Румельхарт, Дэвид

Дэвид Эверетт Румельхарт (англ. David Everett Rumelhart; 19422011) — американский учёный, сделавший значительный вклад в изучение человеческого сознания и во многом определивший ряд направлений развития когнитивной науки в 1970-е годы. Научная работа Румельхарта связана с такими направлениями как искусственный интеллект, математическая психология, параллельные вычислительные процессы. Наибольшей научный резонанс получили его работы, связанные с исследованием научения и памяти в семантических нейронных сетях. Представитель коннекционистского подхода в когнитивной науке.

David Rumelhart, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 8. July 1991, Seattle.
Дэвид Румельхарт
англ. David Rumelhart
Дата рождения 12 июня 1942(1942-06-12)
Место рождения Вессингтон Спрингс, Южная Дакота, США
Дата смерти 13 марта 2011(2011-03-13) (68 лет)
Место смерти Челси, Мичиган, США
Страна
Научная сфера когнитивная наука
Место работы Калифорнийский университет в Сан-Диего, Стэнфордский университет
Альма-матер Университет Южной Дакоты, Стэнфордский университет
Учёная степень доктор философии (1967)
Учёное звание профессор
Научный руководитель англ. William K. Estes
Награды и премии Стипендия Макартура (1987), премия У. Джеймса (1992), медаль Уорена (1993), премия Громайера (2002)

Биография

В 1963 году получил степень бакалавра в Университете Южной Дакоты. В 1967 — докторская степень (PhD) в Стэнфордском университете. С 1967 до 1987 преподавал на психологическом факультете Калифорнийского университета, затем перешел в Стэнфордский университет. В 1991 году избран в Национальную академию наук США.

После проявления симптомов болезни Пика в 1998 году, оставил научную деятельность в Стэнфорде и переехал жить к своему брату в Анн-Арбор, штат Мичиган. Ушел из жизни 13 марта 2011 года в Челси, штат Мичиган, в возрасте 68 лет.[1]

См. также

Примечания

Ссылки

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.