Шеремет, Игорь Анатольевич

Генерал-майор (с 2012 года в запасе)[2], действительный государственный советник Российской Федерации 3 класса (c 2014 года)[3].

Доктор технических наук, профессор.

С 2009 по 2012 годы — заместитель начальника Генерального штаба Вооружённых Сил Российской Федерации, возглавлял Военно-научный комитет Вооруженных Сил.

С 2012 по 2015 годы — член Военно-промышленной комиссии при Правительстве Российской Федерации и коллегии ВПК России[4], председатель Совета ВПК по АСУ, связи, разведке, радиоэлектронной борьбе и информационному противоборству, курировал радиоэлектронную промышленность России.

С 2015 года - заместитель директора по науке Российского фонда фундаментальных исследований, курирует междисциплинарные исследования, проводимые на гранты РФФИ в интересах федеральных органов власти и крупнейших корпораций Российской Федерации («Ростех», «Росатом», «Роскосмос», «Российские железные дороги» и др.), а также региональную и международную деятельность РФФИ.

В 2016 году избран членом-корреспондентом РАН по отделению нанотехнологий и информационных технологий.

С 2019 года член президиума Высшей аттестационной комиссии при Минобрнауки России.

Автор и соавтор более 290 научных трудов, в том числе 23 монографий, десять из которых изданы за рубежом (Великобритания, Германия, КНР, Швейцария), и двух патентов. Подготовил пять докторов и 13 кандидатов технических наук.

В первой половине 1980-х годов, в период повсеместного развития различных модификаций реляционной модели данных и ассоциированных с ней моделей представления знаний, предложил принципиально иной подход к формализации и аксиоматизации баз данных и знаний. В основу этого подхода положено представление базы данных (БД) в виде множества символьных строк («фактов»), а базы знаний (БЗ) - в виде специальным образом модифицированной («расширенной») системы Поста (РСП), определяющей логику формирования новых фактов из ранее сформированных и/или имеющихся в БД (Шеремет И.А. Об одном формализме для представления знаний. - Программирование, 1993, №2). В рамках этого же подхода им были разработаны методы ассоциативной организации больших БЗ и БД для минимизации избыточного перебора в процессе логического вывода ответов на обращения к РСП, методы сжатия фактов для хранения и передачи (Шеремет И.А. Эффективное кодирование формализованных сообщений. - Кибернетика и системный анализ, 1992, №3; Sheremet I.A. Grammatical Codings. - Hannover: EANS, 2012. P.54. - ISBN 978-3-942944-19-9), а также комплекс методов и архитектурных решений для распараллеливания логического вывода посредством его макроконвейеризации применительно к семейству РСП, обеспечивающих распределённую интеллектуальную обработку интенсивных гетерогенных информационных потоков. Подход был впервые успешно реализован во второй половине 1980-х годов на мейнфреймах серии ЕС. Ядром его программной реализации была созданная в 1986 г. оригинальная система управления так называемыми страничными базами данных, оперировавшая динамическими гипертекстами и представлявшая собой, по существу, прообраз современных веб-серверов (Шабуров Е.П., Шеремет И.А. Реализация и применение символьно-продукционных интеллектуальных программных сред. - Управляющие системы и машины, 1991, №5). Одновременно был создан прототип веб-клиента для персональных компьютеров (Бушенков В.А., Шеремет И.А. Система управления базами неформализованных данных для персональных ЭВМ. - Труды Всесоюзн. научн. конф. «Проблемы моделирования экономических экспериментов.» - М.: ВНИИПОУ ГКНТ СССР, 1986). С конца 1990-х годов различные аппаратно-программные реализации потоковых РСП эффективно применяются при создании сетецентричных систем реального времени, оперирующих большими распределёнными БД в крайне изменчивых условиях.

С 2000-х годов разрабатывает теорию рекурсивных мультимножеств и методы её применения для решения задач системного анализа, исследования операций и цифровой экономики. В рамках этого направления им предложен математический инструментарий, сочетающий в себе достоинства классического математического программирования и современной инженерии знаний - семейство фильтрующих мультимножественных грамматик и метаграмматик.

Является сопредседателем проблемной группы "Перспективные математические инструменты прикладного системного анализа, основанного на данных" Комитета по данным (CODATA) Международного совета по науке (ISC), председателем совместной рабочей группы CODATA и Международного института прикладного системного анализа (IIASA) «Большие данные и системный анализ», заместителем председателя Комитета РАН по системному анализу, заместителем председателя Научного совета по робототехнике и мехатронике РАН, членом Научного совета РАН «Квантовые технологии» и членом Научного совета «Научные основы построения вычислительных, телекоммуникационных и локационных систем» РАН. В 2014-2020 годах ​являлся членом Научно-консультативного комитета при IIASA.

Создатель научной школы «Специальные информационные технологии». Научный руководитель - председатель научно-технического совета Научно-производственного объединения «Эшелон», главным направлением деятельности которого является создание и внедрение средств и систем обеспечения кибербезопасности. Научный руководитель Института кибербезопасности и защиты информации Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. За разработку основ специального сдерживания И.А. Шеремету и группе его коллег в 2013 году присуждена Государственная премия Российской Федерации имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова. В 2018 году в составе группы сотрудников НПО «Эшелон», ПАО «Сбербанк» и СПбПУ Петра Великого удостоен премии Правительства Российской Федерации за комплекс работ по обеспечению кибербезопасности автоматизированных банковских систем нового поколения.

Председатель редакционного совета журнала «Вопросы кибербезопасности», входящего в RSCI на платформе Web of Science, ядро РИНЦ и перечень изданий, рекомендуемых ВАК. Главный редактор журналов ВАК «Информационные технологии в проектировании и производстве» и «Оборонный комплекс — научно-техническому прогрессу России», член редакционного совета журнала ВАК «Искусственный интеллект и принятие решений».

1. Шеремет И. А. Интеллектуальные программные среды для АСОИ. — М.: Наука, 1994. 544 с. — ISBN 5-02-015094-0.
2. Шеремет И. А. Об одном подходе к программно-целевому планированию в сфере государственного оборонного заказа. — Вопросы оборонной техники. Сер. 3. Управление промышленным производством, научными исследованиями и разработками, 2005, №5 (330), с.5—12.
3. Шеремет И. А. Сетецентричность и роботизация: две стороны облика боевых систем будущего. — Национальная оборона, 2006, №3, c.10—18.
4. Семашко К. В., Шеремет И. А. Математическое моделирование информационно-психологических отношений в социумах. — М.: Наука, 2007. 156 с. — ISBN 978-5-02-035834-8.
5. Шеремет И. А. Рекурсивные мультимножества и их приложения. — М.: Наука, 2010. 291 с. — ISBN 978-5-02-037109-5.
6. Жуков И. Ю., Михайлов Д. М., Шеремет И. А. Защита автоматизированных систем от информационно-технологических воздействий. — М.: МИФИ, 2014. 176 c. — ISBN 978-5-7262-1980-6.
7. Шеремет И.А. Борьба с инфраструктурами как форма противоборства в условиях глобальной техносферы. — В кн.: Влияние технологических факторов на параметры угроз национальной и международной безопасности, военных конфликтов и стратегической стабильности. Под ред. А.А. Кокошина. — М.: МГУ, 2018. с.47-80.— ISBN 978-5-19-011258-0
8. Sheremet I.A. Recursive Multisets and their Applications. — Berlin: NG Verlag, 2011. P.249. — ISBN 394294412X.
9. Sheremet I.A. Word Equations on Context-Free Languages. — Hannover: EANS, 2011. P.44. — ISBN 978-3-00-034815-0.
10. Sheremet I.A. Augmented Post Systems: The Mathematical Framework for Data and Knowledge Engineering in Network-Centric Environment. — Berlin: EANS, 2013. P.395. — ISBN 978-3-925268-48-9.
11. Sheremet I. Multiset Analysis of Consequences of Natural Disasters Impacts on Large-Scale Industrial Systems. — Data Science Journal, Vol.17: 4, pp.1-17, http://doi.org/10.5334/dsj-2018-004.
12. Gvishiani A.D., Roberts F.S., Sheremet I.A. On the assesment of sustainability of distributed sociotechnical systems to natural disasters. — Russ. J. Earth Sci., 18, ES4004, http://rjes.wdcb.ru/doi/2018ES000627-res.html Архивная копия от 22 января 2022 на Wayback Machine.
13. Sheremet I. Multiset-Based Knowledge Representation for the Assessment and Optimization of Large-Scale Sociotechnical Systems. — In: Enhanced Expert Systems. Ed. by P.Vizureanu. — London: IntechOpen, 2019. DOI: 10.5772/intechopen.81698 https://www.intechopen.com/books/enhanced-expert-systems/multiset-based-knowledge-representation-for-the-assessment-and-optimization-of-large-scale-sociotech Архивная копия от 23 сентября 2019 на Wayback Machine.
14. Sheremet I. Unitary Multiset Grammars and Metagrammars Algorithmics and Applications. — In: Enhanced Expert Systems. Ed. by P.Vizureanu. — London: IntechOpen, 2019. DOI: 10.5772/intechopen.82713 https://www.intechopen.com/books/enhanced-expert-systems/unitary-multiset-grammars-an-metagrammars-algorithmics-and-application Архивная копия от 23 сентября 2019 на Wayback Machine.
15. Sheremet I. "Set of Strings" Framework for Big Data Modeling. — In: Introduction to Data Science and Machine Learning. Ed. by K.Sud, P.Erdogmus and S.Kadry. — London: IntechOpen, 2020. DOI: 10.5772/intechopen.85602 https://www.intechopen.com/books/introduction-to-data-science-and-machine-learning/-set-of-strings-framework-for-big-data-modeling Архивная копия от 28 марта 2020 на Wayback Machine.
16. Sheremet I. Augmented Post Systems: Syntax, Semantics, and Applications. — In: Introduction to Data Science and Machine Learning. Ed. by K.Sud, P.Erdogmus and S.Kadry. — London: IntechOpen, 2020. DOI: 10.5772/intechopen.86207 https://www.intechopen.com/online-first/augmented-post-systems-syntax-semantics-and-applications.
17. Sheremet I. Resource-based games. — In: ICCS-DE 2020. Proc. 2d International Workshop on Information, Computation, and Control Systems for Distributed Environments. Irkutsk, Russia, July 6-7, 2020. Ed. by I.Bychkov, A.Tchernykh, A.Feoktistov. Pp.234-251. DOI: 10.47350/ICCS-DE.2020.22 http://CEUR-WS.org/Vol-2638/paper22.pdf Архивная копия от 16 июня 2021 на Wayback Machine
18. Sheremet I. Multi-Agent Implementation of Filtering Multiset Grammars. - In: Computational Optimization Techniques and Applications. Ed. by M.Sarfraz and S.A.Abdul Karim. — London: IntechOpen, 2020. DOI: 10.5772/intechopen.93303 https://www.intechopen.com/online-first/multi-agent-implementation-of-filtering-multiset-grammars Архивная копия от 11 августа 2020 на Wayback Machine
19. Sheremet I. Multigrammatical Approach to the Assessment of Sustainability of Intelligent Transport Systems. - In: 2020 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), Samara, Russia, 2020, pp.1-6, DOI: 10.1109/ITNT49337.2020.9253334. https://ieeexplore.ieee.org/document/9253334 Архивная копия от 10 декабря 2020 на Wayback Machine
20. Sheremet I. Application of the Multigrammatical Framework to the Assessment of Resilience and Recoverability of Large-Scale Industrial Systems. - In: Roberts F.S., Sheremet I.A. (eds) Resilience in the Digital Age. Lecture Notes in Computer Science, vol.12660, Springer, 2021, pp.16-34. https://doi.org/10.1007/978-3-030-70370-7_2
21. Sheremet I. Multiset-based assessment of vulnerability of energy infrastructures to destructive impacts. - In: Proceedings of the 3rd International Workshop on Information, Computation, and Control Systems for Distributed Environments. CEUR-WS Proceedings. 2021. Vol. 2913. P. 139–163. DOI: 10.47350/ICCS-DE.2021.12. http://ceur-ws.org/Vol-2913/paper12.pdf Архивная копия от 9 августа 2021 на Wayback Machine
22. Sheremet I. “Set-of-Strings” Framework Application to Imperfect Data Fusion. - In: 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2021, pp.1-10, https://ieeexplore.ieee.org/document/9649387 Архивная копия от 5 января 2022 на Wayback Machine. DOI: 10.1109/ITNT52450.2021.9649387.

• Орден «За военные заслуги» (Россия)
• Медаль ордена «За заслуги перед Отечеством» II степени
• Государственная премия Российской Федерации имени Маршала Советского Союза Г. К. Жукова (в составе группы, за 2013 год)  за комплекс научных трудов «Разработка концептуальных и оперативно-технических основ специального сдерживания», способствующих укреплению национальной безопасности Российской Федерации[5]
• Премия Правительства Российской Федерации в области науки и техники (в составе группы, за 2018 год) — за разработку и внедрение комплекса средств и технологий обеспечения кибербезопасности автоматизированных банковских систем нового поколения.

• Профиль Игоря Анатольевича Шеремета на официальном сайте РАН
• Шеремет, Игорь Анатольевич на математическом портале Math-Net.Ru
• Игорь Шеремет: Компьютеризация как путь к победе в вооруженной борьбе. — Независимое военное обозрение (неопр.). nvo.ng.ru. Дата обращения: 25 августа 2018. Архивировано 25 августа 2018 года.
• Игорь Шеремет: Битва в сети — Военно-промышленный курьер (неопр.). vpk-news.ru. Дата обращения: 7 июля 2018. Архивировано 1 июля 2018 года.
• Игорь Шеремет: Средство рационализации ценообразования в сфере гособоронзаказа — Военно-промышленный курьер (неопр.). vpk-news.ru. Дата обращения: 2 июля 2018. Архивировано 3 июля 2018 года.
• Игорь Шеремет: Киберугрозы России растут — часть I — Военно-промышленный курьер (неопр.). vpk-news.ru. Дата обращения: 22 мая 2018. Архивировано 23 мая 2018 года.
• Игорь Шеремет: Киберугрозы России растут — часть II — Военно-промышленный курьер (неопр.). vpk-news.ru. Дата обращения: 22 мая 2018. Архивировано 22 мая 2018 года.
• Игорь Шеремет: В России создается единая система отражения кибератак — Российская газета (неопр.). rg.ru. Дата обращения: 6 мая 2018. Архивировано 12 ноября 2020 года.
• Игорь Шеремет: Пленарный доклад на Международной научной конференции "Системный анализ данных для изучения природных опасностей", 18 июля 2016 г. (неопр.). youtube.com. Дата обращения: 13 июля 2019.
• Игорь Шеремет: Выступление на фестивале «Наука 0+» в МГУ, 4 октября 2018 г. (неопр.). youtube.com. Дата обращения: 21 июля 2019.