Оселедец, Иван Валерьевич

Ива́н Вале́рьевич Оселе́дец (род. 6 июля 1983, Москва, СССР) — российский учёный, доктор физико-математических наук, лауреат Премии президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных. Премия была присуждена за создание прорывных вычислительных технологий решения многомерных задач физики, химии, биологии, анализа данных на основе тензорных разложений[1].

Иван Валерьевич Оселедец
Дата рождения 6 июля 1983(1983-07-06) (38 лет)
Место рождения Москва, СССР
Страна  СССР Россия
Научная сфера Математика, вычислительная математика, машинное обучение
Место работы Сколковский институт науки и технологий
Альма-матер Московский Физико-Технический Институт
Учёная степень доктор физико-математических наук
Научный руководитель Тыртышников, Евгений Евгеньевич
Известен как TT-разложение
Награды и премии Премия Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных Медаль РАН для молодых учёных (математика)

Биография

Иван Оселедец родился 6 июля 1983 года в Москве в семье математиков[2], сын В.И.Оселедца. В 2006 году окончил Московский физико-технический институт с красным дипломом по специальности «Прикладная математика и физика». В 2007 году защитил кандидатскую диссертацию в Институте вычислительной математики РАН, а в 2012 году – докторскую диссертацию[3]. Лауреат золотой медали РАН за лучшую научную работу среди студентов по математике (2005), золотой медали РАН за лучшую научную работу среди молодых ученых по математике (2010), лауреат Фонда Содействия отечественной науки по программе «Лучшие кандидаты РАН», Грант президента молодым кандидатам наук по математике (2009)[4].

В 2019 году Оселедец стал лауреатом Премии президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных, он был награжден за создание прорывных вычислительных технологий решения многомерных задач физики, химии, биологии, анализа данных на основе тензорных разложений[5]. Суть метода заключается в эффективной обработке значительного объёма многомерных данных, описывающих изучаемый объект. Многомерные массивы (тензоры – математическое представление объекта) возникают во многих приложениях физики, химии, биологии и задачах обработки данных; открытие позволяет значительно сократить время дорогостоящих экспериментов при создании новых материалов[6][7]. Труд Оселедца получил международное признание: работы ученого вошли в четвертое издание классического учебника Дж. Голуба и Ч. Ван Лоана по матричному анализу, а также в список наиболее цитируемых статей в предметной области[8].

Оселедец является профессором Сколковского института науки и технологий, где он возглавляет группу научных вычислений[9] и ведущим научным сотрудником Института вычислительной математики РАН[10]. Также является популяризатором науки, публикуя видеолекции[11].

Ссылки

Примечания

  1. Координационный совет по делам молодежи в научной и образовательной сферах Совета при Президенте Российской Федерации по науке и образованию. youngscience.gov.ru. Дата обращения: 1 июля 2019.
  2. Московский ученый получил награду от президента России. Рамблер/новости. Дата обращения: 1 июля 2019.
  3. Иван Оселедец: о науке и молодежи. www.akvobr.ru. Дата обращения: 1 июля 2019.
  4. Иван Оселедец. theoryandpractice.ru. Дата обращения: 1 июля 2019.
  5. Путин вручил молодым ученым президентские премии. Российская газета. Дата обращения: 1 июля 2019.
  6. О лауреатах премии Президента в области науки и инноваций для молодых учёных за 2018 год. Президент России. Дата обращения: 1 июля 2019.
  7. Молодость берет свое – в науке: пять революционных открытий российских ученых. Mir24. Дата обращения: 1 июля 2019.
  8. Молодым ученым вручили президентскую премию за вклад в развитие науки. Взгляд. Дата обращения: 1 июля 2019.
  9. Сколтех | Профессор Сколтеха Иван Оселедец получил премию президента РФ. www.skoltech.ru. Дата обращения: 1 июля 2019.
  10. Оселедец Иван Валерьевич. www.inm.ras.ru. Дата обращения: 1 июля 2019.
  11. Иван Оселедец - Постнаука. Иван Оселедец - Постнаука. Дата обращения: 1 июля 2019.
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.