NitrosBase

NitrosBase — российская[1] высокопроизводительная[2] СУБД, поддерживающая реляционную, графовую и документную модели данных.

NitrosBase
Тип Мультимодельная СУБД
Разработчик NitrosData Rus
Написана на C++
Операционная система Windows, Linux
Первый выпуск 2009
Последняя версия 2.0 (3 декабря 2018 (2018-12-03))
Лицензия Проприетарная
Сайт nitrosbase.com

История

Являясь пионером семантического веба в России, компания-разработчик первоначально развивала продукт преимущественно как RDF-хранилище. Переработка в мультимодельную СУБД была поддержана в 2017 году грантом инновационного центра «Сколково».[3]

NitrosBase используется в информационных системах поддержки реформирования здравоохранения в Российской Федерации.[4]

Функциональные характеристики

В NitrosBase все данные хранятся в формате внутренней графовой модели, прочие поддерживаемые модели являются ее представлениями. Независимо от того, в формате какой модели были загружены данные, к ним можно обращаться с помощью одного и того же языка запросов, единообразно сочетая в запросе обращения к данным, загруженным в формате различных моделей.

Более того, к данным в формате любой модели можно обращаться с использованием языка запросов, наиболее естественного для этой модели. NitrosBase поддерживает:

  • SQL с элементами объектного синтаксиса — для запросов к данным в реляционном представлении;
  • SPARQL и Gremlin-подобный язык Graph-it — для запросов к данных в графовом представлении.
  • JSONiq и язык запросов MongoDB — для данных в JSON-представлении.

Нефункциональные характеристики

Производительность

По заявлению компании-разработчика[5] производительность NitrosBase может на несколько десятичных порядков превосходить производительность известных СУБД, в особенности на сложных JOIN-запросах.

Масштабируемость

По заявлению компании-разработчика[5] NitrosBase поддерживает различные виды репликации и шардинга.

Надежность

Механизмы репликации позволяют достичь показателей доступности на уровне 99,99%. Имеется возможность явно задавать соотношение показателей доступности и согласованности для различных фрагментов данных.[5]

Транзакционность

Выполнение принципов ACID в распределенной архитектуре обеспечивается с помощью механизмов MVCC: каждая транзакция работает со своим снимком состояния базы данных — согласованной версией данных.[5]

Детали реализации

Внутренняя графовая модель близка к RDF*, используемой в Blazegraph и Amazon Neptune, благодаря чему внутренний граф данных возможно трактовать и как RDF-граф, и как Property Graph и, соответственно, производить запросы как SPARQL, так и на Gremlin-подобных языках.

Взамен традиционно используемых в графовых СУБД индексов на основе B+-деревьев NitrosBase для хранения связей между вершинами графа внутренней модели использует индекс собственной разработки — Sparse Link Index. Другим источником повышения производительности является оптимизация хранения на физическом уровне с целью уменьшения числа операций произвольного доступа к оперативной памяти и жесткому диску.

Подобно memSQL, NitrosBase при выполнении запроса производит его трансляцию в код на C++.

Сообщается, что NitrosBase поддерживает такие аппаратные технологии ускорения, как энергонезависимая память и, в кластерной версии, RDMA поверх InfiniBand.[6]

Награды и достижения
  • Созданное на основе NitrosBase прикладное решение «Система топологического анализа семантических сетей» была удостоена главной награды премии «ЗУБР — 2008» в номинации «Новинка года».[8]

Примечания
  1. Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных Минкомсвязи РФ (2018). Дата обращения: 24 августа 2018.
  2. Ontology Summit 2014 Hackathon: Optimized SPARQL via Native API (англ.) (2014). Дата обращения: 24 августа 2018.
  3. ООО «НитросДэйта Рус» - Skolkovo Community (2017). Дата обращения: 24 августа 2018.
  4. Официальный сайт Единой информационной системы в сфере закупок (недоступная ссылка) (2015). Дата обращения: 24 августа 2018. Архивировано 7 февраля 2019 года.
  5. Официальный сайт NitrosBase (недоступная ссылка). Дата обращения: 24 августа 2018. Архивировано 23 августа 2018 года.
  6. Волков, Дмитрий; Николаенко, Андрей. На пути к «железным» СУБД (неопр.) // Открытые системы. СУБД. — Издательство «Открытые системы», 2019. — Т. 27, № 02. — ISSN 1028-7493.
  7. Startup of the Day – NitrosBase (англ.) (2010). Дата обращения: 24 августа 2018.
  8. Национальная премия по безопасности — Лауреаты-2008 (2008). Дата обращения: 24 августа 2018.

Ссылки
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.