Пенская, Марианна Яновна

Марианна Яновна Пенская (англ. Marianna Pensky, урождённая Лумельская; род. 16 июня 1959, Пермь) — советский и американский математик и статистик, профессор отделения математики и статистики Университета Центральной Флориды[1][2].

Марианна Яновна Пенская
Дата рождения 16 июня 1959(1959-06-16) (62 года)
Место рождения
Страна
Научная сфера математическая статистика
Место работы
Альма-матер
Учёная степень доктор философии и кандидат физико-математических наук (1988)
Учёное звание профессор
Научный руководитель Питербарг, Владимир Ильич

Биография

Родилась в семье доктора физико-математических наук, профессора Яна Петровича Лумельского и кандидата физико-математических наук Людмилы Михайловны Цирульниковой (род. 1933), доцента кафедры физики Пермского политехнического института. Младшая сестра — Елена Яновна Браверман, профессор отделения математики Университета Калгари[3]. Внучка конструктора артиллерийского вооружения, лауреата Сталинской премии М. Ю. Цирульникова.

Окончила механико-математический факультет Пермского государственного университета (1981). Работала инженером[4], во время учёбы в аспирантуре начала специализироваться в области математической статистики[5]. Диссертацию кандидата физико-математических наук по теме «Оценивание априорной плотности и функционалов от неё» защитила в 1988 году под руководством В. И. Питербарга[6]. До эмиграции работала в Пермском государственном университете[7][8][9].

С 1995 года — в США (Уинтер-Парк), ассистент, доцент (2000) и профессор (2008) отделения математики Университета Центральной Флориды[10][11].

Основные труды в области математической статистики (непараметрической, байесовского анализа, теории надёжности и статистического контроля качества), теории случайных процессов, теории вероятностей, приложений статистических методов к биологическим исследованиям[12][13][14][15]. В высокоцитируемой статье «Adaptive Wavelet Estimator for Nonparametric Density Deconvolution» (с B. Vidakovic, 1999) предложила вейвлет для оценки непараметрической плотности свёртки функций[16][17]. Другая высокоцитируемая статья связана с разработкой алгоритма умножения разреженных матриц для анализа нейронных сетей[18]. Соавтор компьютерной программы «Bayesian Analysis of Time Series» для генетических исследований[19][20].

Член редколлегии журналов «Journal of the American Statistical Association» (с 2019)[21], «Journal of Statistical Planning and Inference» (с 2011)[22], «Journal of Nonparametric Statistics» (с 2009)[23], «Electronic Journal of Statistics» (2009—2012)[24].

Член совета директоров Международного общества непараметрической статистики[25]. Представитель Института математической статистики в научном комитете 4-й конференции Международного общества непараметрической статистики в Салерно (2018)[26][27], входила в состав научного комитета 12-й международной конференции International Conference on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics в Неаполе (2015)[28], 13-й конференции этого общества в Стерлинге (2016)[29], 14-й — в Кальяри (2017)[30], 15-й — в Капарике (Португалия, 2018)[31] и 16-й — в Бергамо (2019)[32]; Гарвардской конференции по внедрению статистических методов в инженерное дело (2011)[33], была приглашённым докладчиком на конференции Общества по стохастическим методам в анализе цифровых кодов в Виллар-де-Ланс (2011)[34], членом жюри по премиям Линдли и Митчелла Международного общества байесовского анализа[35].

Действительный член (elected member) Международного статистического института (2014)[36].

Семья

Монографии

Примечания

  1. Marianna Pensky, PhD
  2. Mathematics Genealogy Project Marianna Y. Pensky
  3. Elena Braverman, PhD
  4. Проекционные оценки плотности априорного распределения и функционалов от неё (1982)
  5. Stability Problems for Stochastic Models
  6. Оценивание априорной плотности и функционалов от неё
  7. ResearchGate
  8. Статьи на сайте Пермского университета
  9. On prior density estimators
  10. Marianna Pensky USF Mathematics (недоступная ссылка). Дата обращения: 5 августа 2018. Архивировано 5 августа 2018 года.
  11. Marianna Pensky Resume
  12. Страница на сайте Университета Центральной Флориды
  13. Marianna Pensky on ResearchGate
  14. Semantic Scholar
  15. Statistical Modeling in Wavelet Domain with Application in Turbulence
  16. Adaptive Wavelet Estimator for Nonparametric Density Deconvolution (недоступная ссылка). Дата обращения: 5 августа 2018. Архивировано 5 августа 2018 года.
  17. Advanced Mathematical Methods for Finance
  18. Sparse Convolutional Neural Networks (2015)
  19. Bayesian Analysis of Time Series microarray experiments
  20. BATS: a Bayesian user-friendly software for Analyzing Time Series microarray experiments
  21. Journal of the American Statistical Association (Editorial Board)
  22. Journal of Statistical Planning and Inference
  23. Journal of Nonparametric Statistics
  24. Electronic Journal of Statistics
  25. International Society for Non-parametric Statistics (ISNPS)
  26. ISNPS2018 4th Conference of the International Society for NonParametric Statistics
  27. 4th Conference of International Society for Nonparametric Statistics (Salerno, 2018)
  28. Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB, 2015) (недоступная ссылка). Дата обращения: 6 августа 2018. Архивировано 14 февраля 2015 года.
  29. CIBB (2016)
  30. CIBB 2017
  31. Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (2018)
  32. CIBB 2019 Bergamo
  33. Harvard Workshop on Infusing Statistics and Engineering (недоступная ссылка). Дата обращения: 6 августа 2018. Архивировано 10 октября 2015 года.
  34. MASCOT 2011 Meeting
  35. The International Society for Bayesian Analysis
  36. Members of the International Statistical Institute
  37. Boris Braverman (Massachusetts Institute of Technology)
  38. Publications of Boris Braverman
  39. The Alberta High School Math Competitions 1957—2006
  40. IPhO 2006
  41. Stress-Strength Model and Its Generalizations
  42. Obituary: Samuel Kotz

Ссылки

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.