Veeroute

Команда Veeroute начала заниматься разработками в области комбинаторной оптимизации в 2014 году[1].

В 2016 году было подписано соглашение о партнёрстве с SAP, заинтересовавшейся адаптацией Veeroute в качестве партнёрского решения[2]. Интеграция с платформой SAP позволила запустить совместный проект с М.Видео, в рамках которого также было разработано мобильное приложение для водителей[3].

В 2016 году сервисами Veeroute пользовалось более 90 компаний[4], большинство из них — курьерские службы, онлайн- и оффлайн-магазины.

К 2018 году Veeroute превращается из узкоспециализированного SaaS-сервиса в enterprise-платформу для решения сложных логистических задач. Одновременно с этим расширяется сфера применения оптимизатора: 75 % клиентов Veeroute составляют FMCG-компании и e-commerce, остальные 25 % приходятся на сервисную инженерию, охрану и службы диспетчеризации[5].

По данным 2021 года, оптимизатор Veeroute используют крупные ритейлеры и сервисные компании, в том числе Строительный двор[6], «Онлайн Трейд»[7], «Гольфстрим»[8].

Облачный оптимизатор включает в себя математическое ядро и специализированные API, которые упрощают работу с движком и связывают его с инфраструктурой заказчика — CRM, TMS и т.д.

Устройство облачного сервиса Veeroute

Математическое или алгоритмическое ядро анализирует и решает комбинаторную задачу. Оно состоит из трёх модулей:

1. Алгоритмы. В совокупности — более 100. Модуль включает в себя как общеизвестные алгоритмы (алгоритм имитации отжига, 2-opt и т.д.), так и собственные алгоритмы кластеризации. Последние позволяют учитывать при оптимизации такие детали, как особенности дорожной ситуации и плотность дорожного движения.
2. Модели маршрутизации. Включают в себя разные способы построения маршрута с учётом тех или иных ограничений.
3. Конфигурации. Комбинации алгоритмов и моделей маршрутизации. В зависимости от задачи оптимизатор выбирает наилучшую из них.

Выбор успешной конфигурации для каждого входного набора данных осуществляется с помощью машинного обучения, в частности алгоритмов бустинга. Veeroute AI обучается на реальных клиентских данных.

Проблемно-ориентированные API — это набор интерфейсов, созданных для работы с конкретными задачами в разных предметных областях:

• доставка последней мили;
• управление сервисными инженерами;
• составление расписания производства;
• обслуживание банкоматов и т.д.

API принимает на вход описание задачи в бизнес-терминах и отправляет обезличенный JSON-запрос на сервер. После этого, он возвращает пользователю JSON-ответ с решением. API разработаны в соответствии со стандартом OpenAPI.

Помимо комбинаторной оптимизации, облачный сервис Veeroute содержит дополнительные модули — такие, как маршрутизация, моделирование, прогнозирование, аналитика и т.д.

Разработчик оптимизатора — компания Veeroute. Штаб-квартира компании находится в Санкт-Петербурге, также открыт филиал в Москве.

В 2014 году проект Veeroute был признан лучшим IT-стартапом по версии бизнес-акселератора GenerationS[9] и привлёк внимание крупных инвесторов, включая ФРИИ и РВК[10].

В 2015 году компания стала резидентом Инновационного центра Сколково[11].

В 2020 году проект Veeroute попал в шорт-лист участников акселератора «Цифровые инновации для нефтегаза», запущенного Фондом «Сколково» и IBS[12].

• Официальный сайт Veeroute
• Интервью с Михаилом Кудиновым (рус.) // Rusbase. — 2018. — 21 ноября.
• Светлана Романова. Хронические пробки в мегаполисах стали выгодным бизнесом (рус.) // Ведомости. — 2015. — 14 августа.
• Анастасия Жигач, Анна Валиева. Три брата превратили стартап в компанию, услугами которой пользуются «Почта России» и Oriflame (рус.) // Деловой Петербург. — 2016. — 16 ноября.