Прямой код

При записи числа в прямом коде старший разряд (старший бит) объявляется знаковым разрядом (знаковым битом). Если знаковый бит равен 0, число положительное, иначе — отрицательное. В остальных разрядах (которые называются цифровыми разрядами) записывается двоичное представление модуля числа.

Функция кодирования двоичных чисел (в том числе целых чисел и смешанных дробей) в прямом коде имеет вид:

${\displaystyle [A]_{\Pi \mathrm {P} }={\begin{cases}A,&A\geqslant 0\\2^{n}+|A|,&A<0\end{cases}}}$

где ${\displaystyle n}$ — номер знакового разряда (знакового бита). В частности, при кодировании правильных двоичных дробей (то есть чисел, удовлетворяющих неравенству ${\displaystyle -1<A<1}$), ${\displaystyle n=0}$ и функция кодирования принимает вид:

${\displaystyle [A]_{\Pi \mathrm {P} }={\begin{cases}A,&A\geqslant 0\\1+|A|,&A<0\end{cases}}}$

Величина числа ${\displaystyle A}$ в прямом коде определяется по следующей формуле:

${\displaystyle A=(1-2a_{sign})\sum _{i=-k}^{n}a_{i}p^{i}}$

где:

• ${\displaystyle i}$ — номер разряда числа; отрицательное число — номер разряда справа от запятой; положительное число — номер разряда слева от запятой;
• ${\displaystyle k}$ — количество разрядов справа от запятой (кол-во разрядов дробной части числа);
• ${\displaystyle n}$ — количество разрядов слева от запятой (кол-во разрядов целой части числа);
• ${\displaystyle a_{i}}$ — цифра в ${\displaystyle i}$-ом разряде;
• ${\displaystyle p}$ — основание системы счисления; равно 2 для двоичных чисел, 10 — для десятичных, 16 — для шестнадцатеричных и т. п.;
• ${\displaystyle a_{sign}}$ — значение знакового разряда (знакового бита);
• ${\displaystyle A}$ — число, имеющее ${\displaystyle k}$ разрядов справа от запятой (дробная часть) и ${\displaystyle n}$ разрядов слева (целая часть); учитываются только цифровые разряды.

Как видно из последней формулы, знаковый разряд в прямом коде не имеет разрядного веса. При выполнении арифметических операций это приводит к необходимости отдельной обработки знакового разряда в прямом коде.

В информатике прямой код используется главным образом для записи неотрицательных целых чисел. Его легко получить из представления целого числа в любой другой системе счисления. Для этого достаточно перевести число в двоичную систему счисления, а затем заполнить нулями свободные слева разряды разрядной сетки машины.

Однако при использовании для чисел со знаком у прямого кода есть два недостатка.

• В прямом коде есть два варианта записи числа 0 (например, 00000000 и 10000000 в восьмиразрядном представлении). Второе представление называется «отрицательный ноль»
• Использование прямого кода для представления отрицательных чисел в памяти компьютера предполагает или выполнение арифметических операций центральным процессором в прямом коде, или перевод чисел в другое представление (например, в дополнительный код) перед выполнением операций и перевод результатов обратно в прямой код (что неэффективно).

Выполнение арифметических операций над числами в прямом коде затруднено: например, даже для сложения чисел с разными знаками требуется кроме сумматора иметь специальный блок-«вычитатель», сложность реализации которого такая же, как и обычного сумматора. Кроме того, при выполнении арифметических операций требуется особо обрабатывать знаковый разряд, так как он не имеет веса. Также требуется обработка «отрицательного ноля». Таким образом, выполнение арифметических операций над знаковыми числами в прямом коде потребует более сложной архитектуры центрального процессора и в общем является неэффективным.

Гораздо более удобным для выполнения арифметических операций является дополнительный код.

${\displaystyle (n+1)}$-разрядный прямой код (${\displaystyle n}$ цифровых разрядов и один знаковый) позволяет представлять целые числа в диапазоне ${\displaystyle [-(2^{n}-1);2^{n}-1]}$.

${\displaystyle (n+1)}$-разрядный прямой код (${\displaystyle n}$ цифровых разрядов и один знаковый) позволяет представлять правильные двоичные дроби в диапазоне ${\displaystyle [-(1-2^{-n});1-2^{-n}]}$.

• Обратный код
• Дополнительный код
• Целочисленный тип данных

• Behrooz Parhami. 2.1. Signed-Magnitude Representation // Computer Arithmetic: Algorithms and Hardware Designs. — New York: Oxford University Press, 2000. — P. 19—21. — 510 p. — ISBN 0-19-512583-5.
• Самофалов К.Г., Романкевич А.М., Валуйский В.Н., Каневский Ю.С., Пиневич М.М. Прикладная теория цифровых автоматов. — К.: Вища школа, 1987. — 375 с.