Дивеев, Асхат Ибрагимович

• 1973-1980 гг. — закончил Московское высшее техническое училище им. Н. Э. Баумана по специальности «Системы автоматического управления».
• 1980-1984 гг. — инженер по обслуживанию ЭВМ кафедры «Системы автоматического управления» МГТУ им. Н. Э. Баумана.
• 1984-1987 гг. — аспирантура кафедры «Системы автоматического управления» МГТУ им. Н. Э. Баумана.
• 1987-1994 г. — младший научный сотрудник, научный сотрудник, старший научный сотрудник Института проблем кибернетики Российской академии наук.
• 1989 г. — защитил кандидатскую диссертацию в МГТУ им. Н. Э. Баумана на тему «Синтез структурно-устойчивой системы управления летательным аппаратом».
• 1993 г. — доцент по совместительству новой кафедры «Системы автоматического управления» Российского Университета Дружбы Народов им. Н. Н. Миклухо-Маклая.
• 1994-1996 гг. — заведующий лаборатории Института высокопроизводительных вычислительных систем.
• 1997 г. — награждён медалью к 850-летию г. Москвы.
• 1997-2015 гг. — зав. сектором «Проблем кибернетики» Вычислительного центра им. А. А. Дородницына РАН.
• 2001 г. — защитил докторскую диссертацию по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации» в Вычислительном центре им. А. А. Дородницына РАН на тему «Разработка численного метода решения NP-трудных задач дискретной оптимизации на основе метода Лоулера — Белла».
• 2001 г по н. в. — профессор по совместительству РУДН.
• 2009 г. — присвоено звание профессора.
• 2016 г. — заведующий кафедрой кибернетики и мехатроники РУДН.
• 2017 г. — награждён золотой медалью Коркыт Ата в честь 80-летия Кызылординского государственного университета им. Коркыт Ата.
• 2017 г. по н. в. — главный научный сотрудник, рук. отдела 55 «Управление робототехническими устройствами» ИПИ РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН[1].

• Вычислительные методы для решения задач управления;
• Задача синтеза системы управления;
• Синтез интеллектуальных систем управления;
• Эволюционные вычислительные методы;
• Управление группой объектов;
• Управление транспортными потоками в сети городских дорог;Методы синтеза интеллектуальных систем управления на основе обучения;
• Задача разрешения коллизий при групповом управлении.

• Разработал метод сетевого оператора, который предназначен для решения задач структурно параметрического синтеза систем управления и структурно параметрической идентификации математических моделей. Он позволяет построить алгоритмы для поиска с помощью компьютера структуры и оптимальных параметров математических выражений. Его относят к классу новых методов символьной регрессии, которые появились в конце XX века и предназначены для поиска оптимальных нечисловых решений, структур, графов, алгоритмов, программ, формул.
• Сформулировал принцип малых вариаций базисного решения, который представляет собой обобщённый принцип, позволяющий создавать вычислительные алгоритмы для поиска оптимальных решений задач нечисловой оптимизации.
• Разработал метод вариационного генетического программирования -усовершенствованный метод символьной регрессии, — то есть метода генетического программирования, который в отличие от метода сетевого оператора кодирует математическое выражение в виде упорядоченного множества кодов символов, определяющих элементарные функции.
• Разработал метод вариационного аналитического программирования. Это усовершенствованный метод символьной регрессии — метода аналитического программирования, на основе использования в известном методе принципа малых вариаций базисного решения.
• Разработал метод бинарного вариационного генетического программирования. В отличие от метода символьной регрессии новый метод использует только функции с одним или двумя аргументами, кодирование математического выражения в форме композиции функций осуществляется с помощью графа полного бинарного дерева, в котором функции с одним аргументом связаны с дугами графа, а функции с двумя аргументами связаны с узлами графа, листья графа связаны с параметрами, аргументами и с единичными элементами функций с двумя аргументами. при поиске решения используется вариационный генетический алгоритм.
• Разработал теорию управляемых сетей, которые обеспечивают управление движением потока в сети с помощью изменения конфигурации сети, в частности отключения и включения дуг сети. На основе данной теории Дивееву А. И. удалась построить математическую модель управления транспортными потоками в сети городских дорог в виде системы рекуррентных конечно-разностных уравнений, аналогичных системе дифференциальных уравнений, описывающих обычные динамические объекты управления. Для полученной модели сформулированы задачи оптимального управления транспортными потоком в сети городских дорог и синтеза оптимального управления.
• Сформулирована новая оптимизационная задачи синтезированного оптимального управления. В задаче необходимо первоначально решить задачу синтеза управления и обеспечить стабилизацию объекта управления относительно некоторой точки пространства состояний, а затем найти такие точки стабилизации, переключение которых через определённый интервал времени обеспечит оптимальное движение объекта к цели управления. С одной стороны — это новая задача управления, которая на практике давно решается инженерами для каждого конкретного объекта управления, но задача не могла быть решена в общем случае ранее из-за отсутствия общего метода решения задачи синтеза управления. Использование этого подхода инженерами обосновано тем, что в окрестности точки стабилизации уменьшается влияние неопределённостей. С другой стороны, этот подход можно рассматривать как новый численный метод решения задачи оптимального управления в условиях неопределённостей.
• Сформулирована задача синтеза интеллектуальных систем управления как задача обучения числовых конструкции типа нейронных сетей или методов символьной регрессии. Только эти конструкции позволяют генерировать математические выражения, обеспечивающие реализацию операторов условия. Для обучения предложено использовать два подхода, на основе методов эволюционных вычислений или на основе аппроксимации обучающей выборки, если она имеется.

Читает слушателям программ дополнительного профессионального образования курсы лекций:

• «Современные проблемы теории управления»;
• «Современные инструментальные средства интеллектуальных систем»;
• «Технология интерактивных систем»;
• «Управление неопределёнными системами»;
• «Системный анализ, управление и обработка информации», для аспирантов.

• Научные труды А. И. Дивеева в каталогах РГБ.
• Научные труды А. И. Дивеева на Math-Net.Ru.
• Список трудов в РИНЦ.
• ЛС // в ВЦ РАН.
• О нём как проф. департамента механики и мехатроники РУДН.