Беляев, Юрий Константинович

Юрий Константинович Беляев (31 августа 1932, Москва) — советский и российский математик, специалист по теории вероятностей, математической статистике, вероятностным и статистическим методам. Окончил МГУ (1956), доктор физико-математических наук (1970), профессор (1971). [1] [2] [3] [4] [5]

Юрий Константинович Беляев
Дата рождения 31 августа 1932(1932-08-31) (89 лет)
Место рождения Москва, СССР
Научная сфера математика
Место работы
Альма-матер МГУ
Научный руководитель А. Н. Колмогоров
Награды и премии

Биография

Ю. К. Беляев родился в 1932 году в Москве, в семье инженера-геодезиста и медсестры.

С 1951 по 1956 год Ю. К. Беляев — студент Отделения математики механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. С 1956 по 1959 год — аспирант Математического Института Академии Наук СССР (МИАН). В аспирантуре по теме, предложенной его научным руководителем А. Н. Колмогоровым, исследовал свойства траекторий гауссовских случайных процессов. По этой тематике в 1960 году защитил в МИАН кандидатскую диссертацию.

После защиты Ю. К. Беляев переходит на работу в МГУ им. М. В. Ломоносова. Начинается долгий период (до середины 1990-х годов) научного сотрудничества с Б. В. Гнеденко и А. Д. Соловьевым в развитии теории надёжности, статистических методов контроля качества, теории массового обслуживания, организации конференций и работы семинаров в МГУ. После создания Кабинета надёжности при Политехническом музее Москвы Ю. К. Беляев читал там лекции по статистическим методам анализа данных испытаний на надёжность. Совместная с Б. В. Гнеденко и А. Д. Соловьевым работа над книгой «Математические методы теории надёжности» определила интерес к статистическим задачам теории надёжности и статистического контроля качества. Часть лекций в Политехническом музее была опубликована в издательстве «Знание», а ряд результатов по статистическим методам контроля качества включены в книгу «Вероятностные методы выборочного контроля» (1975). В разработанном под руководством Ю. К. Беляева Государственном стандарте (ГОСТ 24660-81) реализованы исходные идеи А. Н. Колмогорова по построению планов приемочного контроля с учетом экономических показателей.

Параллельно с этой тематикой Ю. К. Беляев продолжает исследования в теории точечных процессов. В 1970 году в Институте прикладной математики (ИПМ) Академии наук СССР состоялась защита его диссертации на ученую степень доктора физико-математических наук. В этой диссертации исследованы случайные точечные процессы, порожденные случайными полями.

Ю. К. Беляев был заведующим отделом теории надёжности и массового обслуживания Межфакультетской лаборатории статистических методов МГУ. Позднее этот отдел был преобразован в Лабораторию теории вероятностей при кафедре теории вероятностей Механико-математического факультета МГУ. Ю. К. Беляев являлся членом редколегий ряда научных журналов, в том числе журналов «Техническая кибернетика» и «Statistics». Ю. К. Беляев — один из авторов книги «Вопросы математической теории надёжности», изданной под руководством Б. В. Гнеденко (1983).

Стремительное развитие средств вычислений делает актуальным поиск новых подходов к решению задач оценки точности статистических выводов (распределений уклонений точечных оценок, классификаторов, в том числе kNN-классификаторов, выбора функции регрессии при наличии поясняющих переменных). Ю. К. Беляев дал теоретическое обоснование состоятельности вариантов интенсивного использования вычислений в решении ряда таких задач.

Ю. К. Беляев был приглашен для чтения лекций и исследовательской работы в университеты Берлина и Магдебурга (Германия), Софии (Болгария), Лунда и Умео (Швеция). С 1993 профессор Университета Умео. Он являлся научным руководителем 30 аспирантов.

Ю. К. Беляев — лауреат Государственной премии СССР, член международных институтов International Statistical Institute (ISI) и Institute of Mathematical Statistics (IMS).

Автор более 130 статей, трех монографий, 5 брошюр и 2 учебных пособий.

Примечания

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.