Хинтон, Джеффри
Джеффри Хи́нтон (англ. Geoffrey Everest Hinton; род. 6 декабря 1947) — британский учёный-информатик, наиболее известный работами в области глубинных нейронных сетей.
Джеффри Хинтон | |
---|---|
англ. Geoffrey Hinton | |
![]() | |
Дата рождения | 6 декабря 1947 (74 года) |
Место рождения | |
Страна | |
Научная сфера | глубокое обучение и машинное обучение |
Место работы | |
Альма-матер | |
Научный руководитель | Хью Кристофер Лонге-Хиггинс |
Награды и премии | |
![]() |
Член Королевского общества Канады (1996), Лондонского королевского общества (1998)[2], иностранный член Национальной инженерной академии США (2016)[3].
Биография
Правнук Джорджа Буля. Окончил Кембриджский университет в 1970 году, где получил степень бакалавра искусств в области экспериментальной психологии, в 1978 году получил докторскую степень в Эдинбургском университете в области искусственного интеллекта.
Работал профессором департамента информатики Торонтского университета. С марта 2013 года – сотрудник Google (после поглощения корпорацией компании DNNresearch[4]).
Был одним из исследователей, предложивших использовать метод обратного распространения ошибки для тренировки многослойной нейронной сети. Вместе с Терри Сейновски изобрёл машину Больцмана.
Награды
- 2001 — Премия Румельхарта
- 2005 — IJCAI Award for Research Excellence
- 2010 — Канадская золотая медаль Герхарда Херцберга
- 2014 — Награда имени Франка Розенблатта
- 2016 — IEEE Maxwell Award
- 2016 — BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award
- 2018 — Премия Тьюринга (совместно с Йошуа Бенжио и Яном Лекуном)
- 2019 — Премия Хонда[5]
- 2021 — Премия Диксона
Примечания
Ссылки
- Джеффри Хинтон на сайте Торонтского университета
- GoogleTechTalks — The Next Generation of Neural Networks
- Искусственный интеллект и Джеффри Хинтон: отец «глубокого обучения» (рус.) ?. Hi-News.ru (7 декабря 2017). Дата обращения: 17 января 2019.