Городецкий, Владимир Иванович

Влади́мир Ива́нович Городе́цкий (род. 27 ноября 1937, Ленинград) — советский и российский учёный, доктор технических наук, профессор, Заслуженный деятель науки Российской Федерации, ведущий специалист страны по проблемам искусственного интеллекта, по созданию инструментальных средств для разработки многоагентных прикладных систем. Член Российской ассоциации искусственного интеллекта. Полковник в отставке, мастер спорта СССР. Ветеран альпинистского движения России.

В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Городецкий; Городецкий, Владимир.
Владимир Иванович Городецкий
Дата рождения 27 ноября 1937(1937-11-27) (84 года)
Место рождения Ленинград
Страна
Научная сфера искусственный интеллект, многоагентные системы
Место работы ВКА им.А.Ф.Можайского, СПИИРАН, СПбПУ
Учёная степень доктор технических наук (1973)
Учёное звание профессор (1990)
Ученики Тулупьев А. Л.
Сайт space.iias.spb.su/webarc…

Биография

В. И. Городецкий родился в Ленинграде. Окончил 1960 году Ленинградскую военно-воздушную инженерную академию (инженерный факультет), в 1970 году — Ленинградский государственный университет (математико-механический факультет). В 1960—1963 гг. служил в частях РВСН. В 1964 году поступил в адъюнктуру по кафедре автономных систем управления, по окончании которой в 1967 году защитил кандидатскую диссертацию. С 1967 по 1988 гг., проходя службу в Военной инженерной академии им. А. Ф. Можайского, занимал научно-исследовательские и преподавательские должности: старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории систем управления летательных аппаратов (1967—1972), преподаватель кафедры математического обеспечения (1972—1975), старший научный сотрудник, начальник группы НИЛ-14 (1975—1988). В 1973 году защитил докторскую диссертацию по проблемам оптимизации управления.

С 1988 по 2018 год — заведующий лабораторией и главный научный сотрудник лаборатории интеллектуальных систем Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН). Параллельно с 1997 по 1999 год — заведующий кафедрой информационных технологий в образовании Санкт-Петербургского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена.

Научная и педагогическая деятельность

Области научных интересов: теория оптимального управления, небесная механика, прикладная статистика, планирование и составление расписаний, искусственный интеллект и принятие решений, многоагентные системы, самоорганизующиеся сети агентов, инструментальные системы, интеллектуальная обработка данных и машинное обучение, эффективные алгоритмы обработки больших данных, семантические технологии, слияние информации из гетерогенных источников, распределенное и P2P обучение, компьютерная безопасность, системы с неопределенностью, рекомендующие системы, транспортная и производственная логистика, стеганография, модели коллективного поведения роботов и др.

В. И. Городецкий опубликовал более 360 работ (свыше 100 — в зарубежных цитируемых изданиях), 9 монографий и учебных пособий, со-редактор 12 выпусков серий «Lecture Notes in Artificial Intelligence» и «Lecture Notes in Computer Science» (2001—2015), приглашенный редактор специального выпуска журнала IEEE Intelligent Systems «Agent and data Mining Interaction» (2009) и др. Член Российской и Европейской ассоциаций искусственного интеллекта, IEEE, IEEE Computer Science, International Foundation for Autonomous Agents and Multi-agent Systems (IFAAMAS), International Society of Information Fusion (ISIF). Член редакции международного журнала «Data Science and Analytics» (Springer) и Российского журнала «Онтологии проектирования».

Прочитал более 10 различных курсов лекций для старших курсов в Военной инженерной академии им. А. Ф. Можайского и в Педагогическом университете им. Герцена в области прикладной математики, теории вероятностей, математической статистики, теории оптимизации и принятия решений, математического программирования и массового обслуживания, языков программирования, баз данных, прикладной алгебры и дискретной математики, формальных грамматик и логики, Интернет технологий. Выступал в Российских и Международных школах для магистров и аспирантов с лекциями по различной тематике в области многоагентных систем, семантических вычислений, обработки естественного языка и по коллективному поведению и групповому управлению роботами. Читал лекции в Университете штата Нью-Йорк (США) и др.

С 2000 года опубликовал ряд книг в зарубежных изданиях в области искусственного интеллекта:

  1. Cao, L., Zeng, Y., Symeonidis, A.L., Gorodetsky, V., Coenen, F., Yu, P. (Eds.): Agent and Data Mining Interaction (ADMI 2014), 10th International Workshop, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 9145, Springer, 2015.
  2. Cao, L., Zeng, Y, Gorodetsky, V., Müller, J., Yu, P. (Eds.) Agents and Data Mining Interaction (ADMI 2013). 9th International Workshop, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 8316, Springer, 2014.
  3. Cao, L.; Zeng, Y.; Symeonidis, A.L.; Gorodetsky, V.; Yu, P.S.; Singh, M.P. (Eds.) Agents and Data Mining Interaction (ADMI 2012), 8th International Workshop, Valencia, Spain, June 4-5, 2012, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7607, Springer, 2013.
  4. Longbing Cao, Yifenq Zeng, Andreas L. Symeonidis, Vladimir Gorodetsky (Eds.) Agent and Data Mining Interaction and Integration. Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7103. Springer, 2012
  5. V. Gorodetsky et al. (co-Editor). Agents and Data Mining Integration. Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 5980, Springer, 2010
  6. Vladimir Gorodetsky, Longbing Cao, Pericles A. Mitkas. Guest Editors of Special Issue of International Journal IEEE Intelligent Systems, May/June 2009 (vol. 24 no. 3), May, 2009.
  7. V. Gorodetsky et al. (co-Editor). Agents and Data Mining Integration. Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 5680, Springer, 2009.
  8. V. Gorodetsky et al. (co-Editor). Proceedings of 3-d International Workshop on Agents and Data Mining Integration (ADMI-08), Sydney USA, IEEE Computer Press, 2008
  9. V. Gorodetsky et al. (co-Editor) Autonomous Intelligent Systems: Agents and Data Mining, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 4476, Springer, 2007.
  10. V. Gorodetsky et al. (co-Editor). Mathematical Methods, Models and Architectures for Computer Network Security. Computing, Communication and Information Systems, vol. 1, Springer, 2007.
  11. V. Gorodetsky (co-Editor). Proceedings of 2-nd International Workshop on Agents and Data Mining Integration (ADMI-07), San Jose, USA, IEEE Computer Press, 2007.
  12. V. Gorodetsky et al. (co-Editor). Proceedings of 1-st International Workshop on Agents and Data Mining Interaction (ADMI-2006), Hong Kong, IEEE Computer Press, 2006.
  13. V. Gorodetsky et al. (co-Editor). Mathematical Methods, Models and Architectures for Computer Network Security, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3685, Springer, 2005.
  14. V. Gorodetsky et al. (co-Editor) Autonomous Intelligent Systems: Agents and Data Mining, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 3505, Springer, 2005 (AIS-ADM), St. : 2005 (LNAI vol. 3505).
  15. V. Gorodetsky et al. (co-Editor). Mathematical Methods, Models and Architectures for Computer network Security, Lecture Notes in Computer Science, vol. 2776, Springer, 2003.
  16. V. Gorodetsky et al. (co-Editor). Mathematical Methods, Models and Architectures for Computer Network Security, Lecture Notes in Computer Science, vol. 2052, Springer, 2001.

Осуществляет научную экспертизу в качестве: 1) эксперта Российского фонда фундаментальных исследований (2002—2019); 2) эксперта Министерства образования и науки по Федеральной целевой программе в области информационных технологий «Технология программирования» (2006—2009); 3) эксперта Европейской комиссии по 7-ой Рамочной программе в области информационных и телекоммуникационных технологий 2010 по н/в; 4) эксперта Фонда «Сколково», Кластер информационных технологий (2015—2019).

В качестве ведущего российского специалиста в области теоретических и прикладных проблем информатики ежегодно выезжает на научные мероприятия в странах дальнего зарубежья, проводимые по проблематике информационных технологий.

Под руководством В. И. Городецкого подготовлены 1 доктор физико-математических наук (А. Л. Тулупьев) и около 25 кандидатов наук (О. В. Карсаев, С. А. Иванов, П. В. Быстров, С. В. Серебряков, О. Н. Тушканова и др.)

В. И. Городецкий состоял в большой дружбе и электронной переписке с американским математиком и логиком, основателем теории нечётких множеств профессором Лотфи Заде.

Спортивная деятельность

Увлекается горным туризмом и альпинизмом. Совершил около 8 горных походов высшей категории и более 75 восхождений. В 1968—1988 — тренер секции альпинизма ВИКА им. А. Ф. Можайского. Начальник сборной команды ВС СССР на Чемпионатах СССР в 1981, 1982 и 1986 гг. Последнее по времени восхождение совершил зимой 2010 г.[1]

Награды

Основные публикации

2018
  1. Vladimir Gorodetsky. Self-organizing Network of Autonomous Agents for Emerging IoT Applications (Invited Talk). In Proceedings of the IEEE FRUCT 2018: 22nd International Conference of Open Innovations Association FRUCT, University of Jyvaskyla, Jyvaskyla, Finland, May 15-18 2018. P. 424—426
  2. В. И. Городецкий. Самоорганизующиеся сети агентов — базовая модель группового и кооперативного поведения автономных объектов. Сборник трудов Всероссийской конференции Искусственный интеллект: Проблемы и решения, 14-16 марта, 2018 г., Москва.
  3. V.Gorodetsky, O.Tushkanova. Does Big Data really Need supercomputing? Proceedings of Russian ‒ German Conference: Supercomputing in Scientific and Industrial Problems −2018 (SSIP-2018), April 23-27 2018, Svetlogorsk, Russia.
  4. Городецкий В. И., Тушканова О. Н. Семантические вычисления и большие данные. Сборник пленарных докладов 11 Всероссийская мультиконференции по проблемам управления (МКПУ 2018), 2018 г., стр. 55-71.
  5. Городецкий В. И., Тушканова О. Н. Семантические технологии для семантических приложений. Часть 1. Базовые компоненты семантических технологий. Журнал Искусственный интеллект и принятие решений, № 4, 2018.
  6. Городецкий В. И., Тушканова О. Н. Семантические технологии для семантических приложений. Часть 2. Модели сравнительной семантики текстов. Журнал Искусственный интеллект и принятие решений, 2018 (принято к публикации)
  7. Vladimir Gorodetsky, Vladimir Maric and Petr Skobelev. System Engineering View on Multi-Agent Technology for Industrial Applications: Barriers and Prospects. Submitted on October 1 2018 ,to IEEE Transactions on Industrial Informatics

2017
  1. В. И. Городецкий. Интернет агентов — парадигма самоорганизации приложений интернета вещей. Журнал Известия Кабардино-балкарского научного центра РАН. Информатика, вычислительная техника, управление. № 6(80), Часть II, 2017, стр. 63-75.
  2. Городецкий В. И., Бухвалов О. Л. Самоорганизующиеся производственные B2B-сети. Часть I. Концепция и базовые задачи. Журнал Мехатроника, автоматизация, управление, № 11 (18) 2017, стр. 776—781. https://novtexmech.elpub.ru/jour/article/view/493
  3. Городецкий В. И., Бухвалов О. Л. Самоорганизующиеся производственные B2B-сети. Часть 2. Архитектура и алгоритмическая поддержка. Журнал Мехатроника, автоматизация, управление, № 12 (18) 2017, стр. 829—839. https://novtexmech.elpub.ru/jour/article/view/7
  4. Городецкий В. И., Скобелев П. О. Многоагентные технологии для индустриальных применений: Реальность и перспектива. Журнал Труды СПИИРАН, № 6, 2017, стр. 11 — 45. http://proceedings.spiiras.nw.ru/ojs/index.php/sp/article/view/3673/2115
  5. Городецкий В. И., Бухвалов О. Л., Скобелев П. О. Майоров И. Современное состояние и перспективы индустриальных применений многоагентных систем. Журнал Управление большими системами. Выпуск 66. М.: ИПУ РАН, 2017. cтр. 94-157. http://www.mathnet.ru/links/841fcd9277c8765ff3dcd43d6e87fd6b/ubs912.pdf
  6. Городецкий В. И., Бухвалов О. Л. Концептуальная модель и архитектура инфраструктурной компоненты системы группового управления роботами. Журнал Робототехника и техническая кибернетика, № 1 (14), 2017, стр. 33 — 44. http://rusrobotics.ru/index.php/nomer-1-14-2017/143-informatsionnoe-obespechenie/415-model-i-arkhitektura-infrastruktury-sistemy-gruppovogo-upravleniya-robotami
  7. Городецкий В. И., Карсаев О. В. Самоорганизация группового поведения кластера малых спутников распределенной системы наблюдения. Журнал Известия Южного федерального университета. Технические науки. № 3, 2017, стр. 141—155. https://cyberleninka.ru/article/v/samoorganizatsiya-gruppovogo-povedeniya-klastera-malyh-sputnikov-raspredelennoy-sistemy-nablyudeniya

2016
  1. Городецкий. В. И. Управление коллективным поведением роботов в автономной миссии. Робототехника и техническая кибернетика, № 1(10)2016, стр. 40-54. http://rusrobotics.ru/images/Archive_nomerov/1-10-2016/3-1Gorodetsky.pdf

2015
  1. В. И. Городецкий, В. В. Самойлов, Д. В. Троцкий. Базовая онтология коллективного поведения автономных агентов и ее расширения. Известия РА: Теория и системы управления. 2015, № 5, с. 102—121. //Издание на английском языке: 1a. V.I. Gorodetsky, V.V. Samoilov, and D.V. Trotskii. The Reference Ontology of Collective Behavior of Autonomous Agents and Its Extensions. Journal of Computer and Systems Sciences International, 2015, Vol. 54, No. 5, pp. 765—782.//
  2. Tushkanova O. Gorodetsky V. Data-driven Semantic Concept Analysis for Automatic Actionable Ontology Design. IEEE Proceedings of International Conference DSAA’15, Paris, France.
  3. Gorodetsky V., Tushkanova O. Data-driven Semantic Concept Analysis for User Profile Learning in 3G Recommender Systems. IEEE WI-IAT’2015, 5-9 December, 2015, Singapore.
  4. Vladimir Gorodetsky, Vladimir Samoylov, and Olga Tushkanova. Agent-Based Customer Profile Learning in 3G Recommender Systems: Ontology-Driven Multi-source Cross-Domain Case. In L. Cao et al. (Eds.): ADMI 2014, LNAI 9145, 2015, pp. 1-14.
  5. Oleg Bukhvalov, Vladimir Gorodetsky. P2P Self-organizing Agent System: GRID Resource Management Case. In S.Omatu, Q.M. Malluhi, S.R.Gonzalez, G. Bocewiczm, E.Bucciarelli, G.Giulioni, F.Iqba (Eds.) «Advances in Intelligent Systems and Computing», 12th International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence, vol. 373, Springer, 2015, pp. 259—269.
  6. Городецкий В. И., Тушканова О. Н. Ассоциативная классификация: аналитический обзор. Часть 4. Труды СПИИРАН № 1. 2015 http://proceedings.spiiras.nw.ru/ojs/index.php/sp/article/viewFile/3087/1780
  7. Городецкий В. И., Тушканова О. Н. Ассоциативная классификация: аналитический обзор. Часть 2. Труды СПИИРАН № 2. 2015. http://proceedings.spiiras.nw.ru/ojs/index.php/sp/article/viewFile/3093/1785

2014
  1. Tushkanova O. Gorodetsky V. Data-driven Semantic Concept Analysis for Automatic Actionable Ontology Design. IEEE Proceedings of International Conference DSAA’15, Paris, France.
  2. Gorodetsky V., Tushkanova O. Data-driven Semantic Concept Analysis for User Profile Learning in 3G Recommender Systems. IEEE WI-IAT’2015, 5-9 December, 2015, Singapore.
  3. Vladimir Gorodetsky, Vladimir Samoylov, and Olga Tushkanova. Agent-Based Customer Profile Learning in 3G Recommender Systems: Ontology-Driven Multi-source Cross-Domain Case. In L. Cao et al. (Eds.): ADMI 2014, LNAI 9145, 2015, pp. 1-14.
  4. Oleg Bukhvalov, Vladimir Gorodetsky. P2P Self-organizing Agent System: GRID Resource Management Case. In S.Omatu, Q.M. Malluhi, S.R.Gonzalez, G. Bocewiczm, E.Bucciarelli, G.Giulioni, F.Iqba (Eds.) «Advances in Intelligent Systems and Computing», 12th International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence, vol. 373, Springer, 2015, pp. 259—269.
  5. Vladimir Gorodetsky. Big Data: Opportunities, Challenges and Solutions. In V. Ermolaev et al (Eds) Communication in Computer and Information Science, vol. 469, pp. 1-20, 2014. (Invited Talk).
  6. В. И. Городецкий, О. Н. Тушканова. Онтология и персонификация профиля пользователя в рекомендующих системах третьего поколения. В журнале «Онтологии проектирования», № 3, 2014, стр. 7-31.
  7. В. И. Городецкий. Состояние и перспективы интеллектуального анализа больших данных. Всероссийская конференция «Интеллектуальные технологии в управлении», Санкт-Петербург, октябрь 7-9 2014 г. стр. 61-73.

2013
  1. О. Л. Бухвалов, В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, Г. И. Кудрявцев, В. В. Самойлов. Распределенная координация в B2B производственных сетях. Известия Южного федерального университета, Технические науки, № 3, 2013, стр.193-203.
  2. O.Bukhvalov, V.Gorodetsky, O.Karsaev, V.Samoylov. Privacy-Preserved Distributed Coordination of Manufacturing Resource Scheduling: A Multi-agent Approach. Международная конференция IFAC «Моделирование, менеджмент и управление в производстве» (MIM-2013), Санкт-Петербург, 17-19 июня 2013 г. (CD-Proceedings)

2012
  1. V. I. Gorodetskii. Self-Organization and Multiagent Systems: I. Models of Multiagent Self-Organization. ISSN 1064_2307, Journal of Computer and Systems Sciences International, 2012, Vol. 51, No. 2, pp. 256—281. © Pleiades Publishing, Ltd., 2012.
  2. V. I. Gorodetskii. Self-Organization and Multiagent Systems: II. Applications and the Development Technology. ISSN 1064_2307, Journal of Computer and Systems Sciences International, 2012, Vol. 51, No. 3, pp. 391—409. © Pleiades Publishing, Ltd., 2012.
  3. О. Л. Бухвалов, В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, Г. И. Кудрявцев, В. В. Самойлов. Производственная логистика: Стратегическое планирование, прогнозирование и управление конфликтами. Известия ЮФУ, № 3 Март 2012, стр. 209—218, ISSN-1999-9429.
  4. Cao, L., Bazzan, A.L.C., Symeonidis, A.L.; Gorodetsky, V., Weiss, G., Yu, P.S. (Eds.). Agents and Data Mining Interaction. 7th International Workshop, ADMI 2011, Taipei, Taiwan, May 2-6, 2011, Revised Selected Papers. Series: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7103, (Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence) 2012.
  5. Vladimir Gorodetsky, Vladimir Samoylov, Sergey Serebryakov. Context-driven Data and Information Fusion. In Proceedings of International Conference on Information Fusion (Fusion 2012), Singapore, July 9-12 2012. pp.
  6. О. Л. Бухвалов, А. С. Вылегжанин, В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, Г. И. Кудрявцев, В. В. Самойлов. Стратегическое планирование и управление конфликтами в производственных системах с высокой динамикой заказов. В Трудах VII Немецко-Российской конференции по логистике и управлению в сетях поставок (DR-LOG 2012). Санкт-Петербург, 16-19 мая 2012 г. стр.381-388.
  7. Vladimir Gorodetsky. Agents and Distributed Data Mining in Smart Space: Challenges and Perspectives. In Proceedings of VI International Workshop on Agent and Data Mining Interaction (AAMAS-APMI¬2012), Valencia, Spain, June 5-8 2012, pp.
  8. Longbing Cao, Yifenq Zeng, Andreas L. Symeonidis, Vladimir Gorodetsky (Eds.) Agent and Data Mining Interaction and Integration. Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol 7607, Springer, 2012
  9. Vladimir Gorodetsky. Agents and Distributed Data Mining in Smart Space: Challenges and Perspectives. In L. Cao, Y.Zeng, A.L. Symeonidis, V. Gorodetsky (Eds.) Agent and Data Mining Interaction and Integration. Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 7607, Springer, 2012 (In progress of publication)
  10. V.Gorodetsky. Context-driven Data Mining and Knowledge Extraction. Invited talk at The 11th International Conference of Open Innovations Association FRUCT and 1st Regional Seminar on Mobile Healthcare, Early Diagnostics and Fitness (FRUCT 11). St. Petersburg, Russia, April 23-27, 2012.
  11. В.Городецкий. Контекстно-управляемое извлечение знаний из данных для приятия решений. Приглашенный доклад на Международной научно-технической конференции «Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании (Инфоком 5), Кисловодск, Россия, май 2-5 2012 г.
  12. В.Городецкий, О.Карсаев, В.Конюший, В.Самойлов. Многоагентный веб-сервис для транспортной логистики. Труды Международного конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям, Дивноморское, Россия, 2-9 сентября 2012 года. стр. 257—265.
  13. В. И. Городецкий, О. В. Красаев, В. Г. Конюший, В. В. Самойлов. Многоагентные технологии в задачах логистики. Алферовские чтения, 15 сентября 2012 г., Санкт-Петербург.
  14. Vladimir Gorodetsky, Oleg Karsaev, Victor Konyushiy, Vladimir Samoylov. Transportation Logistics Service from Cloud. Proceedings of 2nd International Workshop on Web Intelligent Systems and Services (IAT-WISS 2012), Macau, December 4, 2012.

2011
  1. В.Городецкий. Самоорганизация и многоагентные системы. Известия РАН: Теория и системы управления, № 5-6, (58 стр.).
  2. В.Городецкий, О. Л. Бухвалов. Управление нагрузкой ГРИД на основе многоагентной модели самоорганизации. Ч.1, 2. Мехатроника, Автоматизация, Управление. 2011, № 3, 5 (30 стр.).
  3. В.Городецкий. Теория, модели, инфраструктуры и языки спецификации командного поведения автономных агентов: Обзор. Журнал РАН Искусственный интеллект и принятие решений № 2, 3, 2011 г (30 стр.).
  4. В. И. Городецкий, С. В. Серебряков, Д. В. Троцкий. Средства спецификации и инструментальной поддержки командного поведения автономных агентов. #3, 2011, стр.116-133.

2010
  1. V.Gorodetsky. Agent and Data Mining Technologies for Smart Space. International Conference on System Automation and Informatics, SAI 20120, Sophia, Bulgaria, 2010.
  2. V.Gorodetsky. Agents and Distributed Data Mining in Smart Space: Challenges and Perspectives. Доклад на международной конференции ruSMART-2010, St. Petersburg, 2010.
  3. V.Gorodetsky, V.Samoylov. Feature Extraction for Machine Learning: Logic-Probabilistic Approach. International Journal for Machine Learning Research, issue 10, 55-65
  4. V.Gorodetsky, V.Samoylov, S.Serebryakov. Ontology-based Context-dependent Personalization Technology. WI/IAT/ACM International conference associated workshop Web Personalization and Recommender Systems», Toronto, IEEE Computer Press, 2010.

2009
  1. В.Городецкий, О.Карсаев, В.Конюший, В.Самойлов. Инструментальная среда для разработки многоагентных систем. 4 Международная конференция по проблемам управления, январь, 2009, Москва.
  2. В.Городецкий, О.Карсаев, В.Самойлов, С.Серебряков. Многоагентные системы и групповое управление. Multi-agent applications for group control. Искусственный интеллект и принятие решений. № 2, 2009.
  3. Vladimir Gorodetsky, Chayapol Moemeng, Longbing Cao. Agent-Based Distributed Data Mining: A Survey. In book: Data Mining and Multi-agent Integration. L.Cao (Ed.), Springer 2009, pp. 47-60.
  4. Vladimir Gorodetsky, Longbing Cao, Pericles A. Mitkas. Agent Mining: The Synergy of Agents and Data Mining. International Journal IEEE Intelligent Systems, May/June 2009 (vol. 24 no. 3), May, 2009, 64-72.
  5. Vladimir Gorodetsky, Longbing Cao, Pericles A. Mitkas. Guest Editors' Introduction: Agents and Data Mining. International Journal IEEE Intelligent Systems, May/June 2009 (vol. 24 no. 3), May, 2009, 14-15.
  6. V.Gorodetsky, O.Karsaev, V.Samoylov, S.Serebryakov. Agent-based Distributed Decision Making in Dynamic P2P Environment. Intelligent Decision Making in Dynamic Environments: Methods, Architectures and Applications of the Intelligent Decision Technologies (IDT): An International Journal vol. 3, # 1, 2009.
  7. Vladimir Gorodetsky, Oleg Karsaev, Vladimir Samoylov and Sergey Serebryakov. P2P Agent Platform: Implementation and Testing. Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 5319, 2009.

2008
  1. В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, В. В. Самойлов, С. В. Серебряков. Инструментальные средства для открытых сетей агентов. Известия РАН: Теория и Системы Управления, Москва, Наука, № 3, 2008, стр. 106—124.
  2. В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, В. В. Самойлов, С. В. Серебряков. Программная инфраструктура для поддержки концепции повсеместных вычислений в многагентных P2P системах. Журнал Информационные технологии и вычислительные системы, № 4, 2008. стр. 51-69.
  3. В.Городецкий, О.Карсаев, В.Конюший, В.Самойлов. Язык описания многоагентных систем. «Приборостроение», № 10, стр. 7-11, 2008.
  4. В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, В. Г. Конюший В. В. Купин, В. В. Самойлов. Моделирование процессов управления воздушным движением на основе многоагентных технологий. Научный вестник МГТУ ГА, серия Навигация и УВД, 2008.
  5. В. И. Городецкий, С. В. Серебряков. Методы и алгоритмы коллективного распознавания. Журнал Известия РАН: Автоматика и Телемеханика, № 11, Москва: Наука, 2008, 3-40.
  6. V. Gorodetskiy, O. Karsaev, V. Samoilov, Serebryakov, S.V. Interaction of Agents and Data Mining in Ubiquitous Environment. International Workshop on Agents and Data Mining Interactions (ADMI-2007). Sydney Australia, IEEE Computer Press, pp. 9-12, 2008.
  7. V. Gorodetskiy, O. Karsaev, V.Konushy, V. Samoilov. Model-Driven Engineering of Multi Agent Systems. International Conference on Intelligent Agent Technology, Sydney, Australia, IEEE Computer Press, 2008.
  8. V. Gorodetskiy, O. Karsaev. Samoilov, V.Konushy. Support for Analysis, Design and Implementation stages in MASDK. Proceedings of International Workshop Agent-oriented Software Engineering, Estoril, Portugal, IEEE Computer Press, 2008, pp. 157—164.
  9. V. Gorodetskiy, O. Karsaev, V. Samoilov, V.Skormin. Multi-Agent Technology for Air Traffic Control and Incident Management in Airport Airspace. Proceesdings of the International Workshop Agents in Traffic and Transportation, Estorial, Portugal, IEEE Computer Press, pp. 119—125, 2008.
  10. W.I. Gorodeckij, S.W. Sieriebriakow. Metody i algorytmy rozpoznawania zespolowego. In book Rozwoj Informatycznych systemow wieloagentowych w srodowiskach spoleczno-gospodarczych. Redakcja naukowa S. Stanek, H. Sroka, M. Paprzycki, M. Ganzha. — Warszawa: Wydawnictow PLACET, 2008. pp. 255—289.
  11. V.Gorodetsky, O.Karsaev, V.Samoylov, S.Serebryakov, S.Balandin, S.Leppanen, M.Turunen. Virtual P2P Environment for Testing and Evaluation of Mobile P2P Agents Networks. The Second International Conference on Mobile Ubiquitous Computing, Systems, Services and Technologies (UBICOMM 2008), Valencia, Spain, pp. 422—429.

2007
  1. V. Gorodetsky, O.Karsaev, V.Samoylov, S.Serebryakov. Multi agent Peer-to-Peer Intrusion Detection. Communication in Computer and Information Systems, vol. 1, Springer, pp. 260—271.
  2. V.Gorodetsky, O.Karsaev, V.Kupin, V.Samoilov. Agent-Based Air Traffic Control in Airport Airspace. Proceedings of International Conference on Intelligent Agent Technology (IAT-07), Silicon Valley, USA, IEEE Computer Press, 2007, pp. 81-84.
  3. Gorodetsky, V., Karsaev, O., Samoylov, V., Serebryakov, S. P2P Agent Platform: Implementation and Testing. Proceedings of the International Workshop Agent and Peer-to-Peer Computing (AP2PC-2007) IEEE Computer Press, Honolulu, Hawaii, pp. 21-32, 2007.
  4. V. Gorodetskiy, O. Karsaev, V. Samoilov, S.Serebryakov. Multi-Agent Peer-to-Peer Intrusion Detection. Mathematical Methods, Models and Architectures for Computer Network Security. Computing, Communication and Information Systems, vol. 1, Springer, 2007.
  5. V. Gorodetsky, O. Karsaev, V. Samoilov, S. Serebryakov. Automated P2P Learning in Agent-based Classification Networks. International Workshop on Agents and Data Mining Interactions (ADMI-2007). Silicon-Valley, USA, IEEE Computer Press, 2007, 503—508.

2006
  1. Gorodetskiy V., Karsaev O., Samoilov V., Serebryakov S. Agent-based service-oriented intelligent p2p networks for distributed classification.

В сборнике: Proceedings — 2006 International Conference on Hybrid Information Technology, ICHIT 2006 2006 International Conference on Hybrid Information Technology, ICHIT 2006. Cheju Island, 2006. С. 224—233.

  1. Городецкий B.И., Котенко И. В., Юсупов Р. М. Защита компьютерных сетей. Вестник Российской академии наук. 2006. Т. 76. № 7. С. 668—670.
  2. Городецкий В. И., Карсаев О. В., Конюший В. Г., Самойлов В. В., Маньков Е. В., Малышев А. В. Технология разработки прикладных многоагентных систем в инструментальной среде MASDK. Труды СПИИРАН. 2006. Т. 1. № 3. С. 11-32.
  3. Городецкий В. И., Серебряков С. В. Методы и алгоритмы коллективного распознавания: обзор. Труды СПИИРАН. 2006. Т. 1. № 3. С. 139—171.
  4. Малышев А. В., Городецкий В. И., Карсаев О. В., Самойлов В. В., Тихомиров В. В., Маньков Е. В. Многоагентная система для разрешения конфликтных ситуаций в воздушном пространстве. Труды СПИИРАН. 2006. Т. 1. № 3. С. 88-104.

2005
  1. Городецкий В. И., Котенко И. В. Концептуальные основы стохастического моделирования в среде интернет. Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2005. Т. 9. С. 168—185.
  2. Gorodetsky V., Karsaev O., Samoilov V. Multi-agent and data mining technologies for situation assessment in security-related applications. Advances in Soft Computing. 2005. Т. 28. С. 411—422.
  3. Gorodetski V., Karsaev O., Samoilov V., Konushy V., Mankov E., Malyshev A. Multi-agent system development kit: mas software tool implementing gaia methodology. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2005. Т. 163. С. 69-78.
  4. Gorodetsky V., Karsaev O., Samoilov V. On-line update of situation assessment: a generic approach. International Journal of Knowledge-Based and Intelligent Engineering Systems. 2005. Т. 9. № 4. С. 351—365.

2004
  1. В.Городецкий, О.Карсаев, В.Самойлов. Многоагентная система оценки ситуаций на основе асинхронного потока распределенных гетерогенных данных. Труды Международной конференции «Искусственные интеллектуальные системы», Дивноморское, Россия, сентябрь 3-9, Физматгиз, 2004. стр.294-300.
  2. В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, В. В. Самойлов, В. Г. Конюший, Е. В. Маньков, А. В. Малышев MASDK: Инструментальная среда разработки многоагентных систем. Труды 9 Национальной конференции по искусственному интеллекту", с международным участием, том 2. Москва, Физмтгиз, 2004, стр. 591—599.

2003
  1. В.Городецкий, О.Карсаев, В.Самойлов. Многоагентная технология принятия решений в задачах объединения данных. Труды СПИИРАН, № 1, 2003.
  2. В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, В. Г. Конюший, В. В. Самойлов, А.Хабалов. Среда разработки многоагентных приложений MASDK. Информационные технологии и вычислительные системы, № 1-2, 26-41, 2003.
  3. В. И. Городецкий, О. В. Карсаев. Технология многоагентных систем и её приложения в управлении и моделировании. Труды 5 Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». Под редакцией В. П. Мясникова,
  4. В. И. Городецкий, Л. А. Станкевич. RoboCup-инициатива и её роль в развитии исследований в области искусственного интеллекта. Принята к публикации в журнале «Новости искусственного интеллекта», 2002.

2002
  1. Городецкий, В.Самойлов, А.Малов. Технология обработки данных для извлечения знаний: Обзор состояния исследований. Новости искусственного интеллекта, № 3-4, 2002.
  2. В.Городецкий, О. Карсаев, В.Самойлов. Обучение и объединение решений в задачах слияния данных. Труды Восьмой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ’2002), том 1, стр. 102—111, 2002.
  3. В.Городецкий, И.Котенко. Командная работа агентов-хакеров: применение многоагентной технологии для моделирования распределенных атак на компьютерные сети. Труды Восьмой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ’2002), том 2, стр. 711—719, 2002.
  4. В.Городецкий, О.Карсаев, В.Самойлов. Многоагентная система слияния данных: Особенности технологии обучения и архитектура. Труды Международной научно-технической конференции «Искусственные интеллектуальные системы», 3-10 сентября 2002, Дивноморское, Россия, Москва, Физматгиз,. Стр. 244—249, 2002.

2001
  1. В. И. Городецкий, И. В. Котенко. Модели атак на компьютерные сети, основанные на использовании формальных грамматик. Труды Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-01), Санкт-Петербург, Россия, стр. 212—216, 2001.
  2. В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, И. В. Котенко. Программный прототип многоагентной системы обнаружения вторжений в компьютерные сети. Труды международной конференции «Искусственный интеллект в XXI веке» (ICAI' 2001), изд. Физико-математической литературы, стр.280-293, 2001.
  3. В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, И. В. Котенко, А. В. Хабалов. MAS DK: инструментарий для разработки многоагентных систем и примеры приложений. Труды Международной конференции «Искусственный интеллект в XXI веке» (ICAI' 2001), Изд. Физико-математической литературы, стр. 249—262, 2001
  4. Городецкий В. И., Самойлов В. В. Визуальный синтез классифицирующих предикатов и их использование в процедурах мета-классификации. Известия ТРТУ, № 4, 2001, стр. 5-15.
  5. Городецкий В. И., Карсаев О. В. Многоагентная система планирования и составления расписаний: разработка распределенной базы знаний. Известия ТРТУ, № 4, 2001, стр. 25-38.
  6. Городецкий В. И., Самойлов В. В. Стеганография на основе цифровых изображений. Журнал РАН «Информационные технологии и вычислительные системы», #2-3, 2001, стр.51-64.

2000
  1. Городецкий В. И., Котенко И. В., Карсаев О. В. Многоагентная система защиты информации в компьютерных сетях: механизмы обучения и формирования решений для обнаружения вторжений. Проблемы информатизации, № 2, 2000, стр.67-73.
  2. Городецкий В. И., Котенко И. В., Карсаев О. В. Интеллектуальные агенты для обнаружения атак в компьютерных сетях. Труды 7-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием, 24-27 октября, Переславль-Залесский, Россия, том 2, 2000, стр. 771—779.
  3. Городецкий В. И.,Котенко И. В., Карсаев О. В., Хабалов А. В. Многоагентные технологии комплексной защиты информации в телекоммуникационных сетях. Труды 7-й международной конференции по информационным сетям и системам. Санкт-Петербург, октябрь, 2000, стр.122-134.

1998
  1. Городецкий В. И. Многоагентные системы: основные свойства и модели координации поведения. Информационные технологии и вычислительные системы. 1998. № 1. С. 22.
  2. Городецкий В. И. Информационные технологии и многоагентные системы. Проблемы информатизации. 1998. № 1. С. 3.
  3. Городецкий В., Лебедев А. Технология многоагентных систем в задачах планирования с ограничениями реального времени. Проблемы информатизации. 1998. № 1. С. 34.

1997
  1. Городецкий В. И., Тулупьев А. Л. Формирование непротиворечивых баз знаний с неопределенностью. Известия РАН. «Теория и системы управления». 1997. № 5. С. 33-42ю
  2. Gorodetskii V.I., Tulup’ev A.L. Generating consistent knowledge bases with uncertainty. Journal of Computer and Systems Sciences International. 1997. Т. 36. № 5. С. 683—691.

1996
  1. Gorodetsky V., Karsaev O., Samoilov V. Direct mining of rules from data with missing values. Studies in Computational Intelligence. 1996. Т. 6. С. 233.
  2. Городецкий В. И. Многоагентные системы: современное состояние исследований и перспективы применения. Новости искусственного интеллекта. 1996. № 1.

1993
  1. Городецкий В. И. Адаптация в экспертных системах. Изв. АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. 1993. № 5. С. 101—110.

1992
  1. Gorodetsky V.I. Adaptation problems in expert systems. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing. 1992. Т. 6. № 3. С. 201—209.

Публикации до 1988 года
  1. Городецкий В. И., Дрожжин В. В., Юсупов Р. М. Многоуровневые атрибутные грамматики для моделирования сложных структурно-динамических систем. Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1986. № 1. С. 165.-172
  2. Городецкий В. И., Михаленко Л. П. Выбор оптимальной стратегии измерений при линейном оценивании параметров. Изв. АН СССР «Техническая кибернетика», № 3, 1981, стр.13- 18.
  3. Городецкий В. И., Юсупов Р. М. Метод последовательной оптимизации в задачах идентификации. Изв. АН СССР «Техническая кибернетика», № 3, 1972, стр.72 — 79.
  4. Городецкий В. И., Захарин Ф. М., Пономарев В. М., Юсупов Р. М. Прямые и обратные задачи теории чувствительности. Изв. АН СССР «Техническая кибернетика», № 5, 1971, стр. 177—187.
  5. Городецкий В. И., Захарин Ф. М. Методы выпуклой аппроксимации в задачах поиска экстремума. Изв. АН СССР «Техническая кибернетика», № 6, 1971, стр. 13 — 23.

Примечания
  1. Русское географическое общество «Санкт-Петербург». Альпинисты Северной столицы

Ссылки
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.