Прерванные временные ряды

Анализ прерванных временных рядов (англ. Interrupted time series, ITS или quasi-experimental time series analysis) — статистический метод анализа временных рядов, направленный на определение эффекта определённой интервенции: государственной программы, употребления лекарственного препарата, исторического события и пр. Дизайн исследования прерванных временных рядов является квазиэкспериментальным и нашёл приложение в различных естественных и социальных науках.

Преимущества метода
  • По сравнению с классическими клиническими экспериментами метод позволяет контролировать многолетние тренды и более склонен к дифференциации между ними и эффектом исследуемой интервенции.
  • Анализ прерванных временных рядов позволяет проводить инференцию не только на уровне отдельных индивидов, но и обладая информацией об общем распределении исследуемых показателей в группе[1].

Примечания
  1. Penfold R.B., Zhang F. Use of Interrupted Time Series Analysis in Evaluating Health Care Quality Improvements // Academic Pediatrics. — 2013. — № 13. — P. 38-44. — doi:10.1016/j.acap.2013.08.002.

Литература
  • Penfold R.B., Zhang F. Use of Interrupted Time Series Analysis in Evaluating Health Care Quality Improvements // Academic Pediatrics. — 2013. — № 13. — P. 38-44. — doi:10.1016/j.acap.2013.08.002.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.