Деннард, Роберт

Роберт Деннард (род. 5 сентября 1932 г.) — американский инженер-электрик и изобретатель.

Роберт Деннард
Robert H. Dennard
Дата рождения	5 сентября 1932(1932-09-05)[1] (89 лет)
Место рождения	Террелл, Кауфман, Техас, США
Страна	США
Научная сфера	электротехника
Место работы	IBM
Альма-матер	Университет Карнеги — Меллона
Учёная степень	Ph.D.
Известен как	изобретатель DRAM и закона масштабирования
Награды и премии	Награда Института инженеров электротехники и электроники имени Кледо Брунетти[d] (1982) IBM Fellow[d] Национальная медаль США в области технологий и инноваций (1988) медаль Эдисона (2001) медаль Бенджамина Франклина (2007) премия Харви (1990) Медаль почёта IEEE (2009) Национальный зал славы изобретателей США премия Чарльза Старка Дрейпера (2009) премия Киото в области передовых технологий[d] (2013) Премия Лемельсона (2005) IRI Achievement Award[d] (1990) премия Киото NAS Award for the Industrial Application of Science[d]

Деннард родился в Террелле, штат Техас, США. Он получил степени бакалавра и магистра электротехники в Южном методистском университете Далласа в 1954 и 1956 годах соответственно. Получил степень доктора в Технологическом институте Карнеги в Питтсбурге штат Пенсильвания в 1958 году. Являлся научным сотрудником International Business Machines.

Самое известное его изобретение было сделано в 1968 году — это изобретение динамической памяти с произвольным доступом (DRAM). Деннард также был в числе первых, кто признал огромный потенциал МОП-структур. В 1974 году Робертом Деннардом и его коллегами по IBM была разработана объясняющая закон Мура теория масштабирования (Dennard’s Scaling Theory). Работая над полевыми транзисторами MOSFET и структурами MOS, Деннард вывел условие, необходимое для соблюдения закона Мура. Суть открытия в том, что если удерживать постоянным значение напряженности электрического поля при уменьшении размеров транзистора, то параметры производительности улучшаются. В процессе исследований Деннарда удалось показать, что МОП-структуры имеют огромный потенциал для миниатюризации.