Эштон, Кевин

Кевин Эштон родился в городе Бирмингем (Великобритания).

Изучал Скандинавскую литературную программу в Университетском колледже Лондона с 1990 по 1994 год. Проводя время в Лондонском университете, он присоединился к студенческой газете, где стал ее редактором[6].

В 1995 году после окончания университета решил принять участие в стартап-компании Wagamama, компания специализируется на лапше, а именно предлагает блюда азиатской кухни на основе японской кухни. В компании Wagamama Эштон помогал в создании ее Интернет-бренда. Однако основатель Алан Яу не имел дохода для завершения проекта, и Эштон оставил эту должность.

После того как он покинул Wagamama, Эштону предложили должность в компании P&G, где он помогал в запуске линейки косметики для Oil of Olay — американский бренд по уходу за кожей, принадлежащий компании Procter & Gamble. Работая в своем подразделении, он заметил, что каждый раз, когда он посещал магазин, один из оттенков помады с его товарной линейки всегда был распродан. Поэтому он связался с менеджерами поставок в P&G и рассказал про эту проблему. В ответ ему сообщили, что помада на складе, а эта ситуация случайность. Но помады не было в наличии каждый раз, когда он посещал магазин. Так, работая помощником бренд-менеджера в Procter & Gamble (P&G) в 1997 году, он заинтересовался использованием RFID для управления цепочками поставок продукции P&G.

Работа над технологией RFID привела его в университет MIT, где он помог начать исследования консорциума RFID, создав Auto-ID центр вместе с профессорами Санджай Сарма, Санни Сиу и исследователем Дэвидом Броком. Центр открылся в 1999 году как исследовательский проект, спонсируемый промышленностью, с целью создания глобальной открытой стандартной системы RFID для ее использования по всему миру. Это была попытка внедрить идею радиочастотной идентификации (RFID) в цепь поставок производственных товаров. Эштон был исполнительным директором центра. Под руководством Эштона и профессора Сармы количество спонсоров выросло до 103, а дополнительные лаборатории финансировались в других крупных университетах по всему миру. Как только система была разработана, MIT лицензировал ее для некоммерческого органа по вопросам стандартов GS1, а проект достиг своей цели и был завершен. Лаборатории были переименованы в Auto-ID Labs и продолжили исследования.

Эштон стал высокотехнологичным предпринимателем с стартап-компаниями ThingMagic, EnerNOC (NASDAQ: ENOC), Zensi. Компанию Zensi он основал вместе с Шветаком Пателом. Компания Zensi была приобретена компанией Belkin International в апреле 2010 года. После этого Эштон разработал и запустил систему домашней автоматизации Belkin WeMo.

В апреле 2013 года для статьи в журнале Quartz[7], Эштон создал в социальной сети Твиттер фейковый аккаунт Сантьяго Своллоу (англ. Santiago Swallow), вымышленного мексиканского гуру социальных медиа, специализирующегося на «imagined self»[8]. Для вымышленного эксперта были куплены платные подписчики (90000 подписчиков) в Твиттере и написана биография в Википедии. Создание такого феномена стало попыткой показать, что настоящий авторитет не связан с наличием большого количества последователей и подписчиков в Twitter, а также то, что с помощью большого количества подписчиков, можно стать известным и уважаемым героем социальных сетей.

Научные публикации Кевина Эштона можно найти в ведущих научных и медия журналах:

• The Atlantic;
• New York Times;
• RFID[9] ;
• Medium[10];
• Quartz[11].

На конец 2020 года, согласно библиографической и реферативной базе данных Скопус, Эштон имел две научные публикации, которые были процитированы 358 раз в 354 статьях. Таким образом его индекс Хирша составлял 2[12]. В то же время по данным Google Scholar научные и научно-популярные публикации Эштона были процитированы 5851 раз, а индекс Хирша составил 11[13].

В 2015 году опубликовал книгу «Как научить лошадь летать» (англ. How to Fly a Horse: The Secret History of Creation, Invention, and Discovery)[14][15][16]. Книга посвящена истории творчества, изобретений и открытий. В книге автор развенчивает миф о гениальности и доказывает, что инновации — это результат упорного труда.

В января 2016 года книга «Как научить лошадь летать» удостоилась премии «Лучшая деловая книга года» (англ. Best Business Book of the Year) от 1-800-CEO-READ (Porchlight Books)[17][18].

• Auto-ID Center
• Auto-ID Labs
• EPCglobal
• RFID
• Как научить лошадь летать

• Климов Д. А., Альбекова З. М. Интернет вещей. — В: Актуальные вопросы образования и науки : по материалам международной научно-практической конференции 31 октября 2019 г. // Вестник научных конференций. — ООО Консалтинговая компания Юком, 2019. — № 10—4. — С. 43—45. — ISSN 2412-8988.
• Львович И. Я., Преображенский А. П., Преображенский Ю. П., Чопоров О. Н. Проблемы использования технологий интернет вещей // Вестник Воронежского института высоких технологий. — 2019. — № 1. — С. 73—75. — ISSN 1994-1730.

• Kevin Ashton — Google Академия
• Kevin Ashton — Scopus