Формула Спирмена-Брауна
Формула Спирмена-Брауна (так же известная как формула предсказания) связывает психометрическую надежность (см. также надёжность психологического теста) с числом вопросов в тесте. Используется для расчета надежности теста после изменения количества вопросов[1]. Метод был независимо опубликован Спирменом и Брауном в 1910 году[2][3].
Вычисление
Ожидаемая надежность вычисляется следующим образом:
где N — отношение нового числа заданий к первоначальному, и ρxx надежность исходного теста. Формула предсказывает надежность нового теста, созданного посредством увеличения количества вопросов в N раз. Таким образом, если N=2 число вопросов удваивается. Если N<1 формула предсказывает изменение надежности теста при сокращении количества вопросов.
Вычисление количества необходимых изменений
Формула может быть преобразована для вычисления числа вопросов, обеспечивающего достижение определенного уровня надежности:
Применение
Формула также полезна для понимания нелинейных отношений между количеством вопросов и надежностью.[2]
Чем ближе значение надежности к единице, тем больше количество вопросов в тесте.
Если новый вариант теста не является параллельным по отношению к исходному, то предсказание надежности будет неточным. Например, если высоконадежный тест дополнить невалидными вопросами, то рассчитанная надежность будет намного ниже реальной.
Примечания
- Allen, M.; Yen W. Introduction to Measurement Theory (неопр.). — Monterey, CA: Brooks/Cole, 1979. — ISBN 0-8185-0283-5.
- Stanley, J. (1971). Reliability. In R. L. Thorndike (Ed.), Educational Measurement. Second edition. Washington, DC: American Council on Education
- Wainer, H., & Thissen, D. (2001). True score theory: The traditional method. In H. Wainer and D. Thissen, (Eds.), Test Scoring. Mahwah, NJ:Lawrence Erlbaum
Ссылки
- Spearman, Charles, C. (1910). Correlation calculated from faulty data. British Journal of Psychology, 3, 271—295.
- Brown, W. (1910). Some experimental results in the correlation of mental abilities. British Journal of Psychology, 3, 296—322.