p−1-метод Полларда
-метод Полларда — один из методов факторизации целых чисел.
Впервые опубликован британским математиком Джоном Поллардом в 1974 году[1]. Именно появление данного алгоритма привело[2] к изменению понятия сильного простого числа, используемого в криптографии, нестрого говоря, простого числа, для которого имеет достаточно большие делители. В современных криптосистемах стараются[2] использовать именно сильные простые числа, так как это повышает стойкость используемых алгоритмов и систем в целом.
Определения и математические сведения
Число называется -гладкостепенным[3], если все его простые делители, в степенях, в которых они входят в разложение этого числа , удовлетворяют . Согласно малой теореме Ферма для любого простого числа и для любого целого числа , такого что и взаимно просты, или, что в данном случае равносильно, не делит , справедливо:
- , более того .
Оригинальный алгоритм (1974 год)
Джон Поллард впервые опубликовал описанный ниже алгоритм в своей статье «Методы факторизации и проверка простоты» («Theorems of Factorization and Primality Testing») в 1974 году в «Трудах Кембриджеского философского общества»[1]. Статья посвящена теоретической оценке сложности факторизации большого числа или же, в случае простого , проверке его на простоту. Нижеприведённый алгоритм явился следствием и иллюстрацией теоретических выкладок Полларда.
Первая стадия
- Задача состоит в том, чтобы найти собственный делитель числа отличный от единицы. Прежде всего необходимо выбрать два числа такие, что .
- Вычислим теперь число , где — все простые числа меньшие . Здесь допускается некоторая свобода в выборе , однако точно известно, что для маленьких , должно быть больше единицы[1].
- Выберем небольшое целое и вычислим
- если мы нашли делитель , в противном случае переходим ко второй стадии.
Вторая стадия
- На этом шаге необходимо вычислить последовательность
- где — простое, , надеясь, что на каком-нибудь шаге получится
- Легче всего[1] это сделать вычислением для каждого нечётного домножением на , беря через равные промежутки. Если делитель найден. Если же , то необходимо точнее исследовать этот участок.
Современная версия
Эта переработанная по сравнению с оригинальной версия алгоритма использует понятия степенной гладкости и ориентирована на практическое применение. Значительные изменения претерпела первая стадия, в то время, как вторая сохранилась практически без изменений, опять же, с теоретической точки зрения, ничего значительного, по сравнению предыдущей версией, добавлено не было. Именно приведённый ниже алгоритм имеют в виду, когда говорят о «методе Полларда»[4][5].
Первая стадия
- Пусть -гладкостепенное, и требуется найти делитель числа . В первую очередь вычисляется число где произведение ведётся по всем простым в максимальных степенях
- Тогда искомый делитель [4], где .
- Возможно два случая, в которых приведенный выше алгоритм не даст результата[5].
- В случае, когда точно можно сказать, что у есть делитель, являющийся -гладкостепенным и проблему должен решить иной выбор .
- В более частом случае, когда стоит перейти ко второй стадии алгоритма, которая значительно повышает вероятность результата, хотя и не гарантирует его.
Пример
Пусть выберем , тогда , возьмём и вычислим теперь , и наконец .
Замечания
- При больших число может оказаться весьма большим, сравнимым по значению с , в таких случаях может оказаться целесообразно разбить на множители приблизительно одинаковой величины и вычислять последовательность
- .
Вторая стадия
- Прежде всего необходимо зафиксировать границы , обычно [5][4].
- Вторая стадия алгоритма находит делители , такие что , где — -гладкостепенное, а простое, такое что .
- Для дальнейшего нам потребуется вектор из простых чисел от до , из которого легко получить вектор разностей между этими простыми числами , причём — относительно небольшие числа, и , где — конечно множество[4]. Для ускорения работы алгоритма полезно предварительно вычислить все [4] и при пользоваться уже готовыми значениями.
- Теперь необходимо последовательно вычислять , где , вычисленное в первой стадии, на каждом шаге считая . Как только , можно прекращать вычисления.
Условия сходимости
Модификации и улучшения
- Позднее сам Поллард высказал мнение о возможности ускорения алгоритма с использованием быстрого преобразования Фурье[4] во второй стадии, однако он не привел реальных способов, как сделать это[6].
- Ещё позже, в 1990 году это сделали математики Питер Монтгомери (Peter Montgomery) и Роберт Силверман (Robert Silverman)[6]. Авторам удалось добиться увеличения скорости исполнения второй стадии алгоритма.
Оценка эффективности
- Сложность первой стадии оценивается как , оставляя только слагаемое высшего порядка получаем оценку первой стадии алгоритма[4] .
- Согласно оценке Монтгомери, сложность второй стадии, с точностью до слагаемых наивысшего порядка составляет [1][4], где — число простых чисел, меньших . Оценка Чебышева дает приближённое равенство .
Рекорды
На данный момент (10.10.2016) три самых больших простых делителя, найденных методом P-1, состоят из 66, 64 и 59 десятичных цифр[7].
Кол-во цифр | p | Делитель числа | Кем найден | Когда найден | B | B2 |
---|---|---|---|---|---|---|
66 | 672038771836751227845696565342450315062141551559473564642434674541
|
Т. Ногара | 29.06.2006 | |||
64 | 1939611922516629203444058938928521328695726603873690611596368359
|
М. Тервурен | 13.09.2012 | |||
59 | 12798830540286697738097001413455268308836003073182603569933
|
A. Круппа | 30.06.2011 |
Применения
См. также
Примечания
- Pollard, 1974.
- Karaarslan E. Primality Testing Techniques and The Importance of Prime Numbers in Security Protocols (англ.) // ICMCA'2000: Proceedings of the Third International Symposium Mathematical & Computational Applications — Konya: 2000. — P. 280—287.
- Василенко, 2003, с. 60.
- Ишмухаметов, 2011, с. 53—55.
- Cohen, 2000, pp. 439.
- Montgomery, Silverman, 1990.
- Циммерман, Поль. Record Factors Found By Pollard's p-1 Method (англ.). Les pages des personnels du LORIA et du Centre Inria NGE.
- InriaForge: GMP-ECM (Elliptic Curve Method): Project Home
Литература
- Pollard J. M. Theorems on factorization and primality testing (англ.) // Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society / B. J. Green — Cambridge University Press, 1974. — Vol. 76, Iss. 3. — P. 521—528. — 8 p. — ISSN 0305-0041; 1469-8064 — doi:10.1017/S0305004100049252
- Коэн А. A Course in Computational Algebraic Number Theory — 4th Print Edition — Берлин, Гейдельберг, Нью-Йорк: Springer, 2000. — 550 с. — (Graduate Texts in Mathematics) — ISBN 978-3-540-55640-4 — ISSN 0072-5285; 2197-5612
- Василенко О. Н. Теоретико-числовые алгоритмы в криптографии — М.: МЦНМО, 2003. — 328 с. — ISBN 978-5-94057-103-2
- Ишмухаметов Ш. Т. Методы факторизации натуральных чисел: учебное пособие — Казань: Казанский университет, 2011. — С. 53—55. — 190 с.
- Montgomery P., Silverman R. D. An FFT extension to the P-1 factoring algorithm (англ.) // Math. Comp. — AMS, 1990. — Vol. 54, Iss. 190. — P. 839—854. — ISSN 0025-5718; 1088-6842 — doi:10.1090/S0025-5718-1990-1011444-3