Neo4j

Neo4j — графовая система управления базами данных с открытым исходным кодом, реализованная на Java. По состоянию на 2015 год считается самой распространённой графовой СУБД[4]. Разработчик — американская компания Neo Technology, разработка ведётся с 2003 года[5].

Neo4j
Тип Графовая СУБД
Разработчик Neo Technology
Написана на Java и Scala
Первый выпуск февраль 2010[1]
Аппаратная платформа Java Virtual Machine
Последняя версия
Тестовая версия 3.4.0 alpha10 (20 марта 2018 (2018-03-20))
Лицензия GNU GPL 3[3] и AGPL v3.0[3]
Сайт neo4j.com
 Медиафайлы на Викискладе

Данные хранит в собственном формате, специализированно приспособленном для представления графовой информации, такой подход в сравнении с моделированием графовой базы данных средствами реляционной СУБД позволяет применять дополнительную оптимизацию в случае данных с более сложной структурой[6]. Также утверждается о наличии специальных оптимизаций для SSD-накопителей, при этом для обработки графа не требуется его помещение целиком в оперативную память вычислительного узла, таким образом, возможна обработка достаточно больших графов.

Основные транзакционные возможности[7] — поддержка ACID и соответствие спецификациям JTA, JTS и XA. Интерфейс программирования приложений для СУБД реализован для многих языков программирования, включая Java, Python, Clojure, Ruby, PHP, также реализовано API в стиле REST. Расширить программный интерфейс можно как с помощью серверных плагинов, так и с помощью неуправляемых расширений (unmanaged extensions); плагины могут добавлять новые ресурсы к REST-интерфейсу для конечных пользователей, а расширения позволяют получить полный контроль над программным интерфейсом, и могут содержать произвольный код, поэтому их следует использовать с осторожностью[8].

В СУБД используется собственный язык запросов — Cypher, но запросы можно делать и другими способами, например, напрямую через Java API и на языке Gremlin, созданном в проекте с открытым исходным кодом TinkerPop. Cypher является не только языком запросов, но и языком манипулирования данными, так как предоставляет функции CRUD для графового хранилища[9].

Примечания
  1. https://neo4j.com/blog/neo4j-1-0-released/
  2. https://neo4j.com/release-notes/database/neo4j-4-4-4/
  3. https://github.com/neo4j/neo4j
  4. DB-Engines Ranking of Graph DBMS
  5. Shashank Tiwari, Shashank Tiwari. Professional NoSQL. — John Wiley & Sons, 2011. — P. 19–20. — ISBN 978-1-118-16780-9.
  6. Raj, 2015, pp. 16.
  7. Raj, 2015, Chapter 1.
  8. Gupta, 2015, pp. 168-169.
  9. Holzschuher, Florian and Peinl, Rene (2013). «Performance of Graph Query Languages: Comparison of Cypher, Gremlin and Native Access in Neo4J» in EDBT '13. Proceedings of the Joint EDBT/ICDT 2013 Workshops: 195-204, Genoa, Italy: ACM. DOI:10.1145/2457317.2457351. Дата обращения: 2015-04-19.

Литература
  • Робинсон Ян, Вебер Джим, Эифрем Эмиль. Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными = Graph Databases: New Opportunities for Connected Data. — ДМК Пресс, 2016. — 256 с. — 200 экз. — ISBN 978-5-97060-201-0, 978-1-491-93089-2.
  • Aleksa Vukotic, Jonas Partner, Nicki Watt. Neo4j in Action. — Manning Publications Company, 2014. — ISBN 978-1-61729-076-3.
  • Sonal Raj. Neo4j High Performance. — Packt Publishing Ltd, 2015. — ISBN 978-1-78355-516-1.
  • Greg Jordan. Practical Neo4j. — Apress, 2014. — ISBN 978-1-4842-0023-0.
  • Sumit Gupta. Neo4j Essentials. — Packt Publishing Ltd, 2015. — ISBN 978-1-78355-518-5.
Дополнительно
  • Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem. Graph Databases. — 2nd edition. — O'Reilly Media, Inc., 2015. — 238 p. — ISBN 978-1-4919-3089-2.

Ссылки
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.