Graph500
Graph500 — рейтинг суперкомпьютеров, ориентированный на задачи класса Data intensive. Проект был анонсирован на International Supercomputing Conference в июне 2010, первый список опубликовали на ACM/IEEE Supercomputing Conference в ноябре 2010. Новые версии списка публикуются дважды в год. Основной метрикой в рейтинге является GTEPS (10^9 пройденных дуг в секунду).
Ричард Мерфи из Sandia заявил что целью Graph500 является повышение осведомленности о проблемах больших массивов данных, вместо концентрации на чисто вычислительных характеристиках как в тесте HPL (High Performance Linpack), на котором основан рейтинг Top500.[1]
Несмотря на название, в списке Graph500 присутствует лишь несколько сотен суперкомпьютеров, например, в июне 2014—179 участников[2].
Также существует вариант рейтинга Green Graph 500, который ранжирует системы не по максимальной достигнутой производительности, а по производительности на ватт потребления электроэнергии. Этот вариант был создан по аналогии с Green 500, который использует данные Top500 (тест HPL Linpack).
Тест производительности
Бенчмарк, используемый при составлении Graph500, в большей степени нагружает коммуникационную подсистему компьютера и не зависит от количества исполняемых в секунду операций над числами с плавающей запятой[1]. В его основе лежит поиск в ширину в большом ненаправленном графе (модель графа Kronecker со средним весом вершин 16). Бенчмарк состоит из двух вычислительно сложных частей: в первой происходит генерация графа и его сжатие в разреженные структуры CSR или CSC (Compressed Sparse Row/Column); во второй происходит параллельный BFS-поиск 64 вершин графа, выбранных случайно. Задача определена для шести стандартных размеров графа (Scales): [3]
- игрушечный (toy): 2^26 вершин, 17 ГБ ОЗУ
- мини (mini): 2^29 вершин, 137 ГБ
- маленький (small): 2^32 вершин, 1.1 ТБ
- средний (medium): 2^36 вершин, 17.6 ТБ
- большой (large): 2^39 вершин, 140 ТБ
- огромный (huge): 2^42 вершин, 1.1 ПБ ОЗУ
Референсная реализация бенчмарка содержит несколько версий:[4]
- последовательная высокоуровневая на языке GNU Octave
- последовательная низкоуровневая на Си
- параллельная Си версия с использованием OpenMP
- две версии для Cray XMT
- базовая MPI версия (функции MPI-1)
- оптимизированная MPI версия (односторонние функции из MPI-2)
10 самых производительных компьютеров в тесте Graph 500
2016
На июнь 2016 года:[5]
| Рейтинг | Место | Машина | Узлов | Ядер | Размер (scale) | GTEPS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | RIKEN Advanced Institute for Computational Science | K computer (Fujitsu custom) | 82944 | 663552 | 40 | 38621.4 |
| 2 | National Supercomputing Center in Wuxi | Sunway TaihuLight (NRCPC - Sunway MPP) | 40768 | 10599680 | 40 | 23755.7 |
| 3 | Lawrence Livermore National Laboratory | IBM Sequoia (Blue Gene/Q) | 98304 | 1572864 | 41 | 23751 |
| 4 | Argonne National Laboratory | IBM Mira (Blue Gene/Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14982 |
| 5 | Forschungszentrum Jülich | JUQUEEN (Blue Gene/Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
| 6 | CINECA | Fermi (Blue Gene/Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
| 7 | Чанша, Китай | Tianhe-2 (NUDT custom) | 8192 | 196608 | 36 | 2061.48 |
| 8 | CNRS/IDRIS-GENCI | Turing (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 8 | Science and Technology Facilities Council - Daresbury Laboratory | Blue Joule (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 8 | Эдинбургский университет | DIRAC (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 8 | EDF R&D | Zumbrota (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 8 | Victorian Life Sciences Computation Initiative | Avoca (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
2014
На июнь 2014:[2]
| Рейтинг | Место | Машина | Узлов | Ядер | Размер (scale) | GTEPS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | RIKEN | K computer (разработка Fujitsu) | 65536 | 524288 | 40 | 17977.1 |
| 2 | LLNL | IBM Sequoia (Blue Gene/Q) | 65536 | 1048576 | 40 | 16599 |
| 3 | Аргоннская национальная лаборатория | IBM Mira (Blue Gene/Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14328 |
| 4 | Исследовательский центр Юлих | JUQUEEN (Blue Gene/Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
| 5 | CINECA | Fermi (Blue Gene/Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
| 6 | Национальный суперкомпьютерный центр Китая | Tianhe-2 (разработка NUDT) | 8192 | 196608 | 36 | 2061.48 |
| 7 | CNRS/IDRIS-GENCI | Turing (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Science and Technology Facilities Council - Daresbury Laboratory | Blue Joule (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Эдинбургский университет | DIRAC (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | EDF R&D | Zumbrota (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Victorian Life Sciences Computation Initiative | Avoca (Blue Gene/Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
См. также
- Top500
- Green500
Примечания
- The Exascale Report. The Case for the Graph 500 – Really Fast or Really Productive? Pick One. Inside HPC (15 марта 2012). Архивировано 30 декабря 2012 года.
- June 2014 | Graph 500 Архивировано 28 июня 2014 года.
- Performance Evaluation of Graph500 on Large-Scale Distributed Environment // IEEE IISWC 2011, Austin, TX; presentation
- Graph500: адекватный рейтинг. Открытые Системы №1 2011. Архивировано 30 декабря 2012 года.
- June 2016 | Graph 500 Архивировано 24 июня 2016 года.
Ссылки
- graph500.org — официальный сайт Graph500
- graph500 2019 complete results, bfs, sssp, green graph 500
- Introducing the Graph 500 // Sandia
- The Case for the Graph 500 – Really Fast or Really Productive? Pick One (англ.). inside HPC, The Exascale Report (15 марта 2012). Дата обращения: 2 декабря 2013.