Модель исправления ошибок

Пусть ${\displaystyle y_{t},x_{t}\sim I(1)}$, то есть интегрированные ряды первого порядка. Модель исправления ошибок имеет следующий вид:

${\displaystyle \vartriangle y_{t}=\sum _{i=1}^{p}\alpha _{i}\vartriangle y_{t-i}+\sum _{i=0}^{q}\beta _{i}\vartriangle x_{t-i}-\gamma (y_{t-1}-\alpha _{L}-\beta _{L}x_{t-1})+\varepsilon _{t}}$

где ${\displaystyle \varepsilon _{t}}$ — стационарный процесс (например, белый шум).

Поскольку по предположению первые разности временных рядов стационарны, то выражение в скобках тоже должно быть стационарным процессом, следовательно, существует долгосрочная зависимость между временными рядами

${\displaystyle y_{t}^{*}=\alpha _{L}+\beta _{L}x_{t}^{*}+u_{t}}$,

где ${\displaystyle u_{t}}$ — стационарный процесс.

То есть временные ряды коинтегрированы. Таким образом, модель отражает краткосрочную зависимость между изменениями переменных и коррекцию динамики этих рядов в зависимости от величины отклонения (ошибки) от долгосрочной зависимости.

Простейший вариант такой модели, когда ${\displaystyle p=q=0}$

${\displaystyle \vartriangle y_{t}=\beta _{0}\vartriangle x_{t}-\gamma (y_{t-1}-\alpha _{L}-\beta _{L}x_{t-1})+\varepsilon _{t}}$

В этой модели краткосрочно в среднем изменения зависимой переменной пропорциональны изменению фактора (с учётом стационарной случайной компоненты конечно). Однако, если такая динамика приведет к отклонению от долгосрочной зависимости, то пропорционально этому отклонению корректируется и изменение зависимой переменной. Этот механизм исправления ошибок и гарантирует выполнение долгосрочной зависимости.

• Интегрированный временной ряд
• Коинтеграция
• Модель авторегрессии и распределенного лага
• Векторная авторегрессия

• Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело, 2007. — 504 с. — ISBN 978-5-7749-0473-0.