Салахутдинов, Руслан (учёный)

Русла́н «Русс» Салахутди́нов (род. Россия) — канадский учёный татарского происхождения, профессор департамента машинного обучения Школы компьютерных наук Университета Карнеги — Меллона, директор по исследованиям искусственного интеллекта в корпорации Apple Inc. В середине 2000-х годов он вместе с коллегами сформулировал ряд новых подходов к глубокому машинному обучению, которые сделали возможным современный бум в области технологий искусственных нейросетей[2].

Руслан "Русс" Салахутдинов
Имя при рождении Руслан Салахутдинов
Дата рождения XX век
Место рождения Россия
Страна  Канада
Научная сфера искусственный интеллект, глубокое обучение
Место работы
Альма-матер
Научный руководитель Джеффри Хинтон
Сайт cs.cmu.edu/~rsalakhu/

Биография

Слева направо: Русс Салахутдинов, Ричард С. Саттон, Джеффри Хинтон, Йошуа Бенжио и Стив Джурветсон в 2016 году

В 2001 году Руслан Салахутдинов получил степень бакалавра компьютерных наук и математики в Университете Хай-Пойнта в штате Северная Каролина (США)[3].

Затем в 2003 году он получил степень магистра в Университете Торонто (Канада), и там же в 2010 году защитил докторскую диссертацию на тему «Глубинное обучение генерирующих моделей». При написании докторской диссертации его научным руководителем был сам Джеффри Хинтон[4] — «отец» глубокого обучения[5].

В 2009—2011 годах он исследовал искусственный интеллект в Массачусетском технологическом университете. В 2011—2016 годах работал в департаменте компьютерных и статистических наук университета Торонто. Где в частности был участником команды Джеффри Хинтона победившей в конкурсе компьютерного зрения ImageNet с двукратным преимуществом[6].

С февраля 2016 года стал профессором департамента по изучению искусственного интеллекта Школы компьютерных наук Университета Карнеги — Меллона в Питтсбурге, штат Пенсильвания (США)[7].

Салахутдинов хорошо известен разработкой Байесовской программы машинного обучения[4]. Он работает в области искусственного интеллекта, статистического глубокого обучения, графовых вероятностных моделей и крупномасштабной оптимизации[8]. В сумме он выпустил более ста научных публикаций, и с 2009 года опубликовал не менее 42 работ только по машинному обучению[9]. Главной темой исследований Салахутдинова в последние годы было наделение компьютеров способностью видеть окружающий мир подобно человеку, распознавая объекты на изображениях или действия в видеороликах[2].

Его исследования в виде грантов финансировались корпорации Google, Microsoft, Apple и Samsung[10].

С 17 октября 2016 года он присоединился к компании Apple в качестве директора департамента по исследованиям искусственного интеллекта[11].

Сотрудник СИФАР[12].

Примечания

  1. Математическая генеалогия (англ.) — 1997.
  2. Руслан Салахутдинов стал директором Apple по искусственному интеллекту. Сайт телепрограммы «Вести» (18 октября 2016). Дата обращения: 17 января 2019.
  3. Руслан Салахутдинов будет курировать разработки Apple, связанные с искусственным интеллектом. Газета «Коммерсантъ» (18 октября 2016). Дата обращения: 17 января 2019.
  4. When machines learn like humans - KurzweilAI (англ.). www.kurzweilai.net. Дата обращения: 18 мая 2017.
  5. Искусственный интеллект и Джеффри Хинтон: отец «глубокого обучения». Hi-News.ru (7 декабря 2017). Дата обращения: 17 января 2019.
  6. Команда Джеффри Хинтона победила в конкурсе компьютерного зрения ImageNet с двукратным преимуществом. Хабр (14 июня 2013). Дата обращения: 17 января 2019.
  7. Times, Tech Apple Taps Carnegie Mellon AI Expert Ruslan Salakhutdinov: Siri Getting Beefed Up? (англ.) (18 October 2016). Дата обращения: 18 мая 2017.
  8. Apple's latest hire could signal a big shift in the company's approach to AI (англ.). Дата обращения: 18 мая 2017.
  9. Apple hires its first director of AI research (англ.). Дата обращения: 18 мая 2017.
  10. Apple Hires Carnegie Mellon AI Academic to Push Machine Learning (англ.) (17 October 2016). Дата обращения: 18 мая 2017.
  11. Apple наняла профессора Карнеги-Меллон Руслана Салахутдинова директором по искусственному интеллекту. Roem.ru (18 октября 2016). Дата обращения: 17 января 2019.
  12. Deep learning: Changing the playing field of artificial intelligence - MaRS (англ.) (недоступная ссылка). Дата обращения: 18 мая 2017. Архивировано 17 января 2019 года.

Ссылки

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.