Жданов, Александр Аркадьевич

Жданов, Александр Аркадьевич (1955, Петрозаводск) — известный российский специалист в области адаптивного управления и поведения, распознавания образов, нейронных сетей, алгоритмов принятия решений, робототехники, доктор физико-математических наук (1995), профессор (2005) базовой каф. МФТИ в ИТМиВТ, главный научный сотрудник отдела научной подготовки проектов Института точной механики и вычислительной техники имени С. А. Лебедева Российской академии наук (ИТМиВТ).[1]

Александр Аркадьевич Жданов
Дата рождения 28 апреля 1955(1955-04-28) (66 лет)
Место рождения Петрозаводск, СССР
Страна  СССР Россия
Научная сфера Адаптивное управление и поведение, распознавание образов, нейронные сети, алгоритмы принятия решений, робототехника
Место работы ИТМиВТ, МФТИ
Альма-матер Кировский политехнический институт
Учёная степень доктор физико-математических наук
Известен как учёный-математик, преподаватель
Награды и премии

Научная биография

В 1978 году — окончил Факультет автоматики и вычислительной техники Кировского политехнического института по специальности «Электронные вычислительные машины».

В 1981—1984 гг. — был аспирантом ЛФТИ им. А.Ф.Иоффе АН СССР, тема канд. дисс. (1985): «Исследование длиннопериодических вариаций рентгеновского излучения Солнца».

С 1987 по 1989 гг. — трудился в Кировском педагогическом институте заведующим кафедрой Информатики и вычислительной техники.

В 1989—1993 — учился в докторантуре ВЦ РАН.

В 1995 году — по итогам защиты диссертации «Метод автономного адаптивного управления» присвоена учёная степень доктора физ.-матем. наук, в 2005 г. — учёное звание профессора.

В 1995—2007 гг. — заведующий отделом методов адаптивного управления в Институте Системного Программирования РАН.

С 2007 г. — по наст. время — главный научный сотрудник в АО "Институт точной механики и вычислительной техники им. С.А. Лебедева РАН" (ИТМиВТ).

Научные интересы

  • Адаптивное управление и поведение, распознавание образов, нейронные сети, алгоритмы принятия решений, робототехника.
  • Методы, программные и аппаратные компоненты и системы цифрового управления сложными объектами.
  • Метод и системы автономного адаптивного управления (ААУ).
  • Искусственный интеллект.

Основные труды

Проф. А. А. Жданов является автором более 150 научных работ, в том числе ряда учебных пособий и учебно-методических комплексов, а также научно-популярных статей и выступлений.

Монографии

  • Жданов А. А. Автономный искусственный интеллект. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. Изд-е 2-е 359 с.

Статьи

  • Жданов А. А. Адаптивные машины — неизбежное направление развития техники. Задачи и проблемы. // XII Всерос. науч.-техн. конф. «Нейроинформатика — 2010»: Лекции по нейроинформатике. — М.: НИЯУ МИФИ, 2010. С. 162—211.
  • и др. (подробный перечень научных трудов, в том числе с полнотекстовыми ссылками, представлен на странице лаборатории проф. А. А. Жданова[2].)

Преподавательская деятельность

С 1987 по 1989 гг. заведовал кафедрой Информатики и вычислительной техники в Кировском педагогическом институте.

В течение ряда лет читал лекционные спецкурсы «Распознавание образов», «Нейронные сети» на базовой кафедре Системного программирования (ФУПМ, МФТИ).

В 2005 году присвоено учёное звание профессора МФТИ.

В настоящее время является профессором базовой кафедрой ЭВМ ФРТК МФТИ в ИТМиВТ, где читает курс: «Системы цифрового адаптивного управления», руководит научно-исследовательской работой нескольких аспирантов МФТИ и аспирантов ИТМ и ВТ.

Под руководством А. А. Жданова защищено 6 диссертаций к.ф.-м.н.

В н.в. руководит научно-исследовательской деятельностью студентов и аспирантов в рамках Группы исследования методов адаптивного управления AAC-Lab[3]

По мере возможности откликается на предложения по проведению семинаров на ВМК МГУ[4], популярных лекций по вопросам искусственного интеллекта и адаптивного управления (к примеру, в Дарвиновском музее[5]) и др. Видеозаписи его выступлений можно посмотреть в сети[6].

Примечания

Ссылки

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.