Распознавание лиц

Распознавание лиц — практическое приложение теории распознавания образов, в задачу которого входит автоматическая локализация лица на фотографии и, в случае необходимости, идентификация персоны по лицу. Функцию идентификации людей на фотографиях уже активно используют в программном обеспечении для управления фотоальбомами (Picasa, iPhoto и др.).

Пример локализации лиц на фотографии

Технология

Методы автоматического распознавания лиц

Задача идентификации и распознавания лиц — это одна из первых практических задач, которая стимулировала становление и развитие теории распознавания и идентификации объектов.

Интерес к процедурам, лежащим в основе процесса узнавания и распознавания лиц, всегда был значительным, особенно в связи с возрастающими практическими потребностями: охранные системы, верификация, криминалистическая экспертиза, телеконференции и т. д. Несмотря на ясность того житейского факта, что человек хорошо идентифицирует лица людей, совсем не очевидно, как научить ЭВМ проводить эту процедуру, в том числе как декодировать и хранить цифровые изображения лиц. Ещё менее ясными являются оценки схожести лиц, включая их комплексную обработку. Можно выделить несколько направлений исследований проблемы распознавания лиц:

  • нейропсихологические модели;
  • нейрофизиологические модели;
  • информационно — процессуальные модели;
  • компьютерные модели распознавания.

Проблема распознавания лиц рассматривалась ещё на ранних стадиях компьютерного зрения. Ряд компаний на протяжении более 40 лет активно разрабатывают автоматизированные, а сейчас и автоматические системы распознавания человеческих лиц: Smith & Wesson (система ASID — Automated Suspect Identification System); ImageWare (система FaceID); Imagis, Epic Solutions, Spillman, Miros (система Trueface); Vissage Technology (система Vissage Gallery); Visionics (система FaceIt).

Технологии распознавания лиц позволяют производить автоматический поиск и распознавание лиц в графических файлах и видеопотоке.

История

Опасность для свободы

По мнению некоторых специалистов, развитие технологии распознавания лиц представляет потенциальную опасность для свободы личности[1].

Ошибки распознавания

Известный американский специалист в области ИИ Гэри Маркус указывает на опасность ошибок при использовании распознавания лиц полицией и спецслужбами:[2]:

[Ошибочное распознавание] совершенно неприемлемо, если на карту ставится человеческая жизнь и безопасность. Автоматическое распознавание людей на фотографиях может иметь надежность 90 %, и если речь идет только о личном использовании этой технологии, то этого будет вполне достаточно. Но если её применяет полиция для поиска подозреваемых на записях камер наблюдения, то 10 % ошибок — это катастрофически много.

См. также
  • Распознавание по радужке
  • Eigenface
  • FindFace

Примечания
  1. Смит, Браун, 2021, Глава 12, с. 217.
  2. Маркус, Дэвис, 2021, с. 221.

Литература
  • Друки А. А. Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. — 2011. — Т. 318, № 5. — С. 64—70.
  • Брэд Смит, Кэрол Браун. IT как оружие. Какие опасности таит в себе развитие высоких технологий = Brad Smith, Caroll Ann Browne. Tools and Weapons: The Promise and the Peril of the Digital Age. — М.: Альпина Паблишер, 2021. — 352 с. — ISBN 978-5-9614-4017-1..
  • Гэри Маркус, Эрнест Дэвис. Искусственный интеллект: Перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять = Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. — М.: Интеллектуальная Литература, 2021. — 304 с. — ISBN 978-5-907394-93-3.

Ссылки
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.