализа цифровых изображений // Искусственный интеллект, 2008. — No.4. — C.376-386.
  • Монич Ю. И., Старовойтов В. В., Самаль Д. И. Экспериментальный комплекс программ распознавания личности по радужной оболочке глаза // Электроника Инфо, 2010. — № 5. — С.65—68.
  • Старовойтов В. В. Методика выбора фильтра для сглаживания спекл-шума радарных изображений с синтезированной апертурой // Информатика, 2015. — № 46 (2), C.5—11.
  • Старовойтов В. В. Адаптивное сжатие широкого динамического диапазона цифровых радарных спутниковых изображений / В. В. Старовойтов // Информатика. — 2018. — Т. 15, № 1. — C.81—91.

Источники
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.