SpiNNaker

SpiNNaker (аббр. от Spiking Neural Network Architecture) — компьютерная архитектура, предназначенная для моделирования работы человеческого мозга. Разработана в Advanced Processor Technologies Research Group (APT) Университета Манчестера под руководством профессора С.Б.Фарбера. Основана на массово-параллельной архитектуре нейронного типа с использованием до 1 миллиона процессоров архитектуры ARM (пока используется 0,5 млн).[1][1][2][3][4][5][6][7][8][9]

Является инструментом нейроморфного моделирования мозга, одним из компонентов европейского проекта исследования человеческого мозга[10][11].

Завершённый проект должен содержать 10 19-дюймовых стоек со 100 000 процессоров в каждой. Платы, на которых размещаются процессоры, организованы в 5 корзинах[прояснить] для ультракомпактных серверов (т. н. блейдов). Каждое ядро микропроцессора эмулирует 1000 нейронов.

См. также

Примечания
  1. SpiNNaker Home Page, University of Manchester, <http://apt.cs.manchester.ac.uk/projects/SpiNNaker/>. Проверено 11 июня 2012.
  2. Furber, S. B.; Galluppi, F.; Temple, S.; Plana, L. A. The SpiNNaker Project (англ.) // Proceedings of the IEEE : journal. — 2014. — P. 1. — doi:10.1109/JPROC.2014.2304638.
  3. Xin Jin; Furber, S. B.; Woods, J. V. Efficient modelling of spiking neural networks on a scalable chip multiprocessor // 2008 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IEEE World Congress on Computational Intelligence) (англ.). — 2008. — P. 2812—2819. — ISBN 978-1-4244-1820-6. — doi:10.1109/IJCNN.2008.4634194.
  4. A million ARM cores to host brain simulator Архивная копия от 17 июля 2011 на Wayback Machine News article on the project in the EE Times
  5. Temple, S.; Furber, S. Neural systems engineering (англ.) // Journal of the Royal Society Interface : journal. — 2007. — Vol. 4, no. 13. — P. 193. — doi:10.1098/rsif.2006.0177.
  6. Plana, L. A.; Furber, S. B.; Temple, S.; Khan, M.; Shi, Y.; Wu, J.; Yang, S. A GALS Infrastructure for a Massively Parallel Multiprocessor (англ.) // IEEE Design & Test of Computers : magazine. — 2007. — Vol. 24, no. 5. — P. 454. — doi:10.1109/MDT.2007.149.
  7. Navaridas, J.; Luján, M.; Miguel-Alonso, J.; Plana, L. A.; Furber, S. Understanding the interconnection network of SpiNNaker // Proceedings of the 23rd international conference on Conference on Supercomputing - ICS '09 (англ.). — 2009. — P. 286. — ISBN 9781605584980. — doi:10.1145/1542275.1542317.
  8. Rast, A.; Galluppi, F.; Davies, S.; Plana, L.; Patterson, C.; Sharp, T.; Lester, D.; Furber, S. (2011).
  9. Sharp, T.; Galluppi, F.; Rast, A.; Furber, S. Power-efficient simulation of detailed cortical microcircuits on SpiNNaker (англ.) // Journal of Neuroscience Methods : journal. — 2012. — Vol. 210, no. 1. — P. 110—118. — doi:10.1016/j.jneumeth.2012.03.001. — PMID 22465805.
  10. A; Calimera; Macii, E; Poncino, M. The Human Brain Project and neuromorphic computing (неопр.) // Functional neurology. — 2013. — Т. 28, № 3. — С. 191—196. — PMID 24139655.
  11. Monroe, D. Neuromorphic computing gets ready for the (really) big time (англ.) // Communications of the ACM : journal. — 2014. — Vol. 57, no. 6. — P. 13—15. — doi:10.1145/2601069.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.