Орлов, Александр Иванович (учёный)

Алекса́ндр Ива́нович Орло́в (род. 14 мая 1949) — советский и российский математик и экономист, статистик, эколог, социолог, кибернетик.

В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Орлов; Орлов, Александр; Орлов, Александр Иванович.
Александр Иванович Орлов
Дата рождения 14 мая 1949(1949-05-14) (72 года)
Место рождения
Страна
Научная сфера экономика, математика
Место работы МГТУ им. Н. Э. Баумана
Альма-матер МГУ (мехмат)
Учёная степень доктор экономических наук и доктор технических наук
Сайт orlovs.pp.ru

Доктор экономических наук с 2010 года по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», доктор технических наук с 1993 года — по специальности «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях». Профессор с 1995 года по кафедре математической экономики.

Основное направление исследований — прикладная статистика, организационно-экономическое моделирование. Разработал статистику объектов нечисловой природы (статистику нечисловых данных, нечисловую статистику)[1].

Биография

Родился 14 мая 1949 года в Москве. В 1966 году окончил физ.-мат. школу № 2 г. Москвы (поток Е. Б. Дынкина) с золотой медалью, в 1971 году — механико-математический факультет МГУ (диплом с отличием). Своими учителями считает Б. В. Гнеденко и В. В. Налимова.

В 1971—1978 годах работал в Центральном экономико-математическом институте АН СССР, в 1978—1981 годах — в «кремлёвской больнице» (ЦНИЛ 4 ГУ при МЗ СССР), в 1981—1989 годах — во ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР.

Кандидатскую диссертацию по специальности «теория вероятностей и математическая статистика» защитил в 1976 году.

C 1979 года руководил созданной им комиссией «Статистика объектов нечисловой природы» Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», с 1989 по 1992 годы — Всесоюзным центром статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества. Один из основных организаторов Всесоюзной статистической ассоциации. На её Учредительном съезде (октябрь 1990) избран вице-президентом, руководителем секции статистических методов. После распада СССР на базе этой секции была создана Российская ассоциация статистических методов (1992), а затем — Российская академия статистических методов (1996).

Александр Иванович Орлов на лекции

С 1993 года — на преподавательской работе, профессор ряда московских вузов. Разработал курсы эконометрики, прикладной статистики, организационно-экономического моделирования и др. Соответствующие учебники составлены из его недавних научных статей. В 2009 году защитил докторскую диссертацию по экономическим наукам «Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями».

Под руководством А. И. Орлова защитили диссертации Г. В. Рыданова (физико-математические науки), Я. Э. Камень (технические науки), Г. Г. Кравченко (технические науки), Е. Г. Нечаева (экономические науки), Д. Н. Алёшин (экономические науки), С. В. Светлов (экономические науки), Е. А. Гуськова (экономические науки), В. С. Муравьёва (экономические науки), Е. М. Крюкова (экономические науки), В. А. Волков (экономические науки), О. В. Потоцкий (экономические науки), З. С. Агаларов (экономические науки).

Участник движения математического просвещения, занимающегося популяризацией математики среди школьников. В 1970—1977 гг. — директор Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (назначен Правлением Московского математического общества под председательством И. Р. Шафаревича), созданной в 1963 г. Е. Б. Дынкиным. Напечатал более 70 статей в журналах «Пионер» (раздел «Встречи с тремя неизвестными») и «Квант»[2]. Общий тираж итоговой книги «Внеклассная работа по математике в 6-8 классах» — более 500 тыс. экз.

Семья
  • Жена — Людмила Александровна,
    • Сын — Антон.

Научная деятельность

Орлов — профессор кафедры «Экономика и организация производства»[3] научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н. Э. Баумана, руководитель секции «Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика», директор Института высоких статистических технологий и эконометрики, заведующий Лабораторией экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра «Контроллинг и управленческие инновации».

Член Учёного совета ИБМ и ряда диссертационных советов, в том числе по экономике и управлению в народном хозяйстве (экономические науки), математическим и инструментальным методам экономики (экономические науки) и организации производства (технические науки), Главный специалист ЦНИИ машиностроения в Королёве, профессор кафедры системных исследований МФТИ (по направлению «Оценка эффективности инвестиционных проектов»), заведующий кафедрой теории классификации Международного университета междисциплинарных знаний МОИП, преподаватель бизнес-школ (МВА), советник президента Группы авиакомпаний «Волга-Днепр», главный научный консультант при разработке автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий АСППАП (2010—2013).

В разное время он работал как:

Член редакционных коллегий научных журналов «Заводская лаборатория», «Контроллинг», «Социология: методология, методы, математические модели», периодического сборника научных трудов «Управление большими системами», научного журнала «IDO science» (Innovation, Development, Outsourcing), член редакционного совета журнала «BIOCOSMOLOGY — NEO-ARISTOTELISM», зам. главного редактора журнала «Инновации в менеджменте»[4].

Главный редактор электронного еженедельника «Эконометрика» (выпускается с июня 2000 г.).

Основные направления научной и педагогической деятельности

Основные научные результаты
Основные научные результаты
  1. Основные научные результаты приведены в перечисленных ниже книгах А.И. Орлова, прежде всего в трехтомнике "Организационно-экономическое моделирование".
  2. Создано направление в области статистических методов — статистика объектов нечисловой природы, в котором подходы прикладной математической статистики применяются к нечисловым данным различной природы. Сформулированы основные постановки задач статистики объектов нечисловой природы как самостоятельного направления в прикладной математической статистике, решены базовые задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Разработан математический аппарат статистики объектов нечисловой природы, основанный на использовании расстояний (показателей различия, мер близости) и задач оптимизации (а не сумм, как в классических областях статистики).
  3. Установлены связи между различными видами объектов нечисловой природы, построены соответствующие вероятностные модели порождения нечисловых данных. Дана характеризация средних величин с помощью шкал измерения и указан способ сведения нечетких множеств к случайным.
  4. Развита статистическая теория в пространствах общей природы. Предложен способ введения эмпирических и теоретических средних, сформулированы и доказаны законы больших чисел, установлено асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач, предложены и изучены непараметрические оценки плотности распределения вероятности, найдено асимптотическое распределение статистик интегрального типа. Статистика в пространствах произвольной природы основывается на систематическом использовании расстояний или мер близости (мер различия) между объектами нечисловой природы.
  5. Развиты статистические методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. В частности, аксиоматически введены расстояния в конкретных пространствах (толерантностей, множеств, суммируемых функций), развиты методы проверки гипотез (согласованности, однородности, независимости) для бинарных данных (люсианов) в асимптотике растущей размерности.
  6. Создана асимптотическая статистика интервальных данных. Введены основные понятия — нотна и рациональный объем выборки. Систематически разработаны интервальные аналоги основных областей прикладной математической статистики. Развиты вероятностные методы статистики интервальных данных, установлены принципиальные отличия её результатов от классических, предложены методы расчета нотны и рационального объема выборки. Решены прикладные задачи управления инвестициями и экономики предприятия.
  7. Подходы и результаты статистики объектов нечисловой природы позволили изучить в новых постановках ряд проблем в классических областях статистики и предложить новые методы — в регрессионном анализе (выбор информативного подмножества регрессоров), кластерном и дискриминантном анализах, при проверке гипотез и оценивании параметров и характеристик распределений вероятностей.
  8. Разработан ряд новых методов в классических областях теоретической и прикладной математической статистики, в том числе в непараметрической (оценивание скорости сходимости, проверка гипотез однородности и симметрии, метод наименьших квадратов и др.) и параметрической (оценивание параметров гамма-распределения, одношаговые оценки и др.) статистике, в многомерном статистическом анализе (регрессионный анализ, теория классификации, снижение размерности), в теории временных рядов (оценивание периода и тренда, метод ЖОК).
  9. В области математического и организационно-экономического моделирования разработаны модели изучения и использования устойчивости (общая схема, метод уравнивания погрешностей), экономического развития (характеризация моделей с дисконтированием), управления запасами, налогообложения, в области статистических методов управления качеством, оценки, анализа и управления риском, экспертных оценок (парные сравнения, анализ и согласование кластеризованных ранжировок), контроллинга, моделей обучения и др.
  10. Как экономист, А. И. Орлов занимался изучением инфляции (на основе независимо собранной информации), маркетинговыми исследованиями (метод оценивания функции спроса), организационно-экономическим прогнозированием, инвестиционным, инновационным и риск-менеджментом.
  11. На основе результатов А. И. Орлова подготовлен ряд нормативно-технических документов (отечественных и международных стандартов), методических материалов, программных продуктов, получен технический и экономический эффект.
  12. Разработано содержание учебных курсов прикладной статистики, эконометрики, организационно-экономического моделирования, теории принятия решений, внеклассной математики, подготовлены и изданы учебники, адекватные научным исследованиям XXI века.
  13. Разработана организационно-экономическая теория — «неформальная информационная экономика будущего» (солидарная информационная экономика).[5][6][7]

Основные работы
Основные книги

А.И. Орлов - автор более 1100 публикаций в России и за рубежом, в том числе более 50 книг[8][9][10].

  1. Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука,1979. — 296 с.
  2. Орлов А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980. — 64 с.
  3. Анализ нечисловой информации (совместно с Ю. Н. Тюриным, Б. Г. Литваком, Г. А. Сатаровым, Д. С. Шмерлингом). — М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. — 80 с.
  4. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах (совместно с В. А. Гусевым, А. Л. Розенталем). — М.: Просвещение, 1977. — 288 с. — Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). Переводы на казахский, литовский, молдавский, таджикский языки. В 2012 г. — репринт издания 1984 г.
  5. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения (в соавторстве). — М.: Изд-во стандартов, 1984. — 53 с — Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. — 50 с.
  6. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) (совместно с В. Г. Кольцовым, Н. Ю. Ивановой и др.). — М.: Изд-во ЦЭО Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. — 232 с.
  7. Менеджмент. Учебное пособие для вузов (совместно с С. А. Боголюбовым, Ж. В. Прокофьевой и др.). — М.: Знание, 2000. — 288 с.
  8. Орлов А. И. Эконометрика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). — 576 с.
  9. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие (совместно с В. Н. Федосеевым, В. Г. Ларионовым, А. Ф. Козьяковым). — М.: УРАО, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.). — 220 с.
  10. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов(совместно с В. Н. Федосеевым) Гриф УМО. — М.: Академия, 2003. — 384 с.
  11. Орлов А. И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. Гриф УМО. — М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. — 496 с.
  12. Орлов А. И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 672 с.
  13. Орлов А. И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с.
  14. Проектирование интегрированных производственно- корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С. Н. Анисимов, А. А. Колобов, И. Н. Омельченко, А. И. Орлов, А. М. Иванилова, С. В. Краснов; Под ред. А. А. Колобова, А. И. Орлова. Научное издание. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. — 728 с.
  15. Орлов А. И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 44 с.
  16. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость (совместно с А. А. Колобовым, И. Н. Омельченко) Гриф УМО. — М.: Экзамен, 2008. — 621 с.
  17. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: Часть 1: Нечисловая статистика Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 542 с.
  18. Орлов А. И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 572 с.
  19. Орлов А. И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 475 с.
  20. Орлов А. И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. — М.: КНОРУС, 2010. — 192 с.
  21. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
  22. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с.
  23. Орлов А. И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. — Saarbrücken (Germany), LAP (LAMBERT Academic Publishing), 2011. — 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6
  24. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2012. — 624 с.
  25. Орлов А. И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. — Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. — 344 с.
  26. Орлов А. И., Луценко Е. В. Системная нечеткая интервальная математика. — Монография (научное издание). — Краснодар, КубГАУ. 2014. — 600 с.
  27. Орлов А. И. Полвека в мире формул: Комментарии к списку научных и методических трудов. Изд. 2, испр. и доп. / А. И. Орлов. — М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. — 476 с.
  28. Орлов А. И., Луценко Е. В., Лойко В. И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С. Г. Фалько. Монография (научное издание). — Краснодар, КубГАУ. 2015. — 600 с.
  29. Орлов А. И., Луценко Е. В., Лойко В. И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.
  30. Лойко В. И., Луценко Е. В., Орлов А. И. Современные подходы в наукометрии: монография / Под науч. ред. проф. С. Г. Фалько. – Краснодар: КубГАУ, 2017. — 532 с.
  31. Орлов А. И. Методы принятия управленческих решений: учебник. - М.: КНОРУС, 2018. — 286 с.
  32. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. — Краснодар: КубГАУ, 2018. — 508 с.
  33. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии : монография. — Краснодар : КубГАУ, 2019. – 258 с.
  34. Орлов А.И. Публикации за полвека (1970 - 2019): Комментарии к списку научных и методических трудов. Изд. 3, испр. и доп. — М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2020. — 672 с.
  35. Агаларов З. С., Орлов А. И. Эконометрика. Учебник. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2021. — 380 с.

Примечания
  1. А. И. Орлов Высокие статистические технологии: Нечисловая статистика
  2. Научно-популярный физико-математический журнал «Квант» // Авторы Кванта > Орлов А.
  3. Орлов Александр Иванович
  4. Редакционная коллегия (недоступная ссылка). Дата обращения: 25 июня 2015. Архивировано 23 июня 2015 года.
  5. Орлов А. И. Солидарная информационная экономика — инструмент реализации национальных интересов — Журнал «Национальные интересы: приоритеты и безопасность» 33(222) — 2013 сентябрь
  6. Орлов А. И. ПРОБЛЕМЫ МЕТОДОЛОГИИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОЛИТИКИ УПРАВЛЕНИЯ В НЕФОРМАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ БУДУЩЕГО — Научный журнал КубГАУ, No88(04), 2013 года
  7. Орлов А. И. Солидарная информационная экономика — организационно-экономическая теория инновационного развития России
  8. elibrary.ru
  9. Персональные Страницы МГТУ им. Н. Э. Баумана
  10. scholar.google.ru

Ссылки
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.