Суперкомпьютеры «Яндекса»
Суперкомпьютеры «Яндекса» — суперкомпьютеры «Червоненкис», «Галушкин» и «Ляпунов», созданные компанией «Яндекс» в 2020—2021 годах. Названы в честь выдающихся учёных: Алексея Яковлевича Червоненкиса, Александра Ивановича Галушкина и Алексея Андреевича Ляпунова.
«Червоненкис» | |
---|---|
Активность | с 2021 |
Операторы | Яндекс |
Местонахождение | Сасово |
Архитектура | NVIDIA HGX A100, 199 узлов |
Оперативная память | 199 Тб |
Производительность | 21,530 петафлопс рабочая и 29,415 петафлопс пиковая[1] |
Рэнкинг | 19 (Top500, ноябрь 2021) |
Веб-сайт | yandex.ru/supercomputers |
«Галушкин» | |
---|---|
Активность | с 2021 |
Операторы | Яндекс |
Местонахождение | Владимире |
Архитектура | NVIDIA HGX A100, 136 узлов |
Оперативная память | 136 Тб |
Производительность | 16,020 петафлопс рабочая и 20,636 петафлопс пиковая[1] |
Рэнкинг | 36 (Top500, ноябрь 2021) |
Веб-сайт | yandex.ru/supercomputers |
«Ляпунов» | |
---|---|
Активность | с 2020 |
Операторы | Яндекс |
Местонахождение | Сасово |
Архитектура | NVIDIA HGX A100, 137 узлов |
Оперативная память | 68,5 Тб |
Производительность | 12,810 петафлопс рабочая и 20,029 петафлопс пиковая[1] |
Рэнкинг | 40 (Top500, ноябрь 2021) |
Веб-сайт | yandex.ru/supercomputers |
Рейтинги
Занимают по состоянию на ноябрь 2021 года в рейтинге самых мощных суперкомпьютеров мира Top500:
- «Червоненкис» — 19 место,
- «Галушкин» — 36 место,
- «Ляпунов» — 40 место[2].
Кроме того, являются тремя мощнейшими суперкомпьютерами СНГ по данным рейтинга Топ-50 (сентябрь 2021 года).
Применение
На суперкомпьютерах обучаются большие нейросетевые модели (например, языковые модели семейства YaLM[3]) с миллиардами параметров, а также модели на основе других методов машинного обучения, например, CatBoost[4]. Для этого суперкомпьютеры должны работать на пиковой мощности днями, реже — неделями.
Суперкомпьютеры позволяют лучше решать целый ряд задач: точнее и быстрее переводить тексты и видео, показывать более релевантную рекламу, подбирать быстрые ответы в поиске, а также поддерживать диалог с человеком голосовому помощнику «Алисе»[5].
Каждая система объединяет более сотни серверов (узлов), связанных высокоскоростной сетью InfiniBand HDR. Вычислительные узлы «Червоненкиса» и «Галушкина» созданы по проекту «Яндекса». Они используют оптимизированную систему отвода тепла, чтобы на охлаждение серверов тратилось меньше электроэнергии[6].
«Червоненкис»
Второй кластер «Яндекса», появившийся в 2021 году. Расположен в дата-центре Сасово.
Заявленная производительность суперкомпьютера составляет 21,530 петафлопс рабочая и 29,415 петафлопс пиковая[1]. Это сделало его самым производительным суперкомпьютером в России и Восточной Европе[7].
«Галушкин»
В 2021 году для размещения нового кластера выбрали дата-центр во Владимире.
Заявленная производительность суперкомпьютера составляет 16,020 петафлопс рабочая и 20,636 петафлопс пиковая[1].
«Ляпунов»
В 2020 году появился первый большой кластер в городе Сасово Рязанской области. Его строили из серверов на базе NVIDIA HGX A100.
Заявленная производительность суперкомпьютера составляет 12,810 петафлопс рабочая и 20,029 петафлопс пиковая[1].
Примечания
- TOP500 List — November 2021 (англ.). top500.org (2021). Дата обращения: 15 февраля 2022.
- Sublist Generator | TOP500 . top500.org. Дата обращения: 12 декабря 2021.
- Григорий Копиев. Яндекс разработал языковую модель для генерации текстов . N+1. Дата обращения: 24 декабря 2021.
- Четыре российских суперкомпьютера вошли в топ-50 мирового рейтинга . Российская газета. Дата обращения: 12 декабря 2021.
- Россия поднялась на девятую строчку в мировом рейтинге суперкомпьютеров . Ведомости. Дата обращения: 12 декабря 2021.
- Карина Пардаева. Суперкомпьютеры «Яндекса» впервые вошли в рейтинг самых мощных в мире . Rusbase. Дата обращения: 12 декабря 2021.
- Сергеев, Кирилл. Суперкомпьютер Яндекса «Червоненкис» вошёл в топ-20 в мире и стал первым в России . Код Дурова (16 ноября 2021). Дата обращения: 24 декабря 2021.