Хэнд, Дэвид (статистик)

Дэвид Джон Хэнд OBE FBA (родился 30 июня 1950 года в Питерборо[3]) — британский статистик. Его исследовательские интересы включают многомерную статистику, методы классификации, распознавание образов, вычислительную статистику и основы статистики[4]. Автор книг по статистике, анализу данных, финансам и методам классификации, а также научно-популярных книг по прикладной статистике. В 1991 году основал журнал «Статистика и вычисления». Работа Хэнда отмечена целым рядом наград и научных званий().

David Hand OBE
Дата рождения 1950 июня 30
Место рождения
Страна
Научная сфера статистика
Место работы
Альма-матер
Научный руководитель Bruce Godfrey Batchelor[d][2]
Награды и премии

член Британской академии

Guy Medal in Silver[d] (2002)

Сайт imperial.ac.uk/people/d.…
 Медиафайлы на Викискладе

Ранние годы

Карьера

Хэнд был профессором статистики в Открытом университете с 1988 по 1999 год, после чего перешел в Имперский колледж Лондона, где является почетным профессором математики. В период с 2010 по 2018 год взял длительный творческий отпуск чтобы работать главным научным советником в корпорации Winton Capital Management. Занимал пост президента Королевского статистического общества в 2008—2009 годах, в 2010 году, когда Бернард Сильверман ушел в отставку[5] В 2003 году он был избран членом Британской академии[3]

В апреле 2013 года вошел в совет директоров Статистического управления Великобритании в качестве неисполнительного директора[6]. 2016 по 2021 годы работал в Европейском статистическом комитете, консультантом Европейской комиссии. С 2014 по 2017 год возглавлял Сеть административных исследований данных и входит во многие другие консультативные комитеты, в том числе председательствовал в Консультативном совете Центра прикладной этики данных УНС.

Избранные труды

Автор более 30 книг, в том числе:

  • 2001. (with Mannila H. and Smyth P). Principles of Data Mining. MIT Press. ISBN 978-0262082907
  • 2007. Measurement Theory and Practice: the World Through Quantification. Wiley, ISBN 978-0470685679
  • 2014. (with Paul Allin). The Wellbeing of Nations: Meaning, Motive and Measurement. Wiley. ISBN 978-1-118-48957-4
  • 2014. The Improbability Principle: Why Coincidences, Miracles and Rare Events Happen All the Time. Farrar Straus Giroux. ISBN 978-0-374-17534-4
  • 2020. 2020. (with Paul Allin) From GDP to Sustainable Wellbeing: Changing Statistics or Changing Lives? Palgrave Macmillan, ISBN 978-3030530846
  • 2020. Dark Data: Why What You Don’t Know Matters Princeton University Press ISBN 978-0691182377[lower-alpha 1]

Награды и отличия

  • Серебряная медаль Гая Королевского статистического общества (2002)
  • Премия IEEE ICDM за выдающийся вклад в науку (2004)
  • Премией «Кредиты и риск» за вклад в кредитную отрасль (2012)
  • Медаль Джорджа Бокса за использование статистики в бизнесе и промышленности (2016)
  • Медаль за исследования Международной федерации классификационных обществ (2019).

Является почетным членом Института актуариев (1999).

Примечания

Примечания
  1. В 2021 году переведена на русский
Ссылки на источники
  1. Bibliothèque nationale de France Record #12215215s // BnF catalogue général (фр.)Paris: BnF.
  2. Математическая генеалогия (англ.) — 1997.
  3. Prof David Hand Authorised Biography at Debrett’s People of Today. Accessed 2011-01-27.
  4. Professor David Hand. Imperial College London. Дата обращения: 27 января 2011.
  5. Past President (недоступная ссылка). The Royal Statistical Society.. Дата обращения: 27 января 2011. Архивировано 17 марта 2012 года.
  6. London. Appointments to the Board of the UK Statistics Authority | Imperial News | Imperial College London (англ.). Imperial News. Дата обращения: 7 июня 2019.

Литература

  • Дэвид Хэнд. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных = David J. Hand. Dark Data Why What We Don’t Know Is Even More Important Than What We Do. М.: Альпина Паблишер, 2021. — 366 с. — ISBN 978-5-9614-4143-7.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.