Состояние (информатика)

В информатике и теории автоматов состояние цифровой логической схемы или компьютерной программы является техническим термином для всей хранимой информации, к которой схема или программа в данный момент времени имеет доступ[1]. Выходные данные цифровой схемы или компьютерной программы в любой момент времени полностью определяются её текущими входными данными и её состоянием.

Состояние цифровой логической схемы

Цифровые логические схемы могут быть разделены на два типа: комбинационной логики, чьи выходные сигналы зависят только от входных сигналов, и секвенциальной (последовательной) логики, чьи выходные данные являются функцией и от текущих, и от входных данных, поступавших на вход в прошлом[2].

В секвенциальной логике информация, поступившая ранее на входы сохраняется в памяти электронных элементов, таких как триггеры, ячейки памяти. Сохраненные содержимое этих элементов памяти, в данный момент времени, в совокупности именуемое «состояние» схемы содержит всю информацию о прошлом, к которому устройство имеет доступ[3].

Например, текущее состояние микропроцессора (компьютерной микросхемы) определяется содержимым всех его элементов памяти: аккумуляторов, регистров хранения, кэшей данных и флагов.

При переводе компьютера в режим «гибернации» или перевод в "спящий режим", чтобы сохранить энергию за счет отключения процессора, памяти и других устройств, состояние процессора и оперативной памяти записывается во внешнюю энергонезависимую память, обычно на диске компьютера, при включении компьютера из спящего режима содержимое оперативной памяти и регистров процессора восстанавливается и исполнение прерванной гибернацией программы может быть корректно продолжено.

Аналогично сохраняется состояние процессора при обработке внешних прерываний программы внешними событиями, которые могут происходить в непредвиденные моменты времени. Для того, чтобы после завершения обработки прерывания прерванная текущая программа корректно возобновила свою работу, необходимо сохранение состояния тех регистров и памяти, которые используются обработчиком прерывания. Перед передачей управления прерванной программе, обработчик прерывания восстанавливает состояние регистров процессора и памяти и передает управление прерванной программе. Сохранение и восстановление состояния выполняет обработчик внешних прерываний.

Поскольку каждый двоичный элемент памяти, такой как триггер, или двоичный разряд регистра имеет только два возможных состояния — «логической единицы» или «логического нуля», и существует конечное число таких двоичных элементов памяти, всякая цифровая схема имеет конечное число возможных состояний. Если количество двоичных элементов памяти в схеме равно N, то максимально возможное количество состояний будет 2N.

Состояние программы

Компьютерные программы хранят данные в переменных, представляющих собой области хранения данных в памяти компьютера, содержание этих областей памяти в любой момент времени исполнения программы называется состоянием программы[4][5][6].

Императивное программирование — парадигма программирования (способ проектирования языка программирования), которая описывает в терминах состояний и операторов, которые изменяют состояние программы. В декларативных языках программирования, напротив, программа описывает желаемый результат, не указывая изменения состояний напрямую. Более специализированное определение состояния используется в некоторых компьютерных программах, которые работают последовательно с потоками данных, таких как синтаксические анализаторы, файрволы, протоколы передачи данных и программ шифрования. Последовательные программы обрабатывают поступающие данные, символы или пакеты, последовательно, по одному за раз. В некоторых из этих программ, информация о предыдущих полученных символах или пакетах данных, хранится в переменных и используется, чтобы повлиять на обработку текущего символа или пакета. Это называется «протоколом состояния», и данные, перенесенные из предыдущего цикла обработки называется «состоянием». В других случаях, программа не имеет никакой информации о предыдущем потоке данных и начинает «чистый» с каждого ввода данных; это называется «протокол без состояния».

Конечные автоматы

Выходная последовательная цепь или компьютерная программа в каждый момент времени полностью определена текущими входными данными и текущим состоянием. Поскольку каждый бинарный элемент памяти имеет только два возможных состояния, 0 или 1, общее количество состояний сети предполагается конечным и фиксированным по числу элементов памяти. Если количество двоичных элементов памяти в схеме — N, то максимально возможное количество состояний будет 2N. Понятие состояния, оформленное в абстрактной математической модели вычислений, называется конечным автоматом, используемым для разработки как последовательные цифровые схемы так и компьютерных программ.

Типы состояний

Различают следующие типы состояний:

  • Совместимые состояния — это такие состояния в конечных автоматах, которые не противоречат никакими входным значениям. Таким образом, для каждого входного значения оба состояния должны иметь одинаковые значения на выходе, и оба состояния должны иметь одинакового наследника (либо, неопределенного), или оба должны остаться неизменными. Совместимые состояния являются избыточными, если имеют место в одном автомате.
  • Различимые состояния — это состояния в конечных автоматах, имеющие как минимум одну входную последовательность, вызывающую отличную от остальных выходную — независимо от того, какое состояние являлось начальным.
  • Эквивалентные состояния — это состояния в конечных автоматах, которые для каждой возможной входной последовательности будут производиться одинаковые — независимо от того, какое состояние является начальным.

См. также

Примечания

  1. Harris, David Money; Sarah L. Harris. Digital Design and Computer Architecture. — USA: Morgan Kaufmann, 2007. — С. 103. — ISBN 0123704979.
  2. Kaeslin, Hubert. Digital Integrated Circuit Design: From VLSI Architectures to CMOS Fabrication (англ.). — UK: Cambridge University Press, 2008. — P. 735. — ISBN 0521882672.
  3. Srinath, N. K. 8085 Microprocessor: Programming and Interfacing (англ.). — Prentice-Hall of India Pvt. Ltd, 2005. — P. 326. — ISBN 978-8120327856.. — «page 46».
  4. Laplante, Philip A. Dictionary of Computer Science, Engineering and Technology (англ.). — USA: CRC Press, 2000. — P. 466. — ISBN 0849326915.
  5. Misra, Jayadev. A Discipline of Multiprogramming: Programming Theory for Distributed Applications (англ.). — Springer, 2001. — P. 14. — ISBN 0387952063.
  6. Prata, Stephen Prata. C Primer Plus, 5th Ed. Pearson Education, 2004. — С. 113—114. — ISBN 0132713608.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.