Медиана графа

Медиана — вершина графа, у которой сумма кратчайших расстояний от неё до вершин графа минимальная возможная.

Пусть необходимо выбрать место для размещения телефонного коммутатора, электроподстанции, баз снабжения в сети дорог или отдела сортировки в почтовой связи. Во всех этих задачах о размещении пункта обслуживания требуется так расположить этот пункт, чтобы сумма кратчайших расстояний от этого пункта до вершин графа была минимально возможной. Оптимальное в указанном смысле место расположения пункта называется медианой графа.

Задача о p-медиане

Задача о нахождении p-медианы данного графа  — это задача о размещении заданного числа (скажем, p) пунктов обслуживания, при которых сумма кратчайших расстояний от вершин графа до ближайших пунктов принимает минимально возможное значение.

p-медиана графа

Обобщим понятие медианы, определив p-медиану.

Пусть  — подмножество множества вершин X ориентированного графа , и положим, что содержит p вершин. Переопределим следующие обозначения:

, где минимум ищется по всем .

Если  — вершина из , на которой достигается минимум в предыдущих формулах, то говорят, что вершина прикреплена .

Передаточные же числа множества вершин определяются аналогично передаточным числам одиночной вершины:

 — внешнее передаточное число,

 — внутреннее передаточное число.

Множество же , для которого (минимум ищется по всем , называется внешней p-медианой графа , аналогично определяется внутренняя p-медиана.

Абсолютная p-медиана

Для упрощения задачи будем далее рассматривать неориентированный граф G. Тогда индексы «t» и «o» будут отсутствовать, так как внешние и внутренние передаточные числа будут совпадать. Точку графа (вершина или точка дуги), для которой передаточное число будет принимать наименьшее значение, будем называть абсолютной медианой графа G.

Литература

  • Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978.
  • Э. Майника. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир, 1981. — 324 с.

Ссылки

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.